Estratégia do Indicador de Volatilidade DEMA


Data de criação: 2023-10-24 16:04:37 última modificação: 2023-10-24 16:04:37
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Estratégia do Indicador de Volatilidade DEMA

Visão geral

A estratégia usa a média móvel binária (DEMA) para calcular a volatilidade dos preços e suavizar a volatilidade para descobrir a tendência de oscilação dos preços, fazendo mais quando oscilação sobe e fechando quando oscilação desce.

Princípio da estratégia

  1. Calcule a média móvel binária do preço (DEMA) com a fórmula: DEMA = 2*EMA(price, N) - EMA(EMA(price, N), N)

  2. Calcule a taxa de flutuação do preço em relação ao DEMA: taxa de flutuação = (price - DEMA) / price * 100%

  3. Tratamento DEMA de suavização da taxa de flutuação novamente para obter um sinal de tendência da taxa de flutuação

  4. Quando a taxa de flutuação após o reajuste atravessa um nível, faça mais; quando a taxa de flutuação após o reajuste atravessa um nível abaixo, faça um vazio

  5. Pode ser configurado para negociar apenas durante um determinado período de tempo

Vantagens estratégicas

  1. O uso de médias móveis binárias permite capturar tendências de mudanças de preços mais rapidamente

  2. A taxa de flutuação pode refletir o sentimento de vazio no mercado, com a subida da taxa de flutuação representando uma vantagem de muitos, e a queda da taxa de flutuação representando uma vantagem de vazio

  3. A segunda suavização da taxa de flutuação filtra o ruído de curto prazo para capturar as principais tendências

  4. Pode ser configurado para negociar apenas em períodos de tempo específicos, evitando perdas desnecessárias

  5. O risco pode ser controlado com estratégias de parada e saída.

Risco estratégico

  1. Em situações extremas, a DEMA pode ficar para trás e perder o melhor ponto de entrada.

  2. Os indicadores de volatilidade podem apresentar falsas rupturas e devem ser verificados em combinação com outros indicadores

  3. Deveria definir um ponto de parada para evitar a expansão dos prejuízos

  4. O que acontece é que, fora do horário de negociação, você perde uma oportunidade de negociação.

  5. A escolha do período de negociação precisa ser testada com base em dados históricos, e períodos de tempo inadequados podem reduzir a receita

Soluções de risco

  1. Optimizar o parâmetro DEMA para um menor valor de N

  2. Para julgar em conjunto com outros indicadores como RSI, MACD etc.

  3. Determinação de pontos de parada com base em dados históricos e perdas máximas aceitáveis

  4. Optimizar o período de negociação

  5. Os melhores períodos de negociação são testados em diferentes variedades

Direção de otimização da estratégia

  1. Teste diferentes combinações de parâmetros de DEMA para encontrar o parâmetro mais adequado para a suavização

  2. Tente outros tipos de médias móveis, como EMA, SMA, etc.

  3. Multiplicar o alinhamento do indicador de flutuabilidade para encontrar o parâmetro de alinhamento ideal

  4. Adição de outros indicadores auxiliares para a realização de verificação multifatorial

  5. Otimizar automaticamente os parâmetros de entrada e saída usando métodos como a aprendizagem de máquina

  6. Combinação ideal de parâmetros para testes em diferentes variedades

  7. Aumentar as estratégias de stop loss e de saída e controlar rigorosamente os riscos

Resumir

A estratégia de calcular a taxa de DEMA oscilação dos preços e suavizar novamente, pode rapidamente detectar a tendência de mudança de mercado excessivo sentimento, fazer mais quando a taxa de oscilação subir, fechar mão quando a taxa de oscilação cair, para realizar a negociação de tendência de crescimento. Mas a estratégia pode ter DEMA atraso, falso breakout, etc. problemas.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2022-10-17 00:00:00
end: 2023-10-23 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version= 2
strategy("DEMA of DPD Strategy ",shorttitle="DPD% DEMA " ,overlay=false)

buyper =input(-2)
sellper=input(2)

demalen = input(50,title="Dema Length")

e1= ema(close,demalen)
e2=ema(e1,demalen)
demaprice  =   2 * e1 - e2

price=close
demadifper =  ((price-demaprice)/price)*100


OverDemaPer = input(1, title="Band for OverBought")
UnderDemaPer= input(-1,title="Band for OverSold")

band1 = hline(OverDemaPer)
band0 = hline(UnderDemaPer)
zeroline=0
fill(band1, band0, color=green, transp=90)


demalen2 = input(21,title="DEMA to Calculate dema of DPD")
demaofdpd =ema(demadifper,demalen2)
demaofdpd2 =ema(demaofdpd,demalen2)
resultstrategy = 2*demaofdpd - demaofdpd2

plot(resultstrategy,color=blue)


yearfrom = input(2018)
yearuntil =input(2019)
monthfrom =input(6)
monthuntil =input(12)
dayfrom=input(1)
dayuntil=input(31)



if (  crossover(resultstrategy,buyper)  ) 
    strategy.entry("BUY", strategy.long, stop=close, oca_name="TREND",  comment="BUY")
    
else
    strategy.cancel(id="BUY")


if ( crossunder(resultstrategy,sellper) ) 

    strategy.entry("SELL", strategy.short,stop=close, oca_name="TREND",  comment="SELL")
else
    strategy.cancel(id="SELL")