Esta estratégia é uma estratégia de negociação de reversão baseada no indicador CCI. Ela realiza uma negociação de reversão quando o indicador CCI aparece em uma zona de sobrevenda e sobrevenda.
Em primeiro lugar, a estratégia é baseada no índice CCI, cuja fórmula de cálculo é:
CCI = (Preço Típico - Média Móvel Simples) / (0.015 * Diferença de Equivalência)
Dentre eles, Preço típico = (preço máximo + preço mínimo + preço de fechamento) / 3 Média móvel simples = Média móvel do preço típico dos últimos N dias Divergência média = média do quadrado da soma do diferencial de preços típicos nos últimos N dias
A estratégia usa um indicador CCI de 11 anos de comprimento e define -150 como uma zona de venda excessiva e -150 como uma zona de compra excessiva.
Quando cada linha K é fechada, o indicador CCI de comprimento 11 é detectado. Se o CCI passar abaixo de 150, um sinal de mais é emitido; Se o CCI passar acima de 150, um sinal de vazio é emitido.
Depois de receber o sinal, abrir a posição com o preço de mercado e definir um stop loss de 1% e um stop loss de 0,5%.
A estratégia de reversão do CCI de 4 horas é uma estratégia simples de usar o indicador CCI para realizar operações de reversão. Ela possui a lógica clara da estratégia e é fácil de implementar. Mas também há a instabilidade do sinal CCI, o stop loss não é suficientemente flexível e outras desvantagens.
/*backtest
start: 2023-09-12 00:00:00
end: 2023-10-12 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("4H CCI Strategy", overlay=true)
length = input( 11 )
overSold = input( -150 )
overBought = input( +150 )
price1 = high
price2 = low
ucci = cci(price1, length)
dcci = cci(price2, length)
vcci = cci(ohlc4, 11)
resCustom = input(title="Timeframe", defval="15")
Length = input(16, minval=1)
xPrice = request.security(syminfo.tickerid, resCustom, hlc3)
xvnoise = abs(xPrice - xPrice[1])
nfastend = 0.666
nslowend = 0.0645
nsignal = abs(xPrice - xPrice[Length])
nnoise = sum(xvnoise, Length)
nefratio = iff(nnoise != 0, nsignal / nnoise, 0)
nsmooth = pow(nefratio * (nfastend - nslowend) + nslowend, 2)
nAMA = nz(nAMA[1]) + nsmooth * (xPrice - nz(nAMA[1]))
basis1 = nAMA
slope = change(basis1,1)
if (not na(vcci))
if (crossover(dcci, overSold))
strategy.entry("CCILE", strategy.long, comment="CCILE")
strategy.exit("exit", "CCILE", profit = 0.01, loss = 0.005)
if (crossunder(ucci, overBought))
strategy.entry("CCISE", strategy.short, comment="CCISE")
strategy.exit("exit", "CCISE", profit = 0.01, loss = 0.005)
//plot(strategy.equity, title="equity", color=red, linewidth=2, style=areabr)