
A estratégia pode ser usada em qualquer variedade de qualquer período e é uma estratégia de negociação de reversão de tendência muito universal.
123 julgamento de forma de reversão: quando o preço de fechamento dos dois dias atuais constitui um ponto alto ou baixo, o preço de fechamento do terceiro dia é superior ao preço de fechamento do dia anterior, é um sinal de reversão inferior; quando o preço de fechamento dos dois dias atuais constitui um ponto alto ou baixo, o preço de fechamento do terceiro dia é inferior ao preço de fechamento do dia anterior, é um sinal de reversão superior.
O equilíbrio do RSI é um sinal de compra quando o RSI cruza a linha de limiar de alta definição; quando o RSI cruza a linha de limiar de baixa definição, é um sinal de venda.
Sinais estratégicos: apenas quando o sinal de forma inversa 123 e o sinal do indicador RSI são sincronizados, o sinal de negociação é produzido. Fazer mais sinais para a inversão de 123 forma um sinal de fundo e atravessa o alto no indicador RSI; O sinal de fechamento de 123 forma um sinal de topo e atravessa o baixo abaixo do indicador RSI.
Combinando o indicador de tendência RSI com a forma de reversão, pode-se determinar com mais precisão o ponto de reversão da tendência.
A suavização do RSI reduz o problema de atraso do RSI normal com a suavização.
A forma invertida é simples, clara e fácil de julgar.
Parâmetros de ajuste flexível, para diferentes variedades e períodos, com uma ampla gama de usos.
É fácil de otimizar e melhorar, e há muito espaço para expansão.
A forma de inversão 123 é mais simples, não é sensível ao ajuste de banda pequena e pode produzir um falso sinal.
O índice de RSI liso não é otimizado o suficiente e os parâmetros de ajuste são facilmente otimizados demais.
A inversão de tendência e o RSI são necessários para produzir sinais de inversão de tendência, que podem ser pouco frequentes.
O investimento em capital pequeno pode ser difícil de rentabilizar sem considerar os custos de transação.
A falta de um mecanismo de prevenção de perdas não permite controlar as perdas individuais.
Optimizar para suavizar os parâmetros do RSI e encontrar a melhor combinação de parâmetros.
Adicionar outros indicadores ou formas para filtrar e melhorar a qualidade do sinal.
Adição de mecanismos de suspensão de prejuízos para controlar as perdas individuais.
Considere os custos de transação e ajuste os parâmetros para adaptá-los a diferentes volumes de capital.
Teste as configurações de parâmetros de diferentes variedades e períodos para encontrar a combinação de parâmetros mais ótima.
Adição de função de otimização automática de parâmetros.
A estratégia é clara e simples, e pode ser usada para avaliar os potenciais pontos de reversão de tendências. A vantagem da estratégia é que ela é amplamente aplicável e fácil de otimizar, mas também existe um certo risco, que precisa ser prevenido e otimizado continuamente.
/*backtest
start: 2023-09-15 00:00:00
end: 2023-10-15 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
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// Copyright by HPotter v1.0 20/07/2021
// This is combo strategies for get a cumulative signal.
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50.
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// This is new version of RSI oscillator indicator, developed by John Ehlers.
// The main advantage of his way of enhancing the RSI indicator is smoothing
// with minimum of lag penalty.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
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Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing)
vSlow = sma(vFast, DLength)
pos = 0.0
pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0)))
pos
SRSI(Length, TopBand,LowBand) =>
pos = 0.0
xValue = (close + 2 * close[1] + 2 * close[2] + close[3] ) / 6
CU23 = sum(iff(xValue > xValue[1], xValue - xValue[1], 0), Length)
CD23 = sum(iff(xValue < xValue[1], xValue[1] - xValue, 0), Length)
nRes = iff(CU23 + CD23 != 0, CU23/(CU23 + CD23), 0)
pos:= iff(nRes > TopBand, 1,
iff(nRes < LowBand, -1, nz(pos[1], 0)))
pos
strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Smoothed RSI", shorttitle="Combo", overlay = true)
line1 = input(true, "---- 123 Reversal ----")
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
line2 = input(true, "---- Smoothed RSI ----")
LengthRSI = input(10, minval=1)
TopBand = input(0.8, step=0.01)
LowBand = input(0.2, step=0.01)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posSRSI = SRSI(LengthRSI, TopBand,LowBand )
pos = iff(posReversal123 == 1 and posSRSI == 1 , 1,
iff(posReversal123 == -1 and posSRSI == -1, -1, 0))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))
if (possig == 1 )
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1 )
strategy.entry("Short", strategy.short)
if (possig == 0)
strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )