
A estratégia usa o indicador RSI para avaliar a tendência de compra e venda, combinando a linha rápida, a linha média e a linha lenta, para avaliar a oportunidade de abrir uma posição quando o preço se move.
Quando a linha rápida atravessa a linha média e o indicador RSI mostra um excesso de venda, faça uma entrada adicional
Quando a linha abaixo atravessa a linha média e o indicador RSI mostra um excesso de compra, faça um shorting
Stop loss definido como 4% do preço de entrada
O lucro é obtido através de um bloqueio em lotes, primeiro bloqueio de 20%, e depois bloqueio de 15% se o preço continuar a subir, e, em seguida, sair da posição
Esta estratégia, combinada com o indicador de linha média e o indicador RSI de overbought e oversold, para julgar oportunidades de compra e venda ao mesmo tempo em que capta a tendência de mudança de preço, é uma das estratégias de acompanhamento de tendências mais comuns. A estratégia pode ser otimizada e aumentada ainda mais através de testes de parâmetros e adição de outros indicadores de julgamento auxiliares.
/*backtest
start: 2023-11-13 00:00:00
end: 2023-11-20 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
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// © syfuslokust
//@version=4
strategy(shorttitle='CoinruleCombinedCryptoStrat',title='CoinruleCombinedCryptoStrat', overlay=true)
// RSI inputs and calculations
lengthRSI = 14
RSI = rsi(close, lengthRSI)
//Normal
oversold = input(30)
overbought = input(70)
//ALGO
//oversold= input(26)
//overbought= input(80)
//sell pct
SellPct = input(20)
ExitPct = input(15)
//MA inputs and calculations
movingaverage_signal = sma(close, input(9))
movingaverage_fast = sma(close, input(50))
movingaverage_slow = sma(close, input(200))
movingaverage_mid= sma(close, input(100))
//Look Back
inp_lkb = input(12, title='Lookback Long Period')
inp_lkb_2 = input(2, title='Lookback Short Period')
perc_change(lkb) =>
overall_change = ((close[0] - close[lkb]) / close[lkb]) * 100
//Entry
//MA
bullish = crossover(movingaverage_signal, movingaverage_fast)
//Execute buy
strategy.entry(id="long", long = true, when = (RSI < oversold and movingaverage_fast < movingaverage_mid))
//when = crossover(close, movingaverage_signal) and movingaverage_signal < movingaverage_slow and RSI < oversold)
//Exit
//RSI
Stop_loss= ((input (4))/100)
longStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 - Stop_loss)
//MA
bearish = crossunder(movingaverage_signal, movingaverage_fast)
//Execute sell
strategy.close("long", qty_percent = SellPct, when = RSI > overbought and movingaverage_fast > movingaverage_mid)
//when = (crossunder(low, movingaverage_signal) and movingaverage_fast > movingaverage_slow and RSI > overbought) or (movingaverage_signal < movingaverage_fast and crossunder(low, movingaverage_fast)) or (low < longStopPrice))
//PLOT
plot(movingaverage_signal, color=color.black, linewidth=2, title="signal")
plot(movingaverage_fast, color=color.orange, linewidth=2, title="fast")
plot(movingaverage_slow, color=color.purple, linewidth=2, title="slow")
plot(movingaverage_mid, color=color.blue, linewidth=2, title="mid")