
Esta é uma estratégia de negociação automática baseada em dois períodos de tempo diferentes. Usando indicadores técnicos simples, é ideal para aprendizagem e prática para iniciantes.
A estratégia usa duas médias móveis exponenciais, uma para a média do período de tempo maior e outra para a média do período atual. Quando a média do período atual atravessa a média do período maior, faça mais; Quando a média do período atual atravessa a média do período maior, faça zero.
Em particular, a estratégia começa por definir dois parâmetros de linha média:
Em seguida, calculem-se dois EMAs:
Por fim, entramos na lógica do negócio:
Assim, a direção da tendência é determinada pela interseção de linhas médias de diferentes períodos de tempo, para negociação automática.
A estratégia tem as seguintes vantagens:
A estratégia também apresenta alguns riscos:
Pode-se reduzir o risco por meio de configuração de stop loss, otimização de combinação de parâmetros ou adição de outros indicadores.
A estratégia pode ser melhorada em vários aspectos:
A estratégia de cruzamento da média móvel do índice usa uma estratégia de captura de tendências de indicadores simples, adequada para a prática de aprendizagem de principiantes. Há um grande espaço de otimização, que pode ser melhorado com a introdução de mais indicadores e modelos técnicos, desenvolvendo estratégias de negociação quantitativa com maior eficácia.
/*backtest
start: 2023-09-16 00:00:00
end: 2023-10-16 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy("Noro's Singapore Strategy", shorttitle = "Singapore str", overlay = true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, pyramiding = 0)
//Settings
needlong = input(true, defval = true, title = "Long")
needshort = input(true, defval = true, title = "Short")
capital = input(100, defval = 100, minval = 1, maxval = 10000, title = "Lot")
tf = input("D", title = "Big Timeframe")
len = input(3, minval = 1, title = "MA length")
src = input(close, title = "MA Source")
fromyear = input(1900, defval = 1900, minval = 1900, maxval = 2100, title = "From Year")
toyear = input(2100, defval = 2100, minval = 1900, maxval = 2100, title = "To Year")
frommonth = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 12, title = "From Month")
tomonth = input(12, defval = 12, minval = 01, maxval = 12, title = "To Month")
fromday = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 31, title = "From day")
today = input(31, defval = 31, minval = 01, maxval = 31, title = "To day")
//MAs
ma1 = request.security(syminfo.tickerid, tf, sma(src, len))
ma2 = sma(src, len)
plot(ma1, linewidth = 2, color = blue, title = "Big TF MA")
plot(ma2, linewidth = 2, color = red, title = "MA")
//Trading
size = strategy.position_size
lot = 0.0
lot := size != size[1] ? strategy.equity / close * capital / 100 : lot[1]
if ma2 > ma1
strategy.entry("L", strategy.long, needlong ? lot : 0, when = (time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)))
if ma2 < ma1
strategy.entry("S", strategy.short, needshort ? lot : 0, when = (time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)))
if time > timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)
strategy.close_all()