
A estratégia de negociação de ciclo de dois fatores é uma estratégia de negociação quantitativa. Combina dois tipos diferentes de indicadores técnicos para gerar sinais de negociação para acompanhar as tendências do mercado e obter lucros extras.
A vantagem desta estratégia é que você pode encontrar oportunidades de negociação através de uma combinação de diferentes fatores, a dupla confirmação pode aumentar a confiabilidade do sinal e reduzir a probabilidade de transações erradas. Ao mesmo tempo, a estratégia aproveita as vantagens da negociação circular, ou seja, o stop loss e a abertura de posições reversíveis, que podem controlar eficazmente o risco.
A estratégia consiste em duas partes:
123 estratégia de reversão A estratégia é baseada no livro de Ulf Jensen, How I Flipped My Money in the Futures Market. Sua lógica de negociação é: Faça mais quando o preço de fechamento é superior ao preço de fechamento do dia anterior em dois dias consecutivos e a linha K lenta é inferior a 50 em nove dias; Faça menos quando o preço de fechamento é inferior ao preço de fechamento do dia anterior em dois dias consecutivos e a linha K rápida é superior a 50 em nove dias.
A estratégia de resistência de suporte para a tendência de alta/baixa A estratégia gera sinais de quebra de um suporte ou resistência crucial. A estratégia leva a uma posição de alta quando o preço ultrapassa o máximo do dia anterior, e de baixa quando o preço ultrapassa o mínimo do dia anterior.
O sinal de combinação das duas estratégias acima, entrar em posição quando os sinais de ambos os lados coincidirem, caso contrário, limpar a posição. Ao mesmo tempo, o modo de abertura de posição reversa é configurado para parar o prejuízo em tempo hábil e reverter a negociação, para realizar o funcionamento do ciclo de capital.
A estratégia de negociação circular de dois fatores tem as seguintes vantagens:
O design multifatorial garante uma alta confiabilidade do sinal. A estratégia de inversão 123 e a estratégia de resistência de suporte são mutuamente verificadas, o que reduz o sinal de erro.
O mecanismo de negociação circular permite que a estratégia se adapte às mudanças do mercado e controle efetivamente os prejuízos unilaterais.
O indicador de stochastics de 9 dias é usado para filtrar o ruído do mercado e tornar os sinais mais claros.
O risco é menor e a retração menor do que a estratégia de um único fator. Os múltiplos fatores podem formar uma força de cascata e inibir o efeito das flutuações irracionais na estratégia.
A estratégia também apresenta alguns riscos:
Em situações de turbulência, não é possível capturar bem a tendência, e frequentemente o stop loss inverterá a abertura de posições, aumentando assim o custo de negociação. Pode-se relaxar adequadamente a linha de stop loss para responder.
A configuração dos parâmetros de estocástica pode afetar a qualidade do sinal. Se os parâmetros não forem corretos, podem causar erros de localização e diminuição da qualidade do sinal. Os parâmetros devem ser testados repetidamente para otimização.
O design de dois fatores, embora melhore a qualidade do sinal, também aumenta o impacto do filtro de ruído do mercado sobre a estratégia. Isso exige que sejamos mais prudentes ao construir e verificar a estratégia.
A estratégia pode ser melhorada em alguns aspectos:
Testar Stochastics em diferentes períodos de duração para encontrar a melhor combinação de parâmetros para eliminar o ruído do mercado
Adicione um filtro de tendência para eliminar oscilações e abrir posições apenas em tendências claras
Otimização de algoritmos de configuração de linha de parada para reduzir os custos de transação e garantir a eficácia do stop loss
Teste diferentes combinações de fatores para encontrar uma combinação de fatores com sinais de negociação mais claros e estratégias mais estáveis
A estratégia obteve uma qualidade de sinal mais elevada e benefícios de ajuste de risco através de um design de dois fatores. Ao mesmo tempo, o mecanismo de negociação circular controla efetivamente os prejuízos de uma negociação unilateral. A estratégia obteve um bom equilíbrio entre riscos e benefícios.
/*backtest
start: 2023-11-04 00:00:00
end: 2023-12-04 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 13/11/2019
// This is combo strategies for get a cumulative signal.
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50.
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// Cueing Off Support And Resistance Levels, by Thom Hartle
// modified by HPotter for trade signals.
// The related article is copyrighted material from Stocks & Commodities.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
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Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing)
vSlow = sma(vFast, DLength)
pos = 0.0
pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0)))
pos
COSRL(SigVal) =>
pos = 0.0
xLow = low
xHigh = high
xHighD = security(syminfo.tickerid,"W", high[1])
xLowD = security(syminfo.tickerid,"W", low[1])
sigpre1 = iff(xHigh <= xLowD, -1,
iff(xLow >= xHighD, 1, nz(pos[1], 0)))
sigpre2 = iff( xHigh <= xHighD, -1,
iff(xLow >= xLowD, 1, nz(pos[1], 0)))
pos := SigVal ? sigpre1 : sigpre2
pos
strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Cueing Off Support And Resistance Levels", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
SigVal = input(true, title="To Line \ From Line")
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posCOSRL = COSRL(SigVal)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posCOSRL == 1 , 1,
iff(posReversal123 == -1 and posCOSRL == -1, -1, 0))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
if (possig == 0)
strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )