Estratégia de média móvel dinâmica de vários períodos

Autora:ChaoZhang, Data: 2023-10-27 16:07:16
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Esta estratégia seleciona dinamicamente diferentes tipos de médias móveis em vários prazos para gerar sinais de negociação.

Estratégia lógica

A estratégia permite selecionar entre as médias móveis SMA, EMA, TEMA, WMA e HMA, com comprimentos de período personalizáveis. Diferentes tipos de médias móveis serão traçados dinamicamente com base na seleção.

Especificamente, a estratégia define primeiro o período de backtest com base em parâmetros de entrada.

  • SMA média móvel simples
  • Média Móvel Exponencial EMA
  • Média móvel exponencial tripla TEMA
  • Média móvel ponderada da WMA
  • Média móvel HMA Hull

A média móvel correspondente é traçada com base na seleção. Vai longo quando o preço de fechamento está acima da média móvel e vai curto quando está abaixo.

Ao combinar diferentes tipos de médias móveis, a estratégia pode suavizar os dados de preços e filtrar o ruído do mercado para gerar sinais de negociação mais confiáveis.

Vantagens

  • Combina múltiplas médias móveis para maior fiabilidade
  • Períodos personalizáveis adequados a diferentes prazos de negociação
  • A comutação dinâmica das médias permite uma otimização flexível
  • Seguimento de tendências simples e intuitivo adequado para iniciantes

Riscos

  • A desaceleração das médias móveis pode perder pontos de virada da tendência
  • Superajuste com parâmetros fixos, probabilidade de subperformance na negociação ao vivo
  • Os sinais longos/cortos agressivos afectam a eficiência da utilização do capital

Os riscos podem ser reduzidos:

  • Adição de outros indicadores para determinar as entradas com mais precisão
  • Optimização dos parâmetros para os diferentes regimes de mercado em condições de comércio real
  • Otimizar o dimensionamento das posições com base no tamanho da conta e na gestão do risco

Oportunidades de melhoria

A estratégia pode ser melhorada em vários aspectos:

  1. Adicionar outros filtros para sinais mais estáveis

    Por exemplo, indicadores de volume para evitar falsas rupturas sem confirmação de volume.

  2. Otimizar a lógica de entrada e saída

    Estabelecer canais de preços e parar perdas para reduzir perdas desnecessárias.

  3. Períodos de média móvel dinâmica

    Usar períodos mais longos em tendências fortes e períodos mais curtos durante as consolidações.

  4. Melhorar a gestão do dinheiro

    Ajustar o tamanho das posições com base nas retiradas e na obtenção de lucros.

Conclusão

A estratégia combina várias médias móveis em intervalos de tempo para gerar efeitos de tendência relativamente estáveis.


/*backtest
start: 2022-10-20 00:00:00
end: 2023-10-26 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy("MA_strategy ", shorttitle="MA_strategy", overlay=true, initial_capital=100000)

qty = input(100000000, "Buy quantity")

testStartYear = input(2017, "Backtest Start Year")
testStartMonth = input(1, "Backtest Start Month")
testStartDay = input(1, "Backtest Start Day")
testStartHour = input(0, "Backtest Start Hour")
testStartMin = input(0, "Backtest Start Minute")

testPeriodStart = timestamp(testStartYear,testStartMonth,testStartDay,testStartHour,testStartMin)

testStopYear = input(2099, "Backtest Stop Year")
testStopMonth = input(1, "Backtest Stop Month")
testStopDay = input(30, "Backtest Stop Day")
testPeriodStop = timestamp(testStopYear,testStopMonth,testStopDay,0,0)


testPeriodBackground = input(title="Color Background?", type=bool, defval=true)
testPeriodBackgroundColor = testPeriodBackground and (time >= testPeriodStart) and (time <= testPeriodStop) ? #00FF00 : na
bgcolor(testPeriodBackgroundColor, transp=97)

testPeriod() =>
    time >= testPeriodStart and time <= testPeriodStop ? true : false


ma1 = input( "SMA",title="Select MA", options=["SMA", "EMA","TEMA", "WMA","HMA"])


len1 = input(7, minval=1, title="Period")

s=sma(close,len1)

e=ema(close,len1)


xEMA1 = ema(close, len1)
xEMA2 = ema(xEMA1, len1)
xEMA3 = ema(xEMA2, len1)
t = 3 * xEMA1 - 3 * xEMA2 + xEMA3


f_hma(_src, _length)=>
    _return = wma((2 * wma(_src, _length / 2)) - wma(_src, _length), round(sqrt(_length)))

h = f_hma(close, len1)

w = wma(close, len1)

ma = ma1 == "SMA"?s:ma1=="EMA"?e:ma1=="WMA"?w:ma1=="HMA"?h:ma1=="TEMA"?t:na

buy= close>ma
sell= close<ma

alertcondition(buy, title='buy', message='buy')
alertcondition(sell, title='sell', message='sell')

ordersize=floor(strategy.equity/close)

if testPeriod()
    strategy.entry("long",strategy.long,ordersize,when=buy)
    strategy.close("long", when = sell )


    
  









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