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Estratégia de reversão média baseada em ATR

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Created: 2023-10-17 16:27:44
Last modified: 3 years ago
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Visão geral

Esta estratégia utiliza métodos de testes de hipóteses para determinar se o ATR está desviado da média, combinando com a previsão de movimentos de preços, para implementar uma estratégia de negociação de retorno à média baseada no ATR. Quando o ATR se desvia significativamente, indica que o mercado pode estar em uma flutuação anormal.

Princípio da estratégia

  1. Teste de hipóteses

    • Teste de duas amostras: a rápida ATR (parameteratr_fast) e a lenta ATR (parameteratr_slow). A hipótese de teste é a hipótese zero H0 para a média das duas amostras sem diferenças significativas.

    • Se a estatística de teste for superior ao limiar (o intervalo de confiança definido pelo parâmetro reliability_factor), a hipótese original é rejeitada, ou seja, o ATR rápido é considerado claramente desviado do ATR lento.

  2. Previsão de evolução dos preços

    • Calcule a média móvel da taxa de retorno logarítmica como a taxa de deriva esperada (drift de parâmetros).

    • Se a taxa de deslocamento aumenta, então a tendência é pessimista.

  3. Entradas e saídas com perdas

    • Quando a diferença de ATR é significativa e a tendência é positiva, faça mais entradas.

    • O ATR é usado para ajustar continuamente a linha de stop loss. A linha de stop loss é retirada quando o preço cai abaixo da linha de stop loss.

Análise de vantagens

  • O uso de testes de hipóteses para determinar o ATR é um desvio anormal da ciência e os parâmetros são auto-adaptáveis.

  • A combinação com a previsão de tendências de preços evita que as transações erradas sejam feitas apenas com o desvio do ATR.

  • Ajuste contínuo do stop loss para reduzir o risco de perdas.

Análise de Riscos

  • O preço do petróleo está em alta, mas os preços estão em baixa.

  • A tendência é de que haja um erro no julgamento da tendência e que se possa comprar o ponto mais alto.

  • Se os parâmetros não forem ajustados corretamente, você pode perder o momento correto de transação ou adicionar transações desnecessárias.

Recomendações de otimização

  • Pode-se considerar a adição de outros indicadores para a confirmação de múltiplos fatores, evitando que um único indicador cause transações erradas.

  • É possível testar diferentes combinações de parâmetros ATR para encontrar um parâmetro mais estável.

  • Aumentar o julgamento sobre a quebra de uma barreira de preços-chave, evitando a compra de falsas quebras.

Resumir

A estratégia geral é clara, o uso de testes de hipótese para julgar oscilações anormais é desejável. No entanto, o desvio do ATR não pode julgar completamente a tendência, é necessário aumentar a base de julgamento para melhorar a precisão. A regra de parada de perda é confiável, mas não pode lidar com a queda de precipício. O futuro pode ser melhorado em termos de condições de entrada, seleção de parâmetros e otimização de parada de perda.

Source
Pine
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Strategy parameters
Strategy parameters
Backtest Start Time
Stop loss
Length of ATR for trailing stop loss
ATR Multiplier for trailing stop loss
Hypothesis testing
Length of ATR (fast) for diversion test
Length of ATR (slow) for diversion test
Reliability factor
Trend prediction
Length of drift
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