Estratégia de Trailing Stop de Momentum


Data de criação: 2023-10-27 11:23:18 última modificação: 2023-10-27 11:23:18
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Estratégia de Trailing Stop de Momentum

Visão geral

A estratégia é baseada em indicadores de sistema de rotação de paralelo, combinando a janela de tempo para fazer o retorno, para alcançar o efeito de tracking stop loss dinâmico. A estratégia se aplica principalmente a variedades de forte tendência, através do ajuste dinâmico do ponto de parada de perda, para alcançar a parada de tracking de tendência.

Princípio da estratégia

A estratégia usa o sistema de rotação de linha paralela (SAR parabólico) como principal indicador técnico. O SAR parabólico pode fornecer um sinal de reversão muito preciso. Quando os preços das ações estão em uma tendência ascendente, o SAR parabólico sobe continuamente, fornecendo suporte para rastrear a subida.

A estratégia primeiro define os três parâmetros do Parabolic SAR, incluindo o valor inicial, o valor de passo e o valor máximo. Em seguida, calcula o valor do Parabolic SAR. A estratégia usa o Parabolic SAR como um ponto de parada dinâmico.

Dessa forma, a estratégia pode acompanhar a tendência quando o preço da ação está em uma tendência; quando o preço da ação começa a se inverter, a parada rápida, para completar um ciclo de negociação.

Análise de vantagens

  • A eficácia do indicador Parabolic SAR permite um sinal de falta mais preciso.
  • Parabolic SAR pode responder rapidamente a mudanças de preço, com um stop loss atempado
  • Ajuste automático do ponto de parada, sem necessidade de intervenção humana, para evitar a perda de oportunidades de parada
  • Parâmetros de Parabolic SAR podem ser personalizados em profundidade para que o ponto de parada seja mais adequado ao seu estilo
  • Retroceder a uma determinada janela de tempo para examinar o desempenho da estratégia em diferentes cenários de mercado

Análise de Riscos

  • Dificuldade em entender a melhor combinação de parâmetros para o Parabolic SAR, os parâmetros inadequados podem levar a um stop loss muito radical ou conservador
  • Dependendo de um único indicador, o Parabolic SAR, é vulnerável a variações anormais
  • A estratégia é mais adequada para situações de tendência, onde a liquidação é muito freqüente
  • Selecionar a janela de tempo apropriada para o retestamento, a amostra de teste incompleta pode levar a resultados desviados
  • A retrospectiva considera apenas os dados históricos e não pode prever a situação futura, o desempenho do disco pode não corresponder à retrospectiva

Direção de otimização

  • Consideração de combinação com outros indicadores para formar um portfólio de indicadores e aumentar a estabilidade da estratégia
  • Adição de módulo de otimização de parâmetros para otimização automática dos parâmetros do Parabolic SAR
  • Adição de módulos de gerenciamento de posições e ordens para controlar a utilização de capital por transação
  • Aumentar as opções de paradas, como paradas móveis, paradas pendentes, etc., para tornar a estratégia mais abrangente
  • Optimizar a escolha da janela de tempo para testar a estabilidade da estratégia em diferentes cenários de mercado
  • Adição de módulos de aprendizagem de máquina para otimização dinâmica de parâmetros de estratégia usando tecnologia de IA

Resumir

A estratégia aproveita o alto desempenho do stop loss oferecido pelo indicador Parabolic SAR para alcançar o efeito do stop loss de rastreamento dinâmico. Em comparação com o stop loss fixo, a estratégia pode ser ajustada dinamicamente e parar automaticamente a tendência, evitando que a posição seja parada prematuramente. Ao mesmo tempo, os riscos da estratégia não podem ser ignorados e precisam ser otimizados e enriquecidos em vários aspectos para manter o desempenho estável da estratégia em diferentes mercados.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2023-09-26 00:00:00
end: 2023-10-26 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
// === by @Aldovitch ===
// PSAR Strategy
// Based on Parabolic SAR Strategy provided by TradingView
// added a Time Window for Backtests
// 
strategy("Parabolic SAR Strategy w/ Time Window", shorttitle="PSAR Strategy w/ TW", overlay=true)

// === INPUT INDEXES PARAMETERS ===
start = input(0.02)
increment = input(0.02)
maximum = input(0.2)

// === INPUT BACKTEST RANGE ===
FromDay   = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
FromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
FromYear  = input(defval = 2018, title = "From Year", minval = 2016)
ToDay     = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
ToMonth   = input(defval = 12, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
ToYear    = input(defval = 9999, title = "To Year", minval = 2017)


// === CONTROL & APPEARENCE ===
timeStart     = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00)  // backtest start window
timeFinish    = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59)        // backtest finish window

// === FUNCTIONS ===
window()  => true // create function "within window of time"


// === COMPUTING INDEXES ===
psar = sar(start, increment, maximum)


if (psar > high)
    strategy.entry("ParLE", strategy.long, stop=psar, comment="ParLE", when=window())
else
    strategy.cancel("ParLE")

if (psar < low)
    strategy.entry("ParSE", strategy.short, stop=psar, comment="ParSE", when=window())
else
    strategy.cancel("ParSE")

//plot(strategy.equity, title="equity", color=red, linewidth=2, style=areabr)