Estratégia original de rastreamento de tendências baseada na média móvel

Autora:ChaoZhang, Data: 2023-11-23 15:54:37
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Resumo

Esta estratégia baseia-se no corpo da vela, combinado com o indicador EMA para julgar a direção da tendência do mercado, para alcançar o efeito ORIGINAL PRIMITIVO TREND TRACKING.

Princípio da estratégia

  1. Calcule o comprimento médio do corpo sbody dos últimos 30 velas K-line
  2. Quando a última linha K é uma linha yang e o comprimento do corpo é maior do que sbody/2, ir longo
  3. Quando já longa, se a última linha K é uma linha yin, o comprimento do corpo é maior do que sbody/2, e a posição atual é rentável, em seguida, fechar a posição longa
  4. Quando a última linha K é uma linha yin e o comprimento do corpo é maior do que sbody/2, vá curto
  5. Quando já curto, se a última linha K é uma linha yang, o comprimento do corpo é maior do que sbody/2, e a posição atual é rentável, em seguida, fechar a posição curta

Análise das vantagens

Esta estratégia tem as seguintes vantagens:

  1. Original e simples, fácil de compreender e implementar
  2. Com base no julgamento da estrutura da vela, tem algum efeito na captura de fugas
  3. Segue tendências, pode capturar movimentos maiores
  4. Perda rápida quando lucrativa, ajuda a bloquear lucros

Análise de riscos

Esta estratégia tem também alguns riscos:

  1. Incapaz de filtrar efetivamente falhas, pode causar perdas desnecessárias
  2. Julgando apenas pelas velas é suscetível ao deslizamento e à influência da lacuna
  3. Não considerou o problema da frequência excessiva das negociações

Os riscos podem ser reduzidos:

  1. Combinar com outros indicadores para filtrar sinais
  2. Estabelecer estratégia de stop loss
  3. Otimizar os parâmetros para controlar a frequência do comércio

Orientações de otimização

Esta estratégia pode ser otimizada nos seguintes aspectos:

  1. Adicionar indicadores de ruptura para filtrar falsas rupturas
  2. Adicionar estratégia de stop loss para reduzir perdas únicas
  3. Incorporar indicadores de tendência para verificar a direção da tendência
  4. Optimização de parâmetros para encontrar a melhor combinação de parâmetros

Resumo

Esta estratégia pertence à estratégia original de rastreamento de tendências simples. Ao julgar as estruturas das velas, ele pode rastrear efetivamente as direções da tendência. Ao mesmo tempo, a definição de um mecanismo de stop loss rápido pode bloquear os lucros. Esta estratégia pode complementar o portfólio de rastreamento de tendências, mas ainda precisa ser otimizada para reduzir os riscos. Vale a pena investigar ainda mais o efeito da combinação com outros indicadores no futuro.


/*backtest
start: 2023-10-23 00:00:00
end: 2023-11-22 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy(title = "Noro's Primitive Strategy v1.0", shorttitle = "Primitive str 1.0", overlay=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100.0, pyramiding = 10)

//Settings
needlong = input(true, defval = true, title = "Long")
needshort = input(true, defval = true, title = "Short")
usebody = input(true, defval = true, title = "Use body")
useus = input(true, defval = true, title = "Use UUP")
fromyear = input(1900, defval = 1900, minval = 1900, maxval = 2100, title = "From Year")
toyear = input(2100, defval = 2100, minval = 1900, maxval = 2100, title = "To Year")
frommonth = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 12, title = "From Month")
tomonth = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 12, title = "To Month")
fromday = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 31, title = "From day")
today = input(31, defval = 31, minval = 01, maxval = 31, title = "To day")

//Logic
body = abs(close - open)
sbody = ema(body, 30) / 2
bar = close > open ? 1 : close < open ? -1 : 0

//Signals
up = bar == -1 and (body > sbody or usebody == false) and (close < strategy.position_avg_price or strategy.position_size <= 0 or useus == false)
dn = bar == 1 and (body > sbody or usebody == false) and (close > strategy.position_avg_price or strategy.position_size >= 0 or useus == false)

//Trading
if up
    strategy.entry("Long", strategy.long, needlong == false ? 0 : na, when=(time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 00, 00)))

if dn
    strategy.entry("Short", strategy.short, needshort == false ? 0 : na, when=(time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 00, 00)))
    
if time > timestamp(toyear, tomonth, today, 00, 00)
    strategy.close_all()

Mais.