
Trata-se de uma estratégia de negociação simples e quantitativa baseada em indicadores de equilíbrio. Utiliza um binário de equilíbrio rápido e lento para determinar o momento de compra e venda. Produz um sinal de compra quando a linha rápida quebra a linha lenta a partir da direção inferior; Produz um sinal de venda quando a linha rápida quebra a linha lenta a partir da direção superior.
A estratégia baseia-se principalmente na função de acompanhamento de tendências na linha média. Os parâmetros da linha rápida são pequenos e respondem rapidamente às mudanças de preço; os parâmetros da linha lenta são grandes e representam tendências de longo prazo. A linha rápida que atravessa a linha lenta de baixo significa que a tendência de curto prazo começa a se inverter e entra em uma tendência ascendente; e a linha rápida que atravessa a linha lenta de cima significa que a tendência de curto prazo começa a se inverter e entra em uma tendência descendente.
Especificamente, a estratégia define um duplo equilíbrio entre o dia 5 (linha rápida) e o dia 34 (linha lenta). Calcule diariamente o valor desses dois equilíbrios e compare se a linha rápida quebra a linha lenta a partir da direção inferior. Se ocorrer um sinal de golden fork, faça mais; se ocorrer um sinal de dead fork, leve a posição.
A estratégia é simples de entender e fácil de implementar. Em comparação com outras estratégias complexas, é mais adequada para iniciantes em negociação quantitativa.
A estratégia de dupla linha média pode filtrar o ruído do mercado e capturar as principais tendências. A estratégia de dupla linha média pode se adaptar às mudanças de mercado em diferentes períodos, ajustando o parâmetro de dias da linha média rápida e lenta.
A estratégia também possui um mecanismo de parada de perdas. Quando o preço começa a se inverter, a linha de equilíbrio se torna frágil, e a perda é interrompida em tempo hábil para controlar o risco de forma eficaz.
A estratégia de dupla equilíbrio pode apresentar riscos de perda de parada, falha de ajuste de curva e outros. Em particular, existem principalmente os seguintes problemas:
Há um atraso na linha média, que pode ocorrer quando o sinal é emitido apenas depois de uma reinicialização completa. Nesse momento, o lucro se transforma em perda.
Em situações de turbulência, pode haver vários sinais falsos, o que pode levar a transações desnecessárias, aumentando os custos de transação e a perda de pontos de deslizamento.
A estratégia baseia-se exclusivamente em indicadores técnicos, sem a combinação com a análise fundamental.
Não se tem em conta a gestão de posições e o controlo de riscos. Um acidente inesperado pode fazer a estratégia explodir.
Para aproveitar melhor os benefícios da estratégia e minimizar os riscos, pode-se fazer otimizar a estratégia em alguns aspectos:
A combinação de indicadores de tendência e oscilação, que estabelecem condições de entrada mais rigorosas, filtra os falsos sinais. Por exemplo, MACD ou KDJ indicadores.
Adicione um mecanismo de parada apropriado. Se a queda for determinada após o Gold Forks, a parada será interrompida.
Optimizar a combinação de parâmetros diários da linha média lenta e rápida, ajustando-se às mudanças de preços de diferentes períodos. Pode-se fazer a otimização de combinações de parâmetros para encontrar o melhor parâmetro.
A tendência geral pode ser avaliada com base no índice de grandes mercados, evitando a alta frequência de negociação em situações de turbulência.
Combinação de mudanças no volume de transação para verificar a confiabilidade do sinal de tendência. Por exemplo, o aumento deve ter condições de ruptura de volume.
A estratégia de dupla equilíbrio é uma estratégia de negociação quantitativa muito típica. Tem características simples, intuitivas e fáceis de implementar, o que é ideal para os iniciantes em negociação quantitativa aprenderem e dominarem. Os melhores resultados são obtidos com o teste e otimização contínua dos parâmetros.
/*backtest
start: 2022-11-15 00:00:00
end: 2023-11-21 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
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// This strategy is a modification to the "Bill Williams, Awesome Oscillator
// (AO) Backtest" strategy (Copyright by HPotter v1.0 29/12/2016)
//
// This version of the strategy by Midnight Mouse. 10/4/2018
//
// DESCRIPTION
//
// This indicator plots the oscillator as a column where periods fit for buying
// are marked as green, and periods fit for selling as orange/brown. If the
// current value of AO (Awesome Oscillator) is > the previous, the period is
// deemed fit for buying and the indicator is marked green. If the AO values is
// not over the previous, the period is deemed fit for selling and the indicator
// is marked orange/brown.
//
// You can change long to short in the Input Settings
//
// Please, use it only for learning or paper trading. Do not for real trading.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy("Awesome Oscillator.MMouse_Lager_BCE")
// === SETTINGS ===
// Strategy start date
FromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1)
FromDay = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1)
FromYear = input(defval = 2017, title = "From Year", minval = 2014)
// Strategy settings
nLengthSlow = input(34, minval=1, title="Length Slow")
nLengthFast = input(5, minval=1, title="Length Fast")
allowShorts = input(false, title="Include Short Trades")
reverse = input(false, title="Trade reverse")
// === BODY ===
// Use Heikin-Ashi candles for the buy/sell signal
ha_t = heikinashi(syminfo.tickerid)
ha_high = security(ha_t, timeframe.period, high)
ha_low = security(ha_t, timeframe.period, low)
length = input( 14 )
price = open
vrsi = rsi(price, length)
// Calc (H+L)/2 for each length
xSMA1_hl2 = sma((ha_high + ha_low)/2, nLengthFast)
xSMA2_hl2 = sma((ha_high + ha_low)/2, nLengthSlow)
// Get SMA difference (Fast - Slow)
xSMA1_SMA2 = xSMA1_hl2 - xSMA2_hl2
// Derive the color of the column
cClr = xSMA1_SMA2 > xSMA1_SMA2[1] ? #93c47d : #ad5e1d
// Determine the position to take (Long vs. Short)
pos = iff(xSMA1_SMA2 > xSMA1_SMA2[1], 1, iff(xSMA1_SMA2 < xSMA1_SMA2[1], -1, nz(pos[1], 0)))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1, iff(reverse and pos == -1, 1, pos))
// Only apply strategy from the start date
if (time >= timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00))
if (possig == 1)
// Market is currently fit for a Long position
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
// Market is currently fit for a Short position
if(allowShorts)
// Shorts are allowed. Record a Short position
strategy.entry("Short", strategy.short)
else
// Shorts are not allowed. Closec the Long position.
strategy.close("Long")
// Define the candle colors
//barcolor(possig == -1 ? red :
// possig == 1 ? green :
// blue )
// Plot the oscillator
plot(xSMA1_SMA2, style=columns, linewidth=1, color=cClr)