
A estratégia utiliza a cruz de duas médias móveis de diferentes períodos para negociar e é uma estratégia de seguimento de tendência. A estratégia utiliza a cruz de médias móveis de curto e longo prazo para comprar e vender sinais e negociar em uma tendência.
A estratégia usa um SMA de curto prazo de 9 períodos e um LMA de longo prazo de 50 períodos. Um sinal de compra é gerado quando a média móvel de curto prazo atravessa a média móvel de longo prazo de baixo; um sinal de venda é gerado quando a média móvel de curto prazo atravessa a média móvel de longo prazo de cima para baixo.
Ao mesmo tempo, a estratégia também introduziu o indicador RSI para determinar a força da tendência. O sinal de negociação é gerado somente quando o RSI é maior do que o limiar definido (default 55). Isso evita que o RSI produza um sinal errado quando está em um intervalo de oversold.
Estratégia: O capital por transação representa 30% do capital total, com apenas um pedido por vez. Uma taxa de transação de 0,1% é levada em consideração.
Pode-se reduzir o risco através de parâmetros de otimização, combinação de outros indicadores para determinar a oportunidade de lucro, gestão rigorosa de fundos, configuração de stop loss.
A estratégia capta oportunidades de tendência através de um simples sistema de cruzamento de médias móveis. Os parâmetros padrão são otimizados, os ganhos são estáveis e adequados para negociação automática. A estabilidade e a taxa de retorno da estratégia podem ser aumentadas ainda mais pela introdução de outros indicadores auxiliares, parâmetros de otimização e melhoria do stop loss.
/*backtest
start: 2023-09-16 00:00:00
end: 2023-10-16 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © relevantLeader16058
//@version=4
strategy(shorttitle='Maximized Moving Average Crossing ',title='Maximized Moving Average Crossing (by Coinrule)', overlay=true, initial_capital=1000, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 30, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)
//Backtest dates
fromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
fromDay = input(defval = 1, title = "From Day", type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
fromYear = input(defval = 2020, title = "From Year", type = input.integer, minval = 1970)
thruMonth = input(defval = 1, title = "Thru Month", type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
thruDay = input(defval = 1, title = "Thru Day", type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
thruYear = input(defval = 2112, title = "Thru Year", type = input.integer, minval = 1970)
showDate = input(defval = true, title = "Show Date Range", type = input.bool)
start = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00) // backtest start window
finish = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59) // backtest finish window
window() => time >= start and time <= finish ? true : false // create function "within window of time"
//MA inputs and calculations
inlong=input(50, title='MA long period')
inshort=input(9, title='MA short period')
MAlong = sma(close, inlong)
MAshort= sma(close, inshort)
// RSI inputs and calculations
lengthRSI = (14)
RSI = rsi(close, lengthRSI)
RSI_Signal = input(55, title = 'RSI Trigger', minval=1)
//Entry and Exit
bullish = crossover(MAshort, MAlong)
bearish = crossunder(MAshort, MAlong)
strategy.entry(id="long", long = true, when = bullish and RSI > RSI_Signal and window())
strategy.close(id="long", when = bearish and window())
plot(MAshort, color=color.purple, linewidth=2)
plot(MAlong, color=color.red, linewidth=2)