Estratégia de otimização de sobreposição de reversão bidirecional


Data de criação: 2023-10-26 16:56:56 última modificação: 2023-10-26 16:56:56
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Estratégia de otimização de sobreposição de reversão bidirecional

Visão geral

A estratégia de dupla reversão de sobreposição seletiva é uma estratégia de reversão de sobreposição seletiva que combina a estratégia de negociação de reversão com a seleção de sobrevenda de sobrevenda. A estratégia visa a configuração de ativos e a escolha de negociação no momento da reversão de tendência.

Princípio da estratégia

A estratégia é composta por duas estratégias subalternas:

  1. 123 estratégia de reversão

A estratégia baseia-se em sinais de negociação de reversão de preços de fechamento em dois dias consecutivos. Concretamente, se o preço de fechamento tiver subido nos últimos dois dias e o K-line stoch lento estiver abaixo de 50 nos últimos nove dias, faça mais; se o preço de fechamento tiver caído nos últimos dois dias e o K-line stoch rápido estiver acima de 50 nos últimos nove dias, faça zero. A estratégia é uma estratégia de reversão e visa capturar uma reversão de tendência de curto prazo.

  1. Estratégia de Indicadores de Vibração Duplo-Smoothed de Bressat (DSS)

A estratégia usa o indicador de oscilação de dupla planejamento de Bressat para determinar a sobrevenda. Concretamente, se a linha média de 5 dias estiver abaixo da linha média de 10 dias e abaixo da zona de venda rápida de 20, faça mais; se a linha média de 5 dias estiver acima da linha média de 10 dias e acima da zona de venda rápida de 80, faça zero. A estratégia pertence à estratégia de supervenda, que visa evitar transações desnecessárias em áreas irracionais.

O sinal final é gerado por uma combinação de ambos, e a negociação só é acionada quando ambos dão um sinal de concordância. Isso aumenta a probabilidade de lucro, aproveitando as vantagens de dois tipos diferentes de estratégias para combinar.

Análise de vantagens estratégicas

  1. Combinando os benefícios da estratégia de reversão com a estratégia de sobrecompra e sobrevenda, pode-se capturar uma reversão de tendência de curto prazo e evitar a negociação de áreas irracionais.

  2. A estratégia de inversão tem menos parâmetros, é simples em sua lógica e fácil de implementar. A estratégia de DSS usa o binário para executar suavemente os julgamentos de supercompra e supervenda, eliminando efetivamente os sinais de cabeçalho no mercado de cabeçalho, sinais de cabeçalho no mercado de cabeçalho.

  3. A combinação de dois tipos diferentes de estratégias pode aumentar a confiabilidade do sinal e reduzir os falsos sinais da estratégia original.

  4. Parâmetros de estratégia flexíveis, podem ser ajustados de acordo com diferentes mercados, são adaptáveis.

Análise de risco estratégico

  1. A estratégia de inversão, por si só, apresenta o risco de perder dinheiro e ser presa em mercados turbulentos.

  2. A estratégia de DSS tem um problema de maior dificuldade de otimização de parâmetros, e os diferentes parâmetros influenciam os resultados.

  3. Quando os dois sinais de estratégia não estão de acordo, há o risco de perder oportunidades de negociação.

  4. A estratégia baseia-se apenas em indicadores de preços simples, falta de um julgamento abrangente e há uma certa limitação de lucro.

Resolução:

  1. Reduzir adequadamente o período de detenção e reduzir o risco de prisão.

  2. A partir de casos de sucesso, testar cuidadosamente o conjunto de parâmetros para otimizá-los para um determinado mercado.

  3. Considerar a inclusão de outros indicadores de avaliação para melhorar a eficácia da estratégia.

  4. Optimizar o timing de entrada, ou ajustar a proporção de posse.

Direção de otimização da estratégia

  1. Testar e adicionar outros indicadores de reversão ou forma de julgamento para melhorar a precisão do sinal de reversão.

  2. Tente substituir o DSS por outros indicadores de sobrevenda e sobrecompra, como a corrente de energia, o RSI, etc.

  3. Adotar estratégias de stop loss para bloquear lucros e reduzir perdas.

  4. Optimizar a configuração de parâmetros e testar a melhor combinação de parâmetros em diferentes mercados.

  5. Explorar a possibilidade de ajustar dinamicamente os parâmetros para se adaptar às mudanças do mercado.

  6. Construir modelos de aprendizagem de máquina para auxiliar na geração de sinais de transação.

Resumir

A estratégia de preferência de sobreposição de inversão bidirecional, através da combinação de estratégia de reversão e estratégia de supercompra e supervenda, realiza a dupla função de configuração de ativos e negociação no momento escolhido. A estratégia possui vantagens como flexibilidade de parâmetros, simplicidade de lógica e facilidade de implementação, que pode ser efetivamente bloqueada, a menos que a negociação de ruído na área racional.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2023-09-25 00:00:00
end: 2023-10-25 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 12/03/2020
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
// 
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The 
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. 
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// Double Smoothed Stochastics (DSS) is designed by William Blaw. 
// It attempts to combine moving average methods with oscillator principles. 
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
    vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) 
    vSlow = sma(vFast, DLength)
    pos = 0.0
    pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
	         iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos

DSSB(PDS, EMAlen,TriggerLen,Overbought,Oversold) =>
    pos = 0
    xPreCalc = ema(stoch(close, high, low, PDS), EMAlen)
    xDSS = ema(stoch(xPreCalc, xPreCalc, xPreCalc, PDS), EMAlen)
    xTrigger = ema(xDSS, TriggerLen)
    pos := iff(xTrigger < xDSS and xTrigger < Oversold, -1,
	         iff(xTrigger > xDSS and xTrigger > Overbought, 1, nz(pos[1], 0))) 
    pos

strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & DSS Bressert", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
PDS = input(10, minval=1)
EMAlen = input(9, minval=1)
TriggerLen = input(5, minval=1)
Overbought = input(80, minval=1)
Oversold = input(20, minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posDSS = DSSB(PDS, EMAlen,TriggerLen,Overbought,Oversold)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posDSS == 1 , 1,
	   iff(posReversal123 == -1 and posDSS == -1, -1, 0)) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )