
A estratégia de RSI é uma estratégia de negociação automática de ações que utiliza a análise de tendências e o indicador de sobrevenda e sobrevenda. A estratégia usa uma média móvel simples para determinar a direção da tendência do mercado e, em combinação com um indicador relativamente forte (RSI), emite um sinal de negociação para determinar e acompanhar a tendência.
A estratégia consiste em três partes principais:
Julgamento de tendência: Calcule a média móvel simples de 200 dias para a tendência de longo prazo, calcule a média móvel simples de 30 e 50 dias para a tendência de curto prazo. Quando a média móvel de curto prazo atravessa a média móvel de longo prazo como um sinal otimista e um sinal de baixa, julgue a tendência de curto prazo do mercado.
Julgamento de Overbought/Overbought: Computação do RSI de 14 dias. O RSI acima de 80 é a zona de overbought e abaixo de 20 é a zona de oversold. Quando o RSI cai da zona de overbought ou sobe da zona de oversold, um sinal de negociação é emitido.
Entradas e saídas: quando se julga um sinal de sobrevenda, se a direção do sinal coincidir com a direção do julgamento da tendência, a entrada é mais / vazia. Quando ocorre um cruzamento dourado entre a média móvel de curto e longo prazo, o julgamento da tendência é invertido, e a posição é retirada.
Com esta estratégia, é possível entrar em tempo hábil quando o preço das ações se reverte, enquanto que, combinado com a tendência, o julgamento filtra parte do ruído das negociações, sendo relativamente excelente no controle de retração.
A estratégia tem as seguintes vantagens:
A estratégia também apresenta alguns riscos:
A estratégia também pode ser melhorada em alguns aspectos:
A estratégia RSI de acompanhamento de tendências é, em geral, uma estratégia muito prática, mas, combinada com a análise de tendências e o indicador de sobrevenda e sobrevenda, filtra o ruído do mercado até certo ponto, tornando os sinais de negociação mais precisos e eficazes. A estratégia pode se tornar um sistema de negociação de longo prazo, consistentemente lucrativo, através de métodos e parâmetros de otimização contínua.
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start: 2022-11-16 00:00:00
end: 2023-11-22 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
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//@version=4
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © mattehalen
// INPUT per TIMEFRAME
// 5min = Legnth = 9, Source = ohlc4,MaxLoss = 1000 TrendMA = 200, ShortMA = 4, LongMA = 10
// 30min = Legnth = 7, Source = ohlc4,MaxLoss = 1000 TrendMA = 200, ShortMA = 10, LongMA = 20
strategy("Mathias & Christer Timeframe RSI", shorttitle="M&C_RSI",overlay=true, process_orders_on_close = true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100)
len = input(9, title="Length", type=input.integer)
src = input(ohlc4, title="Source", type=input.source)
//show4h = input(true, title="show 4h", type=input.bool)
maxLoss = input(3000)
rsiCurrent = rsi(src, len)
//rsi4h = security(syminfo.ticker, "240", rsi(src, len))
rsi4h = rsi(src, len)
//--------------------------------------------------
//MA
trendMAInput = input(200, title="trendMA", type=input.integer)
shortMAInput = input(30, title="shortMA", type=input.integer)
longMAInput = input(50, title="longMA", type=input.integer)
trendMA = ema(close,trendMAInput)
shortMA = ema(close,shortMAInput)
longMA = ema(close,longMAInput)
plot(trendMA, color=color.black, linewidth=5)
plot(shortMA, color=color.red, linewidth=2)
plot(longMA, color=color.green, linewidth=2)
bgcolor(crossunder(shortMA,longMA) ? color.black : na, transp=10)
//--------------------------------------------------
//RSI
BuySignalBarssince = barssince(rsi4h[1]<rsi4h[0] and rsi4h[1]<20)
BuySignal = (rsi4h[1]<rsi4h[0] and rsi4h[1]<20 and BuySignalBarssince[1]>10)
BuySignalOut = crossunder(longMA[1],shortMA[1])
bgcolor(BuySignal ? color.green : na, transp=70)
bgcolor(BuySignalOut ? color.green : na, transp=10)
SellSignalBarssince = barssince(rsi4h[1]>rsi4h[0] and rsi4h[1]>80)
SellSignal = (rsi4h[1]>rsi4h[0] and rsi4h[1]>80 and SellSignalBarssince[1]>10)
SellSignalOut = crossunder(shortMA[1],longMA[1])
bgcolor(SellSignal ? color.red : na, transp=70)
bgcolor(SellSignalOut ? color.red : na, transp=10)
if BuySignal
strategy.close("short", comment = "Exit short")
strategy.entry("long", true)
strategy.exit("Max Loss", "long", loss = maxLoss)
if BuySignalOut
strategy.close("long", comment = "Exit Long")
if SellSignal
// Enter trade and issue exit order on max loss.
strategy.close("long", comment = "Exit Long")
strategy.entry("short", false)
strategy.exit("Max Loss", "short", loss = maxLoss)
if SellSignalOut
// Force trade exit.
strategy.close("short", comment = "Exit short")
//--------------------------------------------------
//ATR
MyAtr = atr(10)
AtrFactor = 10
mySLBuy = close[BuySignalBarssince]
mySLSell = close[SellSignalBarssince]
plotchar(BuySignal, "BuySignal", "⬆", location.belowbar, color.lime,size =size.huge )
plotchar(BuySignalOut, "BuySignalOut", "█", location.belowbar, color.lime,size =size.small)
plotchar(SellSignal, "SellSignal", "⬇", location.abovebar ,color.red,size =size.huge)
plotchar(SellSignalOut, "SellSignalOut", "█", location.abovebar, color.red,size =size.small)