
Esta estratégia é chamada de estratégia de linha média móvel dinâmica, a ideia principal é usar a direção da linha média móvel e a relação do preço para determinar a tendência, entrar no campo na direção da tendência e negociar quando não há tendência.
A estratégia usa o preço de origem de um período de comprimento para calcular a média móvel. A média móvel calculada é definida como sma. A média móvel calculada é definida como sma. A média móvel calculada é definida como sma.
Concretamente, a fórmula de cálculo da linha curta é: shortline = sma * ((100 + shortlevel) / 100), onde shortlevel é um número positivo que pode ser definido pelo usuário, representando a proporção da linha média móvel à distância da linha curta. A linha longa é semelhante, a fórmula de cálculo é: longline = sma * ((100 + longlevel) / 100), longlevel é um número negativo que pode ser definido pelo usuário, representando a proporção da linha média móvel à distância da linha longa.
Assim, o valor da linha curta é sempre maior do que a média móvel, e o valor da linha longa é sempre menor do que a média móvel. Quando o preço sobe, a linha curta representa a entrada em uma tendência ascendente, quando o needlong permite fazer mais, ele faz mais no nível do preço da linha longa; quando o preço desce, a linha longa representa a entrada em uma tendência descendente, quando o needshort permite fazer vazio, ele faz vazio no nível do preço da linha curta.
Seja com uma posição a mais ou a menos, quando o preço retorna para a média móvel, representa o fim da tendência, quando todas as posições anteriores serão liquidadas.
Assim, a direção da tendência é julgada pela relação dinâmica entre a linha longa e curta e a linha média móvel e, portanto, as entradas e saídas.
A maior vantagem dessa estratégia é que ela permite uma maior flexibilidade na direção das principais tendências, definindo pontos de compra e venda através de linhas longas e curtas. Esta estratégia é mais avançada e inteligente do que a estratégia que simplesmente dispara pontos de compra e venda em níveis fixos.
Em segundo lugar, a média móvel em si também tem um efeito de filtragem, evitando até certo ponto ser bloqueada por oscilações de alta frequência. Além disso, é fundamental que a média móvel seja usada para determinar se a tendência terminou em tempo hábil.
O maior risco desta estratégia é que a média móvel tem um desempenho diferente em diferentes períodos. Em condições normais, a média móvel é suficiente para representar a direção da tendência, mas em alguns casos extremos, a média móvel pode ser atravessada em curto prazo, causando entradas erradas ou desvios de topo.
Outro aspecto do risco é que a média móvel em si é muito lenta. Para algumas flutuações de preços curtas e violentas, a média móvel é difícil de acompanhar e, quando isso acontece, pode perder o ponto de entrada ou o ponto de saída.
A estratégia pode ser melhorada nos seguintes aspectos:
Esta estratégia determina a tendência e a correspondente negociação multi-espaço através da configuração dinâmica de pontos de compra e venda. Esta abordagem baseada na configuração dinâmica de sinais de negociação da linha média móvel permite capturar a tendência de preços de forma mais flexível e inteligente do que os pontos de gatilho estáticos. Ao mesmo tempo, resolve o problema da falta de atualidade da linha média móvel em si.
/*backtest
start: 2022-11-16 00:00:00
end: 2023-11-22 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//Noro
//2018
//@version=3
strategy(title = "Noro's ShiftMA Strategy v1.1", shorttitle = "ShiftMA str 1.1", overlay = true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, pyramiding = 100)
//Settings
needlong = input(true, defval = true, title = "Long")
needshort = input(false, defval = false, title = "Short")
capital = input(100, defval = 100, minval = 1, maxval = 10000, title = "Lot, %")
per = input(3, title = "Length")
src = input(ohlc4, title = "Source")
shortlevel = input(10.0, title = "Short line (red)")
longlevel = input(-5.0, title = "Long line (lime)")
fromyear = input(1900, defval = 1900, minval = 1900, maxval = 2100, title = "From Year")
toyear = input(2100, defval = 2100, minval = 1900, maxval = 2100, title = "To Year")
frommonth = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 12, title = "From Month")
tomonth = input(12, defval = 12, minval = 01, maxval = 12, title = "To Month")
fromday = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 31, title = "From day")
today = input(31, defval = 31, minval = 01, maxval = 31, title = "To day")
//SMAs
sma = sma(src, per)
//sma = lowest(low, per)
shortline = sma * ((100 + shortlevel) / 100)
longline = sma * ((100 + longlevel) / 100)
plot(shortline, linewidth = 2, color = red, title = "Short line")
plot(sma, linewidth = 2, color = blue, title = "SMA line")
plot(longline, linewidth = 2, color = lime, title = "Long line")
//plot(round(buy * 100000000), linewidth = 2, color = lime)
//plot(round(sell * 100000000), linewidth = 2, color = red)
//Trading
size = strategy.position_size
lot = 0.0
lot := size == 0 ? strategy.equity / close * capital / 100 : lot[1]
if (not na(close[per])) and size == 0 and needlong
strategy.entry("L", strategy.long, lot, limit = longline, when = (time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)))
if (not na(close[per])) and size == 0 and needshort
strategy.entry("S", strategy.short, lot, limit = shortline, when = (time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)))
if (not na(close[per])) and size > 0
strategy.entry("Close", strategy.short, 0, limit = sma, when = (time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)))
if (not na(close[per])) and size < 0
strategy.entry("Close", strategy.long, 0, limit = sma, when = (time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)))
if time > timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)
strategy.close_all()