Estratégia de equilíbrio cruzado


Data de criação: 2023-11-23 16:42:58 última modificação: 2023-11-23 16:42:58
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Estratégia de equilíbrio cruzado

Visão geral

A estratégia de cruzamento de linha média produz um sinal de negociação através do cálculo do cruzamento de duas linhas médias de SMA com diferentes configurações de parâmetros. Quando uma linha média de SMA mais rápida atravessa uma linha média de SMA mais lenta, produz um sinal de compra; Quando uma linha média de SMA mais lenta atravessa uma linha média de SMA mais rápida, produz um sinal de venda. A estratégia usa simultaneamente dois conjuntos de parâmetros de linha média de SMA, um grupo para determinar o ponto de compra e outro para determinar o ponto de venda.

Princípio da estratégia

A estratégia usa dois conjuntos de parâmetros de linha média SMA:smaB1smaB2esmaS1smaS2smaB1esmaB2Para determinar os sinais de compra, eles representam uma média mais lenta e uma média mais rápida.smaB1Coloque-o.smaB2O que é um sinal de compra?smaS1esmaS2Usado para determinar o sinal de venda, também representa uma linha média mais lenta e mais rápida, respectivamente.smaS2Despir-se.smaS1Assim, é possível ajustar as condições de compra e venda de forma flexível, adaptando-se a diferentes condições de mercado.

Concretamente, a estratégia determina o momento de compra e venda, calculando o SMA do preço de fechamento e monitorando em tempo real a interseção de dois conjuntos de médias SMA. Ao atravessar a linha lenta no SMA rápido, considere que o preço está em alta, então faça mais; e ao atravessar a linha lenta do SMA abaixo, considere que o preço está em baixa, então leve mais.

Análise de vantagens

As principais vantagens desta estratégia são:

  1. Utiliza um sistema de cruzamento de duas linhas equacionais, permitindo uma flexibilidade de compra e venda para adaptar-se às mudanças do mercado
  2. A linha média SMA pode filtrar parte do ruído e produzir um sinal de negociação mais confiável
  3. Permite combinações de parâmetros de SMA personalizadas, que podem ser otimizadas para diferentes variedades

Análise de Riscos

A estratégia também apresenta alguns riscos:

  1. O sinal de cruzamento de equilíbrio pode estar atrasado e não pode gerar um sinal imediatamente antes e depois do ponto de viragem
  2. A escolha de uma combinação incorreta de parâmetros SMA pode causar muitos sinais errados
  3. O efeito de sinalização pode ser fraco em um mercado em forte turbulência

Para controlar os riscos acima, pode-se melhorar métodos como o bloqueio de lucros com parâmetros de SMA de otimização, combinados com stop loss dinâmico.

Direção de otimização

A estratégia pode ser melhorada em vários aspectos:

  1. Teste mais combinações de parâmetros SMA para encontrar o melhor parâmetro
  2. Aumentar a confirmação de transações e evitar sinais errados em situações de alta volatilidade
  3. Combinação com outros indicadores (como MACD, RSI, etc.) para filtrar o sinal de cruzamento SMA
  4. Aumentar as estratégias de stop loss para bloquear lucros e reduzir perdas

Resumir

A estratégia de cruzamento de linha média produz um sinal de negociação simples e eficaz, calculado através da interseção de dois conjuntos de linhas médias de SMA. A estratégia permite o ajuste flexível dos parâmetros, é aplicável a diferentes variedades e é uma estratégia de acompanhamento de tendências comum.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2023-11-15 00:00:00
end: 2023-11-22 00:00:00
period: 5m
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*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © melihtuna

//@version=4
strategy("SMA Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, initial_capital=10000, currency=currency.USD, commission_value=0.1, commission_type=strategy.commission.percent)

smaB1 = input(title="smaB1",defval=377)
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smaS1 = input(title="smaS1",defval=377)
smaS2 = input(title="smaS2",defval=200)
smawidth = 2

plot(sma(close, smaB1), color = #EFB819, linewidth=smawidth, title='smaB1')
plot(sma(close, smaB2), color = #FF23FD, linewidth=smawidth, title='smaB2')
plot(sma(close, smaS1), color = #000000, linewidth=smawidth, title='smaS1')
plot(sma(close, smaS2), color = #c48dba, linewidth=smawidth, title='smaS2')

// === INPUT BACKTEST RANGE ===
FromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
FromDay   = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
FromYear  = input(defval = 2020, title = "From Year", minval = 2017)
ToMonth   = input(defval = 1, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
ToDay     = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
ToYear    = input(defval = 9999, title = "To Year", minval = 2017)

// === FUNCTION EXAMPLE ===
start     = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00)  
finish    = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59)        
window()  => time >= start and time <= finish ? true : false 

longCondition = crossover(sma(close, smaB1),sma(close, smaB2))

if (window() and longCondition)
    strategy.entry("BUY", strategy.long)

shortCondition = crossover(sma(close, smaS2),sma(close, smaS1))

if (window() and shortCondition)
    strategy.entry("SELL", strategy.short)