Estratégia de negociação de rompimento de EMA duplo


Data de criação: 2023-10-16 16:24:00 última modificação: 2023-10-16 16:24:00
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Estratégia de negociação de rompimento de EMA duplo

Visão geral

A estratégia de negociação de ruptura de EMA dupla é uma estratégia de acompanhamento de tendências que utiliza a média EMA de dois períodos diferentes para julgar os sinais de compra e venda. A estratégia combina o filtro de sinais de negociação de indicadores EMA adicionais, que permitem obter melhores momentos de entrada em situações de tendência.

Princípios

A estratégia usa um EMA de linha rápida ((9 ciclos) e um EMA de linha lenta ((21 ciclos) para determinar o momento de compra e venda. O EMA de linha rápida gera um sinal de compra quando atravessa a linha lenta e um sinal de venda quando atravessa a linha lenta. Para filtrar os falsos sinais, a estratégia também introduziu o EMA auxiliar ((5 ciclos) e outros dois EMAs ((1 e 4 ciclos). O EMA auxiliar só é acionado quando o EMA de linha rápida ocorre simultaneamente com o EMA de linha lenta e o EMA de 1 ciclo é superior ao EMA de 4 ciclos.

Quando o sinal de negociação é acionado, a estratégia define o ponto de parada e o ponto de parada de acordo com o valor do ATR. TP1 é 6 vezes o ATR, para obter lucros parciais de velocidade mais rápida. Se o preço não acionou o TP1, quando a linha rápida EMA cruza novamente a EMA auxiliar, ele irá nivelar a posição diretamente, realizando o ponto de parada TP2.

Vantagens

  • A utilização de uma combinação de duplas EMAs para filtrar falsos sinais pode melhorar a qualidade dos sinais de negociação
  • Indicadores auxiliares de EMA para verificar a direção da tendência e reduzir o risco de reversão
  • O design de dois pinos permite um lucro rápido e sustentável, acompanhando as tendências
  • ATR Stop Loss Stop Stop Dinâmico pode ser ajustado com base na volatilidade do mercado para reduzir o risco

Risco e otimização

  • Indicadores EMAs são propensos a curva de encaixe e sinais de negociação podem estar atrasados
  • A combinação de EMAs de curto período pode produzir mais sinais de negociação ruidosos
  • Operação de linhas curtas é vulnerável a incidentes, com maior risco de falhas

Otimização:

  • Testar combinações de múltiplos parâmetros do EMA para encontrar o melhor parâmetro
  • Aumentar a verificação de outros indicadores, como volume de negócios, volatilidade, etc.
  • A largura apropriada do intervalo de suspensão para reduzir a probabilidade de a suspensão ser acionada
  • Optimizar a proporção de paradas duplas, equilibrando a velocidade de lucro e a eficiência do uso de fundos

Resumir

A estratégia de negociação de ruptura de EMA dupla usa o cruzamento de dois EMA para julgar a tendência, auxiliada por filtragem de EMA múltipla e parada de perda dinâmica do ATR, que pode efetivamente acompanhar a tendência. Mas questões como a adequação da curva EMA, o risco de parada de perdas precisam ser cuidadosos.

Overview

The dual EMA crossover trading strategy utilizes two EMA lines of different periods to generate buy and sell signals by identifying trend direction. It also incorporates additional EMA indicators for signal filtering, allowing better entry timing in trending markets.

Principles

The strategy uses a fast EMA line (9 periods) and a slow EMA line (21 periods) to determine entries. A golden cross where the fast EMA crosses above the slow EMA generates a buy signal, while a death cross with the fast EMA crossing below the slow EMA produces a sell signal. To filter out false signals, the strategy also employs an auxiliary EMA (5 periods) and two more EMAs (1 period, 4 periods). A real trading signal is only triggered when the fast and slow EMAs cross while the auxiliary EMA is between the two, and the 1-period EMA is above the 4-period EMA.

Once a trading signal is triggered, the strategy utilizes ATR values to set stop loss and take profit levels. TP1 is set at 6 x ATR for faster profit taking. If price doesn’t hit TP1, the strategy will close the position directly when the fast EMA crosses back over the auxiliary EMA, realizing TP2.

Advantages

  • Dual EMA design filters false signals and improves signal quality
  • Auxiliary EMA adds trend direction verification, reducing reverse trade risks
  • Dual take profit allows fast profit and sustained trend following
  • Dynamic ATR stop loss/take profit adjusts to market volatility

Risks and Improvements

  • EMAs can lag prices and generate late signals
  • Shorter EMA combos may produce more noise
  • Tighter stops face larger sudden event risks

Improvement directions:

  • Test multiple EMA combos for better parameters
  • Add other confirmation indicators like volume, volatility etc.
  • Widen stop loss to lower stop out odds
  • Optimize take profit ratios for profit vs capital efficiency

Conclusion

The dual EMA crossover strategy leverages EMA crosses for trend direction, along with multiple EMA filtering and dynamic ATR stop loss/profit taking. This allows effective trend following and profit harvesting. However, EMA fitting limitations and stop loss risks require caution. Proper optimization, risk management etc. can lead to more robust performance. The strategy suits experienced traders to achieve high capital efficiency in trending markets.

[/trans]

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2022-10-09 00:00:00
end: 2023-04-13 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// @author ADHDCRYPT0

//@version=4
strategy(title = "EMA double crossover", shorttitle = "(TEST) double cross over", overlay = true, default_qty_value = 100, initial_capital = 1000,default_qty_type=strategy.percent_of_equity, pyramiding=0, process_orders_on_close=true)


// Variables
ema_len1 = input(9 , title="Fast EMA")
ema_len2 = input(21, title="Slow EMA")
ema_len3 = input(5, title="Exit EMA")
ema_len4 = input(1, title="FastConf EMA")
ema_len5 = input(4, title="SlowConf EMA")

fastEMA = ema(open, ema_len1)
slowEMA = ema(open, ema_len2)
exitEMA = ema(open, ema_len3)
conf1EMA = ema(open, ema_len4)
conf2EMA = ema(open, ema_len5)
plot(fastEMA, title='fastEMA', transp=0, color=color.green)
plot(slowEMA, title='slowEMA', transp=0, color=color.red  )
plot(exitEMA, title='exitEMA', transp=0, color=color.orange)
plot(conf1EMA, title='conf1EMA', transp=0, color=color.blue)
plot(conf2EMA, title='conf2EMA', transp=0, color=color.black)

vol = volume 
volma = sma(volume,7)
vol_cond = vol>volma

atr = atr(5)


// Entry Conditions and vol_cond
long = crossover(fastEMA, slowEMA) and (conf1EMA > conf2EMA) and (fastEMA < exitEMA)
short= crossunder(fastEMA, slowEMA) and (conf1EMA < conf2EMA) and (fastEMA > exitEMA)

tradeType = input("BOTH", title="What trades should be taken : ", options=["LONG", "SHORT", "BOTH", "NONE"])

pos = 0.0

if tradeType=="BOTH"
    pos:= long? 1 : short? -1 : pos[1]
if tradeType=="LONG"
    pos:= long? 1 : pos[1]
if tradeType=="SHORT"
    pos:=short? -1 : pos[1]

longCond  = long  and (pos[1]!= 1 or na(pos[1]))
shortCond = short and (pos[1]!=-1 or na(pos[1]))

// EXIT FUNCTIONS //
sl  = input(1, title="Stop Loss (ATR)", minval=0)
tp  = input(6, title="Take Profit 1 (ATR)", minval=0)

// Simple Stop Loss + 2 Take Profits
sl_long   =  valuewhen(longCond , low - atr * sl, 0)
sl_short  =  valuewhen(shortCond, high+ atr * sl, 0)

tp_long  = valuewhen(longCond , high + atr * tp, 0)
tp_short = valuewhen(shortCond, low  - atr * tp, 0)


long_exit = crossover(fastEMA, exitEMA) and pos[1]==1
short_exit= crossover(exitEMA, fastEMA) and pos[1]==-1

if long_exit or short_exit
	pos:=0


// Position Adjustment
long_sl  = low <sl_long [1] and pos[1]==1
short_sl = high>sl_short[1] and pos[1]==-1

if long_sl or short_sl
    pos:=0
    
//  Strategy Backtest Limiting Algorithm
i_startTime = input(defval = timestamp("01 Sep 2002 13:30 +0000"), title = "Backtesting Start Time", type = input.time)
i_endTime = input(defval = timestamp("30 Sep 2099 19:30 +0000"), title = "Backtesting End Time", type = input.time)
timeCond = true


// Make sure we are within the bar range, Set up entries and exit conditions
if strategy.equity >0
    strategy.entry("long" , strategy.long , when=longCond  and timeCond and tradeType!="SHORT" , alert_message="INSERT MESSAGE HERE")
    strategy.entry("short", strategy.short, when=shortCond and timeCond and tradeType!="LONG" , alert_message="INSERT MESSAGE HERE")
    
    strategy.exit("SL/TP1", from_entry = "long" , stop=sl_long , limit=tp_long , alert_message="INSERT MESSAGE HERE")
    strategy.exit("SL/TP1", from_entry = "short", stop=sl_short, limit=tp_short, alert_message="INSERT MESSAGE HERE")

    strategy.exit("SL", from_entry = "long" , stop=sl_long, alert_message="INSERT MESSAGE HERE")
    strategy.exit("SL", from_entry = "short", stop=sl_short, alert_message="INSERT MESSAGE HERE")
    
    strategy.close("long", when=long_exit , comment="TP2", alert_message="INSERT MESSAGE HERE")
    strategy.close("short", when=short_exit, comment="TP2", alert_message="INSERT MESSAGE HERE")