Estratégia de Golden Cross Double EMA


Data de criação: 2023-10-30 12:27:50 última modificação: 2023-10-30 14:36:11
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Estratégia de Golden Cross Double EMA

Visão geral

A estratégia de duplo cruzamento do EMA em ouro é uma estratégia típica de acompanhamento de tendências. A estratégia usa a média dos EMAs de dois períodos diferentes para gerar sinais de compra e venda de acordo com a sua forma cruzada. Quando o EMA de curto período atravessa o EMA de longo período, gera um sinal de compra; Quando o EMA de curto período atravessa o EMA de longo período, gera um sinal de venda.

Princípio da estratégia

A estratégia é composta por:

  1. Configure o comprimento do EMA de linha rápida e do EMA de linha lenta. Aqui, o comprimento do EMA de linha rápida é 12 e o comprimento do EMA de linha lenta é 26.

  2. Calcule o EMA de linha rápida e o EMA de linha lenta. O EMA de linha rápida é mais rápido e o EMA de linha lenta é mais estável.

  3. Quando a linha rápida atravessa a linha lenta na EMA, gera um sinal de compra; quando a linha rápida atravessa a linha lenta abaixo da EMA, gera um sinal de venda.

  4. De acordo com o sinal de entrada. Ao fazer mais, se houver uma posição de curto prazo reversa, primeiro leve a posição de curto prazo e abra mais.

  5. Configure um ponto de parada. Quando você faz mais, se o preço cair antes do ponto mais baixo, uma certa proporção será parada.

  6. De acordo com o sinal de partida. Quando você atravessa a linha rápida da EMA sob a linha rápida da EMA, você elimina o cartão. Quando você atravessa a linha lenta da EMA na linha rápida da EMA, você elimina o cartão vazio.

A estratégia é simples e clara: a direção e a intensidade da tendência podem ser avaliadas através do cruzamento de duas linhas de EMA. A EMA de linha rápida é sensível às mudanças de preços de curto prazo e a EMA de linha lenta é mais estável na resposta à tendência de longo prazo. O cruzamento de duas linhas é um método mais clássico para determinar a mudança de tendência.

Análise de vantagens estratégicas

A estratégia tem as seguintes vantagens:

  1. O conceito é simples, fácil de entender e implementar. EMA e cruzamento são indicadores e sinais técnicos reconhecidamente eficazes.

  2. A ferramenta permite rastrear de forma eficaz as tendências médias e longas e capturar oportunidades de tendências em tempo hábil.

  3. A configuração de EMA dupla evita a interferência do ruído do mercado de curto prazo.

  4. Há regras claras para entrar, sair e parar, e não há situações em que as posições sejam mortas.

  5. É necessário apenas um pequeno número de parâmetros, não é fácil de otimização excessiva. A adaptação de parâmetros é simples e adequada para aprendizagem de iniciantes.

  6. Os resultados da retrospectiva são bons e têm valor de combate. Pode ser usado sozinho ou em combinação com outras estratégias.

Análise de risco estratégico

A estratégia também apresenta alguns riscos:

  1. O cruzamento duplo de EMA é propenso a erros de sinalização e cruzamento frequente. Os parâmetros devem ser adequadamente ajustados e os sinais inativos filtrados.

  2. Não é possível lidar bem com os intervalos de choque e a reversão de tendência. Outros indicadores devem ser usados para confirmar.

  3. A estratégia de dupla EMA é fácil de acompanhar a alta e a baixa. O tamanho da posição deve ser adequadamente controlado ou o stop loss deve ser configurado.

  4. A curva de ressonância pode ter um certo grau de sobreajuste. Deve ser feito um teste de sensibilidade de parâmetros para avaliar a estabilidade.

  5. A falta de um stop-loss atempado pode levar a um grande prejuízo. Deve-se estabelecer uma posição de stop-loss razoável.

  6. As taxas de transação podem afetar os lucros reais. Os fatores de comissões de diferentes variedades devem ser considerados.

Direção de otimização da estratégia

A estratégia pode ser melhorada em vários aspectos:

  1. Optimizar os parâmetros do ciclo EMA para encontrar a combinação de parâmetros mais ótima. Pode ser introduzido o método de otimização por etapas e de aprendizagem de máquina.

  2. Adicionar filtros de tendência, como indicadores como ADX, CCI e outros, para evitar transações erradas sob tendências incertas.

  3. Aumentar os indicadores de volume, tais como volume de transação, fluxo de energia, etc., para garantir que haja um verdadeiro impulso de transação.

  4. O mecanismo de stop loss dinâmico pode ser configurado para ajustar automaticamente a posição de stop loss de acordo com as flutuações do mercado.

  5. Combinação com as variedades relevantes para ajuste de risco com a correlação das variedades.

  6. Aumentar os algoritmos de aprendizagem de máquina, utilizando a IA para otimização de parâmetros, engenharia de características, filtragem de sinais, etc.

  7. Considere os fatores de custo de transação, ajuste o ponto de parada e o tamanho da posição, reduzir a frequência de transação.

  8. Parâmetros de projeto para diferentes variedades, para que a estratégia seja mais adaptável.

  9. Desenvolver um quadro estratégico integrado, em combinação com outras estratégias, para aumentar a estabilidade.

Através dessas otimizações, as estratégias podem ser mais perfeitas e estáveis, obtendo lucros mais consistentes e estáveis nas negociações reais.

Resumir

Esta estratégia utiliza duplo EMA cruzado para gerar sinais de negociação, que pode efetivamente acompanhar a tendência de linha média-longa. A vantagem da estratégia é a facilidade de uso, o bom desempenho de retrospectiva, e é adequado para o uso de aprendizagem novato. Mas também há um certo risco, que precisa ser cuidado.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2022-10-23 00:00:00
end: 2023-10-29 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2

strategy(title = "EMA Cross Strategy", shorttitle = "EMA Cross",calc_on_order_fills=true,calc_on_every_tick =true, initial_capital=21000,commission_value=.25,overlay = true,default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100)
StartYear = input(2018, "Backtest Start Year")
StartMonth = input(1, "Backtest Start Month")
StartDay = input(1, "Backtest Start Day")
UseStopLoss = input(true,"UseStopLoss")

window() => time >=  timestamp(StartYear, StartMonth, StartDay,00,00) ? true : false

stopLoss = input(20, title = "Stop loss percentage(0.1%)")


maFastSource   = input(defval = open, title = "Fast MA Source")
maFastLength   = input(defval = 12, title = "Fast MA Period", minval = 1)
// long ma
maSlowSource   = input(defval = open, title = "Slow MA Source")
maSlowLength   = input(defval = 26, title = "Slow MA Period", minval = 1)

maFast = ema(maFastSource, maFastLength)
maSlow = ema(maSlowSource, maSlowLength)


fast = plot(maFast, title = "Fast MA", color = #7a8598, linewidth = 2, style = line, transp = 50)
slow = plot(maSlow, title = "Slow MA", color = #e08937, linewidth = 2, style = line, transp = 50)


longEMA = crossover(maFast, maSlow)
exitLong = crossunder(maFast, maSlow)

shortEMA = crossover(maSlow, maFast)
exitShort = crossover(maFast, maSlow)


if (longEMA)
    strategy.entry("LongId", strategy.long, when=window())
 
if (shortEMA)
    strategy.entry("ShortId", strategy.short, when=window())


if (UseStopLoss)
    strategy.exit("StopLoss", "LongId", loss = close * stopLoss / 1000 / syminfo.mintick)
    strategy.exit("StopLoss", "ShortId", loss = close * stopLoss / 1000 / syminfo.mintick)