Estratégia de Stop Loss Dinâmico Golden Cross e Death Cross


Data de criação: 2023-11-01 13:46:28 última modificação: 2023-11-01 13:46:28
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Estratégia de Stop Loss Dinâmico Golden Cross e Death Cross

Visão geral

A estratégia gerencia o risco através do cálculo do indicador ATR como uma linha de stop loss, gerando um sinal de compra quando o preço atravessa uma EMA acima, gerando um sinal de venda quando o preço atravessa uma EMA abaixo e usando um stop loss dinâmico.

Princípio da estratégia

A lógica central da estratégia é:

  1. Calcular o indicador ATR como uma linha de stop loss, o valor ATR é usado para calcular a distância de stop loss nLoss

  2. De acordo com a opção de fechamento de Heikin Ashi h para determinar a origem do preço, o preço de fechamento de fechamento é usado por padrão, se a opção de fechamento de Heikin Ashi for selecionada, o preço de fechamento do fechamento é usado

  3. Definir o xATRTrailingStop como um stop trailing line dinâmico, baseado na comparação do preço com o stop da linha K anterior, para determinar o stop da linha K atual

  4. Definir posições pos, quando o preço atravessa a linha de parada acima é definido como 1 (fazer mais), quando o preço atravessa a linha de parada abaixo é definido como -1 (fazer menos), ou então é definido como 0 (posição vazia)

  5. Calcule o valor médio da linha EMA de uma linha K, definindo o indicador de ponta (sinal de compra) e ponta (sinal de venda)

  6. Configurar entrada e saída de transação quando ocorrem sinais de compra e venda

  7. A função barcolor marca a cor da linha K de acordo com a posição

  8. Sinais de marcação de compra e venda com plotshape

A estratégia gerencia o risco através de um stop dinâmico ATR, que permite a entrada em tempo hábil quando a tendência aparece e o stop atempado quando a linha de stop é acionada.

Vantagens estratégicas

A estratégia tem as seguintes vantagens:

  1. O uso de um ATR de stop-loss dinâmico permite ajustar a distância de stop-loss de acordo com a volatilidade do mercado, garantindo um stop-loss e evitando um stop-loss excessivamente radical desencadeado por flutuações de preços de curto prazo.

  2. A EMA é usada para gerar sinais de negociação e filtrar transações desnecessárias causadas por brechas falsas.

  3. Permite escolher o Heikin Ashi como fonte de preços e filtra o ruído para identificar tendências

  4. Gerenciamento de posições com clareza, fazer mais posições em branco com clareza, evitar o rastreamento de transações frequentes resultantes de stop loss

  5. Sinais de negociação e paradas visuais através de linhas, marcas e cores

  6. A lógica da estratégia é simples, clara, fácil de entender e modificar.

  7. Ciclo ATR personalizável e multiplicador de stop loss ATR para adaptar-se a diferentes condições de mercado

Em suma, a estratégia integra a tecnologia de rastreamento de tendências e stop loss dinâmico, permitindo a identificação eficaz de tendências e gerenciamento de riscos, e é adequada para negociações que seguem tendências de linha média-longa.

Risco estratégico

A estratégia também tem riscos:

  1. A EMA média gerou um sinal de negociação que pode ter atrasado e perdido uma oportunidade de curto prazo

  2. A distância de stop loss é determinada pela ATR e é freqüentemente stop loss em momentos de turbulência no mercado.

  3. As comissões bilaterais nas transações reais, sem considerar os custos, afetam os lucros

  4. Não existem controlos de posição adequados e há melhorias a serem feitas na gestão de fundos

  5. O efeito depende da otimização de parâmetros, os parâmetros precisam ser ajustados para diferentes mercados

  6. É fácil ser preso em um mercado em forte turbulência

  7. Monitorar, intervir ou interromper estratégias em tempo hábil

Pode-se reduzir o risco por meio de métodos de otimização adequada dos parâmetros, configuração de controle de posição, em combinação com outros sinais de filtragem de indicadores. No comércio de ativos, o tamanho da posição deve ser controlado, o efeito da estratégia deve ser continuamente monitorado e, se necessário, a intervenção manual ou o fechamento.

Direção de otimização

A estratégia pode ser melhorada em vários aspectos:

  1. Ajustar os parâmetros do ATR para tornar a distância de parada mais racional em diferentes mercados

  2. Testar diferentes indicadores de uniformidade para filtrar ainda mais os falsos sinais

  3. Aumentar os indicadores de tendência, identificar a direção da tendência e depois entrar

  4. Configuração de controle de posição para limitar o número de posições unidirecionais

  5. Aumentar as condições de abertura de posição, como volume de transação, preço de fechamento longe da linha média, etc.

  6. Considerando os fatores de custo, estabeleça a distância de parada de acordo com a taxa de pagamento

  7. Optimizar o momento de compra e venda, combinando vários sinais e indicadores

  8. Parar parcialmente ou mover o travão

  9. Adição de função de otimização de parâmetros para otimização automática de parâmetros de teste

A estratégia pode ser aperfeiçoada ainda mais com a aplicação integrada de vários indicadores técnicos e métodos de otimização, para obter um efeito mais estável em mais mercados.

Resumir

A estratégia integra a tecnologia de parada dinâmica e de acompanhamento de tendências, com vantagens como parada eficaz, acompanhamento suave e fácil de entender e otimizar. Aplica-se ao modelo de tendência de linha média e longa. Mas também tenha em conta o controle de risco e os parâmetros de otimização. Se a estratégia for bem usada, pode obter bons resultados em mercados com tendências evidentes.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2022-10-25 00:00:00
end: 2023-10-31 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy(title="UT Bot Strategy", overlay = true)
//CREDITS to HPotter for the orginal code. The guy trying to sell this as his own is a scammer lol. 

// Inputs
a = input(1,     title = "Key Vaule. 'This changes the sensitivity'")
c = input(10,    title = "ATR Period")
h = input(false, title = "Signals from Heikin Ashi Candles")

xATR  = atr(c)
nLoss = a * xATR

src = h ? security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, close, lookahead = false) : close

xATRTrailingStop = 0.0
xATRTrailingStop := iff(src > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0), max(nz(xATRTrailingStop[1]), src - nLoss),
   iff(src < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0), min(nz(xATRTrailingStop[1]), src + nLoss), 
   iff(src > nz(xATRTrailingStop[1], 0), src - nLoss, src + nLoss)))
 
pos = 0   
pos :=	iff(src[1] < nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src > nz(xATRTrailingStop[1], 0), 1,
   iff(src[1] > nz(xATRTrailingStop[1], 0) and src < nz(xATRTrailingStop[1], 0), -1, nz(pos[1], 0))) 
   
xcolor = pos == -1 ? color.red: pos == 1 ? color.green : color.blue 

ema   = ema(src,1)
above = crossover(ema, xATRTrailingStop)
below = crossover(xATRTrailingStop, ema)

buy  = src > xATRTrailingStop and above 
sell = src < xATRTrailingStop and below

barbuy  = src > xATRTrailingStop 
barsell = src < xATRTrailingStop 

plotshape(buy,  title = "Buy",  text = 'Buy',  style = shape.labelup,   location = location.belowbar, color= color.green, textcolor = color.white, transp = 0, size = size.tiny)
plotshape(sell, title = "Sell", text = 'Sell', style = shape.labeldown, location = location.abovebar, color= color.red,   textcolor = color.white, transp = 0, size = size.tiny)

barcolor(barbuy  ? color.green : na)
barcolor(barsell ? color.red   : na)

strategy.entry("long",   true, when = buy)
strategy.entry("short", false, when = sell)