Estratégia de rompimento de tendência ATR adaptável


Data de criação: 2023-10-31 15:58:46 última modificação: 2023-10-31 15:58:46
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Estratégia de rompimento de tendência ATR adaptável

Visão geral

A estratégia é uma estratégia de ruptura de tendência baseada no indicador ATR. Sua principal idéia é executar uma operação de ruptura de tendência quando o preço excede um determinado múltiplo do ATR. A estratégia contém simultaneamente a confirmação da tendência e a função de usar o intervalo de datas para limitar a negociação.

Princípios

A estratégia usa o indicador ATR para determinar a amplitude de flutuação dos preços. O ATR representa a amplitude real média, que mede a amplitude média de flutuação dos preços em um determinado período de tempo. A estratégia define o parâmetro length para calcular o período ATR, e o parâmetro numATRs para o múltiplo de ATRs que se quebraram.

Quando os preços sobem e ultrapassam o número de ATRs acima do ATR, a operação de multiplicação é realizada; quando os preços caem e ultrapassam o número de ATRs abaixo do ATR, a operação de curto prazo é realizada.

Além disso, a estratégia adiciona a variável BOOL que requer uma posição longa (needlong) e uma posição curta (needshort), podendo ser controlada apenas com mais ou apenas com menos. A estratégia também define um período de data para negociar apenas entre as datas especificadas, permitindo a limitação do período de tempo.

A estratégia usa a variável de tamanho para determinar a posição, calculado de acordo com a situação da posição. O número de mãos é calculado de acordo com a porcentagem de direitos e interesses da conta.

Vantagens

  • Utiliza o indicador ATR para se adaptar automaticamente à volatilidade do mercado, sem a necessidade de ajustar manualmente a distância de suspensão do stop loss
  • Flexível para fazer mais vazio ou apenas mais/vazio
  • Pode definir um intervalo de datas para transações, evitando pontos de tempo importantes
  • Flexível em termos de configuração, com encomendas por percentagem de juros da conta

Riscos e soluções

  • O indicador ATR considera apenas a oscilação dos preços, e se a situação mudar drasticamente, a distância de parada pode ser muito pequena e precisa de uma combinação de outros indicadores para otimização
  • Quando a transação é restrita ao intervalo de datas, pode-se expandir o intervalo de datas de forma apropriada se não houver uma oportunidade adequada antes ou depois de um período de tempo importante, o que pode levar a uma perda de oportunidades de transação.
  • Quando se utiliza a proporção de direitos e interesses da conta, a proporção deve ser razoavelmente definida para evitar perdas individuais excessivas.

Otimização de ideias

  • Pode-se considerar a inclusão de indicadores de tendência, como médias móveis, para filtrar o ruído de negociação causado por rupturas não tendenciais
  • É possível testar diferentes parâmetros do ciclo ATR para escolher a melhor combinação de parâmetros
  • Pode ser considerado em combinação com outros portfólios de estratégias para aproveitar as suas vantagens e melhorar a sua estabilidade

Resumir

A estratégia global é clara e fácil de entender. O uso do indicador ATR para se adaptar automaticamente à volatilidade do mercado é uma estratégia de acompanhamento de tendências geral.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2023-09-30 00:00:00
end: 2023-10-30 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//Noro
//2018

//@version=3
strategy(title = "Noro's Volty Strategy v1.0", shorttitle = "Volty 1.0", overlay = true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, pyramiding = 100)

//Settings
needlong = input(true, defval = true, title = "Long")
needshort = input(false, defval = false, title = "Short")
capital = input(100, defval = 100, minval = 1, maxval = 10000, title = "Lot, %")
length = input(5)
numATRs = input(0.75)
fromyear = input(1900, defval = 1900, minval = 1900, maxval = 2100, title = "From Year")
toyear = input(2100, defval = 2100, minval = 1900, maxval = 2100, title = "To Year")
frommonth = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 12, title = "From Month")
tomonth = input(12, defval = 12, minval = 01, maxval = 12, title = "To Month")
fromday = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 31, title = "From day")
today = input(31, defval = 31, minval = 01, maxval = 31, title = "To day")

//Indicator
atrs = sma(tr, length) * numATRs

//Trading
size = strategy.position_size
lot = 0.0
lot := size == 0 ? strategy.equity / close * capital / 100 : lot[1]
if (not na(close[length])) and needlong
    strategy.entry("L", strategy.long, lot, stop = close + atrs, when = (time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)))
if (not na(close[length])) and needlong == false
    strategy.entry("L", strategy.long, 0, stop = close + atrs, when = (time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)))
if (not na(close[length])) and needshort
    strategy.entry("S", strategy.short, lot, stop = close - atrs, when = (time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)))
if (not na(close[length])) and needshort == false
    strategy.entry("S", strategy.short, 0, stop = close - atrs, when = (time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)))