Estratégia de Backtesting de Gráfico de Barras de Valor Baseada em Mudança Percentual

Visão geral

A estratégia determina a tendência calculando o percentual de variação do preço de fechamento atual da linha K em relação ao preço de fechamento anterior à linha K da raiz N e exibindo gráficos em colunas de diferentes cores. A estratégia combina a linha de tendência para determinar a compra e a venda.

Princípio da estratégia

1. Configure os parâmetros da estratégia com a entrada, incluindo a largura do gráfico de colunas, exibindo mudanças de preço ou mudanças percentuais, reverendo a raiz, comprando e vendendo o limite, etc.

2. Calcule a diferença ou a porcentagem de diferença entre o preço de fechamento atual da linha K e o preço de fechamento da linha K anterior a N.

3. Configure uma curva de depreciação de compra e venda.

4. Gráfico em colunas de cores diferentes, de acordo com a percentagem de diferença de preço.

5. A percentagem de diferença de preço é definida como “muito” quando a compra é maior que a depreciação e como “vazio” quando a venda é menor que a depreciação.

6. Coloque a coluna de acordo com a direção da posição.

7. Entradas e saídas de acordo com a direção da posição.

Vantagens estratégicas

1. A visualização de tendências de mudanças de preços ajuda a formar julgamentos de negociação.

2. A combinação de indicadores de tendências permite uma melhor comparação entre os pontos de entrada e de saída.

3. Pode ser otimizado para diferentes variedades e períodos de tempo, ajustando os parâmetros.

4. A lógica de operação é simples e clara, fácil de entender e modificar.

5. A visualização é boa e permite um rápido julgamento da direção das tendências.

Risco estratégico

1. É fácil criar sinais errados e escolher um ponto de entrada errado pode causar prejuízos.

2. Para as variedades de alta volatilidade, é necessário ajustar os parâmetros, caso contrário, a probabilidade de perdas aumenta.

3. Não se tem em conta o impacto de eventos inesperados, como notícias de grandes lucros.

4. O ciclo de resposta é curto e pode não ser possível determinar a robustez do parâmetro.

5. Não levar em conta o prazo, pode perder a oportunidade de voltar atrás.

O risco pode ser controlado por meio de métodos como otimização de parâmetros, filtragem de sinais em combinação com outros indicadores, configuração de stop loss e expansão do período de retorno.

Direção de otimização da estratégia

1. Pode-se considerar a confirmação de sinais de negociação em combinação com outros indicadores, como indicadores de tendência, indicadores de volatilidade, etc.

2. Algoritmos de aprendizagem de máquina podem ser introduzidos para otimizar a configuração dos parâmetros.

3. Pode-se configurar o stop loss dinâmico para controlar a perda individual.

4. A combinação de indicadores emocionais, notícias, etc., pode ajudar a evitar o impacto de eventos inesperados.

5. As regras de filtragem podem ser adicionadas em horários de negociação ou em períodos específicos.

6. Pode-se otimizar o ciclo de retomada, escolhendo períodos de tempo mais longos para a verificação.

Resumir

A estratégia é simples e fácil de operar. No entanto, existe um certo risco, que precisa ser controlado por meio de otimização de parâmetros, filtragem de indicadores e parada de perdas. Se o otimização for contínua, será uma estratégia de acompanhamento de tendências fácil de entender e prática.