Estratégia original de acompanhamento de tendências com base em médias móveis


Data de criação: 2023-11-23 15:54:37 última modificação: 2023-11-23 15:54:37
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Estratégia original de acompanhamento de tendências com base em médias móveis

Visão geral

Esta estratégia baseia-se na parte real da vela, combinada com o indicador EMA para determinar a direção da tendência do mercado, para alcançar o efeito do ORIGINAL PRIMITIVE TREND TRACKING. Faça mais quando houver um grande sol, faça um vazio quando houver um grande sol, para acompanhar a tendência do mercado.

Princípio da estratégia

  1. Calcule o comprimento médio da entidade candle para as últimas 30 linhas de K
  2. Faça mais quando a linha K mais recente for a linha Y e a extensão da entidade for maior que sbody/2
  3. Quando o plus é feito, se a linha K mais recente for a linha negativa, a extensão da entidade for maior que sbody/2, e a posição atual for a posição ganhadora, então o plus é igual à posição
  4. Quando a linha K mais recente é uma linha negativa e a extensão da entidade é maior que sbody/2, faça uma vaga
  5. Uma vez feito o short, se a linha K mais recente for a linha do sol, o comprimento da entidade for maior que sbody/2, e a posição atual for lucrativa, a posição em aberto será

Análise de vantagens

A estratégia tem as seguintes vantagens:

  1. Simples, fácil de entender e de implementar
  2. Com base na estrutura de candle, os breakouts de Trading Breakouts têm um certo efeito
  3. Seguir as tendências, capturar o que está acontecendo
  4. Perda rápida após posição lucrativa, favorável ao bloqueio de lucro

Análise de Riscos

A estratégia também apresenta alguns riscos:

  1. Incapacidade de filtrar de forma eficaz as falsas brechas que podem levar a prejuízos desnecessários
  2. Percepção baseada apenas em candle de que é vulnerável a pontos de deslizamento e a voos nocturnos
  3. A falta de consideração da frequência de transações

O risco pode ser reduzido através das seguintes medidas:

  1. Combinação com outros indicadores de filtragem
  2. Configurar uma estratégia de stop loss
  3. Parâmetros de otimização para controlar a frequência de transação

Direção de otimização

Esta estratégia pode ser melhorada nos seguintes aspectos:

  1. Aumentar os indicadores de ruptura, filtrar as falsas rupturas
  2. Aumentar as estratégias de suspensão de perdas e reduzir as perdas individuais
  3. Combinação de indicadores de tendência para examinar a direção da tendência
  4. Optimização de parâmetros para encontrar a melhor combinação de parâmetros

Resumir

Esta estratégia é uma estratégia de acompanhamento de tendências simples e originais. A estrutura da vela permite o acompanhamento efetivo da direção da tendência. Ao mesmo tempo, o mecanismo de parada rápida pode ser configurado para bloquear os lucros.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2023-10-23 00:00:00
end: 2023-11-22 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy(title = "Noro's Primitive Strategy v1.0", shorttitle = "Primitive str 1.0", overlay=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100.0, pyramiding = 10)

//Settings
needlong = input(true, defval = true, title = "Long")
needshort = input(true, defval = true, title = "Short")
usebody = input(true, defval = true, title = "Use body")
useus = input(true, defval = true, title = "Use UUP")
fromyear = input(1900, defval = 1900, minval = 1900, maxval = 2100, title = "From Year")
toyear = input(2100, defval = 2100, minval = 1900, maxval = 2100, title = "To Year")
frommonth = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 12, title = "From Month")
tomonth = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 12, title = "To Month")
fromday = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 31, title = "From day")
today = input(31, defval = 31, minval = 01, maxval = 31, title = "To day")

//Logic
body = abs(close - open)
sbody = ema(body, 30) / 2
bar = close > open ? 1 : close < open ? -1 : 0

//Signals
up = bar == -1 and (body > sbody or usebody == false) and (close < strategy.position_avg_price or strategy.position_size <= 0 or useus == false)
dn = bar == 1 and (body > sbody or usebody == false) and (close > strategy.position_avg_price or strategy.position_size >= 0 or useus == false)

//Trading
if up
    strategy.entry("Long", strategy.long, needlong == false ? 0 : na, when=(time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 00, 00)))

if dn
    strategy.entry("Short", strategy.short, needshort == false ? 0 : na, when=(time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 00, 00)))
    
if time > timestamp(toyear, tomonth, today, 00, 00)
    strategy.close_all()