Estratégia de reversão de flutuação anormal de preços


Data de criação: 2023-10-11 16:03:36 última modificação: 2023-10-11 16:03:36
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Visão geral

A estratégia determina se houve uma flutuação anormalmente grande do preço, calculado o desvio padrão do preço. Quando há uma flutuação anormalmente grande do preço, é julgado como uma oportunidade de uma reversão do preço, tomando uma operação de reversão.

Princípios

A estratégia utiliza dois indicadores principais:

  1. Índice VixFix: Calcula o diferencial padrão do preço dentro de um determinado período, para determinar se o preço está em uma flutuação anormal. O método de cálculo específico é:
wvf = ((highest(close, pd)-low)/(highest(close, pd)))*100 
sDev = mult * stdev(wvf, bbl)
midLine = sma(wvf, bbl)  
lowerBand = midLine - sDev
upperBand = midLine + sDev

Dentre eles, wvf é a taxa de flutuação do preço, sDev é a diferença padrão, a midLine é a média, a lowerBand e a upperBand são as linhas de limite inferior e superior, respectivamente. Quando o preço excede a linha de limite superior, considera-se que ocorreu uma flutuação anormal.

  1. RSI: Indicador de força e fraqueza relativa dos preços, para determinar o momento em que os preços se revertem. O método de cálculo específico é:
fastup = rma(max(change(close), 0), 7)  
fastdown = rma(-min(change(close), 0), 7)
fastrsi = fastdown == 0 ? 100 : fastup == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + fastup / fastdown)) 

Quando o RSI está abaixo de um determinado valor, significa que o preço está em um estado de sobrevenda e pode ocorrer um rebote. Quando o RSI está acima de um determinado valor, significa que o preço está em um estado de sobrecompra e pode ocorrer um retorno.

Entradas e saídas

A lógica de entrada e saída da estratégia é a seguinte:

A entrada em uma posição múltipla é feita quando o preço ultrapassa a linha superior ou a taxa de flutuação ultrapassa o limiar e o RSI é inferior a um determinado valor.

Emissão de posições vazias: quando o preço ultrapassa a linha superior ou a taxa de flutuação ultrapassa o limiar e o RSI ultrapassa um determinado valor, a posição é fechada.

Condição de saída: posicionamento aberto na direção oposta à direção da entidade da linha K.

Vantagens

  • A utilização de estatísticas de variação anormal de preços para determinar o momento da reversão de preços, com ampla cobertura.
  • A combinação com o indicador RSI pode melhorar a precisão da entrada.
  • O uso do limite mínimo de diferença padrão de ruptura como sinal de entrada pode reduzir a chance de falhar.
  • A inversão de ativos pode ser usada como uma forma de parar os prejuízos rapidamente, reduzindo os prejuízos.

Riscos

  • O limite inferior do desvio padrão pode ser ajustado, e os parâmetros precisam ser otimizados.
  • A quebra do limite mínimo de desvio padrão não necessariamente produz uma reversão, existindo o risco de ser coberto.
  • Os parâmetros do RSI precisam ser otimizados, e se não forem adequados, podem levar ao sinal de imprecisão.
  • A direção da entidade determina que o stop loss pode ser muito radical e precisa de ajustar os parâmetros.

Otimização de ideias

  • Otimização do cálculo dos parâmetros periódicos de diferença padrão, para que seja mais capaz de capturar oscilações anormais de preços.
  • Otimizar os parâmetros do RSI para encontrar melhores critérios de determinação de overbought/oversold.
  • Tente combinar outros indicadores, como KDJ, MACD, etc., para determinar o tempo de reversão.
  • Optimizar a forma de parar o prejuízo, definindo a amplitude de correção de preço como o padrão de parar o prejuízo.

Resumir

A estratégia capta a oportunidade de reversão através do cálculo do diferencial padrão da volatilidade do preço, para determinar se há uma flutuação anormal. Na escolha do tempo de entrada, a combinação com o indicador RSI para determinar o estado de supercompra e supervenda do preço aumenta a precisão.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2022-10-04 00:00:00
end: 2023-10-10 00:00:00
period: 2d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//Noro
//2018

//@version=2
strategy(title = "Noro's VixFix + RSI Strategy v1.0", shorttitle = "VixFix + RSI str 1.0", overlay = true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, pyramiding = 5)

//Settings
needlong = input(true, defval = true, title = "Long")
needshort = input(true, defval = true, title = "Short")
leverage = input(1, defval = 1, minval = 1, maxval = 100, title = "leverage")
limit = input(40, defval = 40, minval = 2, maxval = 50, title = "RSI Limit")

pd = input(22, title="LookBack Period Standard Deviation High")
bbl = input(20, title="Bolinger Band Length")
mult = input(2.0, minval = 1, maxval = 5, title = "Bollinger Band Standard Devaition Up")
lb = input(50, title="Look Back Period Percentile High")
ph = input(.85, title="Highest Percentile - 0.90=90%, 0.95=95%, 0.99=99%")
pl = input(1.01, title="Lowest Percentile - 1.10=90%, 1.05=95%, 1.01=99%")
hp = input(false, title="Show High Range - Based on Percentile and LookBack Period?")
sd = input(false, title="Show Standard Deviation Line?")

fromyear = input(1900, defval = 1900, minval = 1900, maxval = 2100, title = "From Year")
toyear = input(2100, defval = 2100, minval = 1900, maxval = 2100, title = "To Year")
frommonth = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 12, title = "From Month")
tomonth = input(12, defval = 12, minval = 01, maxval = 12, title = "To Month")
fromday = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 31, title = "From day")
today = input(31, defval = 31, minval = 01, maxval = 31, title = "To day")

//Vix Fix
wvf = ((highest(close, pd)-low)/(highest(close, pd)))*100
sDev = mult * stdev(wvf, bbl)
midLine = sma(wvf, bbl)
lowerBand = midLine - sDev
upperBand = midLine + sDev
rangeHigh = (highest(wvf, lb)) * ph
rangeLow = (lowest(wvf, lb)) * pl

col = wvf >= upperBand or wvf >= rangeHigh ? lime : gray

//RSI
fastup = rma(max(change(close), 0), 7)
fastdown = rma(-min(change(close), 0), 7)
fastrsi = fastdown == 0 ? 100 : fastup == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + fastup / fastdown))

//Body
body = abs(close - open)
abody = sma(body, 10)

//Signals
up = (wvf >= upperBand or wvf >= rangeHigh) and fastrsi < limit and close < open
dn = (wvf >= upperBand or wvf >= rangeHigh) and fastrsi > (100 - limit) and close > open
exit = ((strategy.position_size > 0 and close > open) or (strategy.position_size < 0 and close < open)) and body > abody / 3

//Trading
lot = strategy.position_size == 0 ? strategy.equity / close * leverage : lot[1]

if up
    if strategy.position_size < 0
        strategy.close_all()
        
    strategy.entry("Bottom", strategy.long, needlong == false ? 0 : lot, when=(time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)))

if dn
    if strategy.position_size > 0
        strategy.close_all()
        
    strategy.entry("Top", strategy.short, needshort == false ? 0 : lot, when=(time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)))
    
if time > timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59) or exit
    strategy.close_all()