Estratégia de Breakout baseada no Canal Camarilla


Data de criação: 2023-10-24 16:18:30 última modificação: 2023-10-24 16:18:30
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Estratégia de Breakout baseada no Canal Camarilla

Visão geral

A estratégia baseia-se principalmente no canal de Camaleira e na linha média móvel para julgar os pontos de ruptura do mercado e, em seguida, realizar o acompanhamento de tendências. A estratégia é relativamente simples, mas tem uma forte utilidade.

Princípio da estratégia

  1. Calcular as linhas de suporte e resistência do canal da Camaleira. Incluindo as linhas H4, L4 e assim por diante.

  2. Para determinar se o preço atravessou a linha de passagem. Por exemplo, o preço de fechamento atravessou a linha H4 e o preço de abertura foi abaixo da linha H4, sendo considerado um sinal de ruptura.

  3. Adicione a mediana móvel para confirmar ainda mais o sinal de ruptura. Por exemplo, uma EMA abaixo do preço de fechamento é uma ruptura múltipla.

  4. Entrar em posições multi-cabeça, definir condições de stop loss e stop loss, como definir um número fixo de pontos de stop loss, e como rastrear o stop loss.

  5. A mesma lógica de julgamento é aplicada às cabeças vazias.

A estratégia é relativamente simples, intuitiva, fácil de entender e de implementar. Através do rastreamento dinâmico de stop-loss, pode-se manter o lucro até a reversão da tendência.

Análise de vantagens

A estratégia tem as seguintes vantagens:

  1. Com base no canal de Camaleira, é possível localizar com precisão o apoio e a resistência potenciais.

  2. A combinação de filtros uniformes permite uma eficiente distinção entre o verdadeiro e o falso sinal de ruptura.

  3. O método de rastreamento de stop-loss permite obter lucros sustentáveis e evitar a reversão de stop-loss.

  4. Os sinais de estratégia são simples e claros, facilitando o julgamento das operações.

  5. Não há necessidade de ajustar os parâmetros com frequência, para que os parâmetros sejam ajustados automaticamente.

Riscos e soluções

A estratégia também apresenta os seguintes riscos:

  1. O canal Camaleira não consegue avaliar com precisão o ponto de reversão da tendência, o que pode levar a um aumento dos prejuízos.

    • Solução: Combinação de outros indicadores, como os indicadores de choque, para determinar a reversão da tendência
  2. A configuração imprudente do ponto de parada de rastreamento pode levar à parada prematura ou à expansão dos prejuízos.

    • Solução: otimizar e testar diferentes configurações de ponto de parada
  3. O sinal de ruptura pode ser falso.

    • Solução: adicionar mais indicadores de falhas para confirmação ou adequadamente flexibilizar os critérios de determinação de falhas.
  4. O mercado de criptomoedas está em uma fase de grande agitação, com várias falsas rupturas.

    • Solução: evitar transações durante o período de turbulência, ou flexibilizar adequadamente os critérios de ruptura.

Recomendações de otimização

A estratégia também pode ser melhorada em:

  1. Aumentar os indicadores de filtragem composta, melhorar a precisão de ruptura. Pode considerar KDJ, MACD, etc.

  2. Optimizar as estratégias de stop loss, como a introdução de stop loss dinâmico, a combinação de indicadores ATR, etc.

  3. Otimizar os parâmetros de diferentes variedades para melhorar a estabilidade.

  4. Aumentar o julgamento de tendências de grandes ciclos e evitar negociações adversas.

  5. A combinação com a análise quantitativa do dia, o foco de alta quantidade pode ser alcançado.

  6. Desenvolvimento de programas de otimização automática de parâmetros, otimização de parâmetros em tempo real.

  7. A expansão para estratégias de arbitragem de variedades, aproveitando as diferenças de preço.

Resumir

A estratégia geral é clara, simples e prática, é uma estratégia típica de rastreamento de ruptura. A determinação da resistência de suporte potencial através do canal Camaleira, em combinação com a filtragem linear para determinar a direção da ruptura. O método de stop loss também é razoável.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2023-09-23 00:00:00
end: 2023-10-23 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
//Created by CristianD
strategy(title="CamarillaStrategyV1", shorttitle="CD_Camarilla_StrategyV1", overlay=true) 
//sd = input(true, title="Show Daily Pivots?")
EMA = ema(close,8)

//Camarilla
pivot = (high + low + close ) / 3.0 
range = high - low
h5 = (high/low) * close 
h4 = close + (high - low) * 1.1 / 2.0
h3 = close + (high - low) * 1.1 / 4.0
h2 = close + (high - low) * 1.1 / 6.0
h1 = close + (high - low) * 1.1 / 12.0
l1 = close - (high - low) * 1.1 / 12.0
l2 = close - (high - low) * 1.1 / 6.0
l3 = close - (high - low) * 1.1 / 4.0
l4 = close - (high - low) * 1.1 / 2.0
h6 = h5 + 1.168 * (h5 - h4) 
l5 = close - (h5 - close)
l6 = close - (h6 - close)

// Daily line breaks
//sopen = request.security(syminfo.tickerid, "D", open [1])
//shigh = request.security(syminfo.tickerid, "D", high [1])
//slow = request.security(syminfo.tickerid, "D", low [1])
//sclose = request.security(syminfo.tickerid, "D", close [1])
//
// Color
//dcolor=sopen != sopen[1] ? na : black
//dcolor1=sopen != sopen[1] ? na : red
//dcolor2=sopen != sopen[1] ? na : green

//Daily Pivots 
dtime_pivot = request.security(syminfo.tickerid, 'D', pivot[1]) 
dtime_h6 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', h6[1]) 
dtime_h5 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', h5[1]) 
dtime_h4 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', h4[1]) 
dtime_h3 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', h3[1]) 
dtime_h2 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', h2[1]) 
dtime_h1 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', h1[1]) 
dtime_l1 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', l1[1]) 
dtime_l2 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', l2[1]) 
dtime_l3 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', l3[1]) 
dtime_l4 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', l4[1]) 
dtime_l5 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', l5[1]) 
dtime_l6 = request.security(syminfo.tickerid, 'D', l6[1]) 

//offs_daily = 0
//plot(sd and dtime_pivot ? dtime_pivot : na, title="Daily Pivot",color=dcolor, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_h6 ? dtime_h6 : na, title="Daily H6", color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_h5 ? dtime_h5 : na, title="Daily H5",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_h4 ? dtime_h4 : na, title="Daily H4",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_h3 ? dtime_h3 : na, title="Daily H3",color=dcolor1, linewidth=3)
//plot(sd and dtime_h2 ? dtime_h2 : na, title="Daily H2",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_h1 ? dtime_h1 : na, title="Daily H1",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_l1 ? dtime_l1 : na, title="Daily L1",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_l2 ? dtime_l2 : na, title="Daily L2",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_l3 ? dtime_l3 : na, title="Daily L3",color=dcolor1, linewidth=3)
//plot(sd and dtime_l4 ? dtime_l4 : na, title="Daily L4",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_l5 ? dtime_l5 : na, title="Daily L5",color=dcolor2, linewidth=2)
//plot(sd and dtime_l6 ? dtime_l6 : na, title="Daily L6",color=dcolor2, linewidth=2)

longCondition = close >dtime_h4 and open < dtime_h4 and EMA < close
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
    strategy.exit ("Exit Long","Long",  trail_points = 140,trail_offset = 1, loss =170) 
    //trail_points = 40, trail_offset = 3, loss =70 and


shortCondition = close <dtime_l4 and open >dtime_l4 and EMA > close
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)
    strategy.exit ("Exit Short","Short", trail_points = 110,trail_offset = 1, loss =120)