
A estratégia baseia-se no indicador de canal de preço, com um parâmetro de dinâmica, formando uma linha média de canal de preço através do cálculo dos valores médios dos preços mais altos e mais baixos de diferentes períodos, como referência, definindo uma linha longa e uma linha curta. Quando o preço quebra a linha longa, faça mais; quando o preço quebra a linha curta, faça um vazio. A condição de equilíbrio é o retorno do preço à linha média do canal.
A estratégia usa o indicador de canal de preço para calcular a média dos preços mais altos e mais baixos em diferentes períodos, formando a linha média do canal de preço. Usando a linha média como base, configure a linha longa e a linha curta por meio de um parâmetro de deslocamento.
Quando o preço está abaixo da linha longa, use o single de preço limitado para abrir uma opção; Quando o preço está acima da linha curta, use o single de preço limitado para abrir uma opção. O modo de parada de opção de preço limitado é o retorno à linha média do canal.
A estratégia tem as seguintes vantagens:
A estratégia também apresenta alguns riscos:
Pode-se reduzir o risco acima mencionado por meio de parâmetros de otimização, configuração de stop loss, ou em combinação com outros critérios de indicadores.
A estratégia pode ser melhorada em vários aspectos:
Esta estratégia baseia-se na concepção clara do indicador do canal de preços, e o uso de abertura de posição de ruptura pode controlar o risco de forma eficaz. Mas também há um grande espaço para otimização de parâmetros, e o mecanismo de parada de perdas precisa ser aperfeiçoado.
/*backtest
start: 2022-11-29 00:00:00
end: 2023-12-05 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//Noro
//2018
//@version=3
strategy(title = "Noro's PCMA Strategy v1.0", shorttitle = "PCMA 1.0", overlay = true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, pyramiding = 0)
//Settings
needlong = input(true, defval = true, title = "Long")
needshort = input(true, defval = true, title = "Short")
capital = input(100, defval = 100, minval = 1, maxval = 10000, title = "Lot, %")
per = input(3, title = "Length")
shortlevel = input(10.0, title = "Short line (red)")
longlevel = input(-5.0, title = "Long line (lime)")
fromyear = input(1900, defval = 1900, minval = 1900, maxval = 2100, title = "From Year")
toyear = input(2100, defval = 2100, minval = 1900, maxval = 2100, title = "To Year")
frommonth = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 12, title = "From Month")
tomonth = input(12, defval = 12, minval = 01, maxval = 12, title = "To Month")
fromday = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 31, title = "From day")
today = input(31, defval = 31, minval = 01, maxval = 31, title = "To day")
//Price Channel
h = highest(high, per)
l = lowest(low, per)
c = (h + l) / 2
ll = c + ((c / 100) * longlevel)
sl = c + ((c / 100) * shortlevel)
//Lines
shortcolor = needshort ? red : na
longcolor = needlong ? lime : na
plot(sl, linewidth = 2, color = shortcolor, title = "Short line")
plot(c, linewidth = 2, color = blue, title = "SMA line")
plot(ll, linewidth = 2, color = longcolor, title = "Long line")
//Trading
size = strategy.position_size
lot = 0.0
lot := size == 0 ? strategy.equity / close * capital / 100 : lot[1]
if (not na(close[per])) and size == 0 and needlong
strategy.entry("L", strategy.long, lot, limit = ll, when = (time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)))
if (not na(close[per])) and size == 0 and needshort
strategy.entry("S", strategy.short, lot, limit = sl, when = (time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)))
if (not na(close[per])) and size > 0
strategy.entry("Close", strategy.short, 0, limit = c, when = (time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)))
if (not na(close[per])) and size < 0
strategy.entry("Close", strategy.long, 0, limit = c, when = (time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)))
if time > timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)
strategy.close_all()