
Esta estratégia utiliza um sistema de cruzamento de médias móveis e um indicador MACD para implementar uma estratégia de negociação automática de fazer mais no banco de tendência e parar e parar no ponto de mudança de tendência. A estratégia é chamada de estratégia de combinação de cruzamento de linha de equilíbrio e MACD.
A estratégia baseia-se principalmente na combinação do sistema de cruzamento de equilíbrio com o indicador MACD. Concretamente, quando o curto-circuito está acima do médio longo, faça mais; quando o curto-circuito está abaixo do médio longo, faça um espaço. Aqui, a EMA de 21 dias é escolhida como a média de curto prazo e a EMA de 100 dias como a média de longo prazo.
Além disso, o indicador MACD é usado auxiliarmente para confirmar o sinal de negociação. O MACD só é emitido quando o DIFF do MACD atravessa o DEA.
Além disso, a estratégia também usa o RSI para evitar o excesso de curto-circuito, apenas abrindo uma posição de curto-circuito quando o RSI está abaixo de 30%.
Em termos de stop loss, a estratégia usa um método de percentual fixo para rastrear o stop loss, com um ponto de stop loss múltipla reduzido em 1% para o preço de entrada e um ponto de stop loss único em 1% para o preço de entrada. Ao mesmo tempo, a estratégia também permite um stop stop móvel, que é interrompido quando o lucro flutuante múltipla atinge 3% do preço de entrada.
A maior vantagem desta estratégia é a utilização de um sistema de linha média para determinar a direção da grande tendência e, em seguida, usar o indicador MACD para entrar, para filtrar eficazmente as brechas falsas. Em comparação com o uso de um único sistema de cruzamento de linha média, pode reduzir o número de transações ineficazes e aumentar a probabilidade de lucro.
Além disso, a estratégia usa um percentual fixo de stop-loss e um stop-loss móvel, o que permite controlar os perdas dentro do limite aceitável, ao mesmo tempo em que se bloqueia o lucro e bloqueia o lucro o mais cedo possível, garantindo o lucro. Isso pode reduzir a retirada da conta na negociação real e também reduzir as perdas causadas pela ganância.
Os principais riscos desta estratégia são os seguintes:
A existência de atraso no sistema de cruzamento de linha média pode levar a atrasos na entrada e a perda de pontos de entrada ótimos. A redução do atraso pode ser obtida com a otimização dos parâmetros da linha média.
Os indicadores MACD são propensos a produzir falsos sinais e precisam de filtragem auxiliar de outros indicadores. Pode-se considerar a inclusão de indicadores como o KDJ para otimização.
O modo de parada de perda de porcentagem fixa às vezes não é capaz de parar a parada de perda a tempo, pode ser alterado para parar a perda de rastreamento dinâmico.
A estratégia de retração pode ser maior e pode ser considerada como uma estratégia de redução de posições para evitar riscos.
A estratégia de apenas fazer mais e não fazer vazio, existe apenas com tendências multidirecionais limitações, pode considerar a inclusão de um mecanismo de vazio.
A estratégia pode ser melhorada em vários aspectos:
Optimizar os parâmetros de linha média para tornar o sinal de linha média mais preciso. Pode experimentar diferentes tipos de linha média, como EMA, SMA e outros.
Adicionar outros indicadores de filtragem de sinais de cruzamento de linha de equilíbrio, como KDJ, RSI, etc., para reduzir erros de negociação.
Experimente métodos de parada dinâmica para controlar melhor o risco, como parada de rastreamento, parada de ATR, etc.
Adição de um mecanismo de shorting para que a estratégia possa ser lucrativa em um cenário de baixa.
Otimizar o gerenciamento de fundos e ajustar o tamanho da posição para reduzir a retirada máxima.
Teste de desempenho de contratos de diferentes variedades, ampliando o alcance da estratégia.
Aumentar o algoritmo de aprendizagem de máquina, utilizando algoritmos para otimizar automaticamente os parâmetros, reduzindo a intervenção humana.
A estratégia integra os benefícios do sistema de equilíbrio linear e do indicador MACD, permitindo uma maior taxa de lucro. A estabilidade da estratégia pode ser aumentada ainda mais e a retração reduzida, através de configurações de parâmetros de otimização, adição de outros indicadores e melhoria do método de stop loss. A adição de mecanismos de arbitragem e aprendizado de máquina pode expandir a aplicabilidade da estratégia.
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// strategy("MA_50_200_CROSS", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100)
EMA21 = ta.ema(close, 21)
EMA100 = ta.ema(close, 100)
[macdLine, signalLine, histLine] = ta.macd(close, 12, 26, 9)
plot(EMA21)
plot(EMA100, color = color.orange)
openLong = ta.crossover(EMA21, EMA100) and macdLine > signalLine
openShort = ta.crossunder(EMA21, EMA100) and ta.rsi(close, 14) <= 33
crossunderMACD = ta.crossunder(macdLine, signalLine)
if (strategy.opentrades < 1)
if openLong
strategy.entry("L",strategy.long, 1)
if openShort
strategy.entry("S",strategy.short, 1)
// slose long
// if ((strategy.opentrades.entry_price(0) + strategy.opentrades.entry_price(0)*0.03) <= open)
// strategy.exit("profit L", "L", limit = close)
// else if strategy.opentrades.entry_price(0) - strategy.opentrades.entry_price(0)*0.01 >= open or crossunderMACD
// strategy.exit("loss L", "L", stop = close)
// slose short
// if (strategy.opentrades.entry_price(0) - strategy.opentrades.entry_price(0)*0.03) >= open
// strategy.exit("profit S", "S", limit = (strategy.opentrades.entry_price(0) - strategy.opentrades.entry_price(0)*0.03))
// else if strategy.opentrades.entry_price(0) + strategy.opentrades.entry_price(0)*0.01 <= open
// strategy.exit("loss S", "S", stop = (strategy.opentrades.entry_price(0) + strategy.opentrades.entry_price(0)*0.01))