
A estratégia combina o uso de uma média móvel simples (SMA) de três períodos diferentes com a média móvel adaptada de Kaufman para formar um sinal de entrada de linha longa. A estratégia também combina a cor da entidade de linha K para determinar a tendência principal e produzir um sinal de compra apenas em tendências de múltiplos pontos, evitando falsas rupturas.
Esta estratégia usa 3 SMAs de diferentes períodos, incluindo SMA 4, SMA 9 e SMA 18. A combinação cruzada desses 3 SMAs é um indicador técnico clássico para determinar a direção da tendência. Quando o SMA 4 atravessa o SMA 9 e o SMA 9 atravessa o SMA 18, gera um sinal de compra de linha longa.
A fim de filtrar brechas falsas, a estratégia também introduziu a média móvel adaptada de Kaufman. O sinal de golden fork do SMA só é efetuado para iniciar a linha longa quando o preço de fechamento é superior à média móvel adaptada, ou seja, em uma tendência multi-cabeça.
Além disso, a estratégia também usa o SMA de 100 ciclos para determinar a tendência principal. Quando o preço atravessa o SMA de 100 ciclos acima, confirma a entrada em uma tendência de alta. A estratégia só gera um sinal de compra na tendência de alta.
Em suma, os sinais de compra da estratégia vêm de uma combinação das seguintes partes:
Quando as três condições acima são satisfeitas simultaneamente, um sinal de compra de linha longa é gerado.
A estratégia tem as seguintes vantagens:
A estratégia também apresenta alguns riscos:
Otimizamos as informações de forma a:
A estratégia ainda tem espaço para ser melhorada:
Esta estratégia, combinada com a adaptação das médias móveis e o julgamento da tendência principal, pode obter maiores ganhos em situações de tendência, com lógica estável e forte eficácia de batalha. Mas também existe um certo risco, que precisa ser continuamente otimizado para reduzir a retração e aumentar a taxa de vitória. Esta estratégia é uma estratégia de posição de longo prazo, adequada para investidores com paciência e controle de risco.
/*backtest
start: 2022-11-17 00:00:00
end: 2023-11-23 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Wielkieef
//@version=5
strategy(title='twisted SMA strategy [4h] ', overlay=true, pyramiding=1, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, calc_on_order_fills=false, slippage=0, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.03)
src = close
Length1 = input.int(4, title=' 1-SMA Lenght', minval=1, group='SMA')
Length2 = input.int(9, title=' 2-SMA Lenght', minval=1, group='SMA')
Length3 = input.int(18, title=' 3-SMA Lenght', minval=1, group='SMA')
SMA1 = ta.sma(close, Length1)
SMA2 = ta.sma(close, Length2)
SMA3 = ta.sma(close, Length3)
Long_ma = SMA1 > SMA2 and SMA2 > SMA3
Short_ma = SMA1 < SMA2 and SMA2 < SMA3
LengthMainSMA = input.int(100, title=' SMA Lenght', minval=1)
SMAas = ta.sma(src, LengthMainSMA)
// Powered Kaufman Adaptive Moving Average by alexgrover (modificated by Wielkieef)
lengthas = input.int(25, title=' Lenght')
sp = input.bool(true, title=' Self Powered')
er = math.abs(ta.change(close, lengthas)) / math.sum(math.abs(ta.change(close)), lengthas)
pow = sp ? 1 / er : 2
per = math.pow(math.abs(ta.change(close, lengthas)) / math.sum(math.abs(ta.change(close)), lengthas), pow)
a = 0.
a := per * src + (1 - per) * nz(a[1], src)
mad4h = 0.
a_f = a / a[1] > .999 and a / a[1] < 1.001
///.
Bar_color = close > SMAas ? color.green : Long_ma ? color.blue : Short_ma ? color.maroon : color.gray
barcolor(color=Bar_color)
long_cond = Long_ma and SMAas < close and not a_f
long_stop = Short_ma
if long_cond
strategy.entry('BUY', strategy.long)
strategy.close_all(when=long_stop)
//by wielkieef