
Este artigo analisa em detalhe a estratégia de rastreamento de médias móveis de saltos criada pelo Noro. A estratégia calcula o grau de desvio do preço de fechamento da média móvel simples para determinar o momento em que a tendência do mercado se reverte, alcançando um preço baixo.
A estratégia primeiro calcula uma média móvel simples de 3 dias, chamada sma. Em seguida, calcula-se o valor do preço de fechamento próximo ao sma, depois subtraindo 1, obtendo um indicador, chamado ind. Quando o ind ultrapassa o limite do parâmetro predefinido, indica que o preço de fechamento está claramente acima do sma, considerando o excesso; quando o ind ultrapassa o limite, indica que o preço de fechamento está significativamente abaixo do sma, considerando o vazio.
A estratégia também traça o eixo 0, o eixo limite e o eixo -limit. Quando o indicador ind está em diferentes áreas, ele é colorido de diferentes cores, auxiliando o julgamento. Quando o indicador ind atravessa o limite ou o -limit, indica a ocorrência de um sinal de excesso ou de falta.
Quando a estratégia gera um sinal de fazer mais ou fazer menos, ela primeiro liquida as posições que estão na direção oposta à atual, e depois abre para fazer mais ou fazer menos. Quando o indicador ind volta para o eixo 0, ela liquida todas as posições.
Usando o princípio do salto alto, quando os preços aparecem claramente fora da média móvel, a operação de reversão é tomada, o que é diferente do acompanhamento da tendência, a estratégia de salto alto busca capturar o ponto de inflexão.
Traçar o eixo do indicador, intuitivamente julgar a posição do indicador e atravessar.
Otimizou a lógica da posição de equilíbrio, abrindo uma nova posição após equilibrar a posição atual, evitando a necessidade de manter uma posição de equilíbrio.
Definir um intervalo de tempo de negociação para evitar posições desnecessárias durante a noite.
Permite a configuração de um interruptor de transação para entrar em ambos os lados do multi-espaço, podendo apenas fazer mais ou apenas fazer vazio.
A estratégia de seguimento de médias móveis é propensa a produzir várias operações perdedoras e é adequada para posições de paciência.
A média móvel não é flexível como indicador de avaliação e não reflete as mudanças de preço em tempo real.
O limite de parâmetros padrão é mais estático e precisa ser ajustado para diferentes variedades e condições de mercado.
A mediana móvel de rastreamento não pode identificar oscilações dentro da tendência, e deve ser usada em combinação com os indicadores de oscilação.
É necessário otimizar as regras de manutenção da posição, como a configuração de stop loss, stop-loss; ou apenas para capturar saltos no início da tendência.
Pode-se testar diferentes configurações de parâmetros, como o ciclo sma; ou usar uma média móvel adaptada, como a média móvel indexada.
Pode-se adicionar a média móvel para determinar a direção, o ângulo, etc., evitando transações sem sentido durante a plataforma.
Pode-se considerar a combinação com indicadores de volatilidade, como o Binance, para suspender a negociação quando a volatilidade aumenta.
Pode-se definir regras de gerenciamento de posições, como a abertura de posições de quantidade fixa, aumento gradual de posições e gerenciamento de fundos.
Pode-se definir um limite de parada de perda ou suspender novas ordens em uma parada de perda de proporção fixa, para controlar o risco individual.
Este artigo analisa em detalhe a estratégia de rastreamento de médias móveis de saltos elaborada por Noro. A estratégia usa as características das médias móveis de salto de preço, projeta o eixo do indicador e o desenho de cores para determinar o momento de entrada. Ao mesmo tempo, otimiza a lógica da ordem de posição semelhante e define o intervalo de tempo de negociação.
/*backtest
start: 2022-10-19 00:00:00
end: 2023-10-25 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//Noro
//2018
//@version=3
strategy(title = "Noro's Shift Close Strategy v1.0", shorttitle = "Shift Close 1.0", default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, pyramiding = 5)
//Settings
needlong = input(true, defval = true, title = "Long")
needshort = input(true, defval = true, title = "Short")
capital = input(100, defval = 100, minval = 1, maxval = 10000, title = "Lot, %")
limit = input(10)
fromyear = input(1900, defval = 1900, minval = 1900, maxval = 2100, title = "From Year")
toyear = input(2100, defval = 2100, minval = 1900, maxval = 2100, title = "To Year")
frommonth = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 12, title = "From Month")
tomonth = input(12, defval = 12, minval = 01, maxval = 12, title = "To Month")
fromday = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 31, title = "From Day")
today = input(31, defval = 31, minval = 01, maxval = 31, title = "To Day")
//Shift MA
sma = sma(ohlc4, 3)
ind = ((close / sma) - 1) * 100
//Oscilator
plot(3 * limit, color = na, transp = 0)
plot(limit, color = black, transp = 0)
plot(0, color = black, transp = 0)
plot(-1 * limit, color = black, transp = 0)
plot(-3 * limit, color = na, transp = 0)
plot(ind, linewidth = 3, transp = 0)
col = ind > limit ? red : ind < -1 * limit ? lime : na
bgcolor(col, transp = 0)
//Signals
size = strategy.position_size
up = ind < -1 * limit
dn = ind > limit
exit = ind > -1 * limit and ind < limit
//Trading
lot = 0.0
lot := size == 0 ? strategy.equity / close * capital / 100 : lot[1]
if up
if strategy.position_size < 0
strategy.close_all()
strategy.entry("Long", strategy.long, needlong == false ? 0 : lot, when=(time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)))
if dn
if strategy.position_size > 0
strategy.close_all()
strategy.entry("Short", strategy.short, needshort == false ? 0 : lot, when=(time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)))
if exit
strategy.close_all()