Visão geral

Esta estratégia usa um indicador de força e fraqueza relativa (RSI) ou um indicador de fluxo de capital (MFI) para determinar se o mercado está em alta ou baixa, e combina o coeficiente de baixa e alta da teoria Dow para calcular a distribuição de probabilidade ajustada. Dependendo do tipo de mercado, diferentes entradas e saídas são usadas.

Princípio da estratégia

1. Calcular o RSI ou o MFI para determinar qual é o estado atual do mercado (bull ou bear)
2. Número de Coeficientes Boi e Urso da Teoria da Dow refletindo a correlação entre preços e volume de transações atuais
3. Ajustar a distribuição de probabilidade RSI/MFI para determinar a distribuição de pluralidade de espaço
4. Avaliação de admissão com base no sessionId atual e na probabilidade
5. Quando os lucros são retirados ou os mercados são reajustados, o stop loss

Análise de vantagens

1. Combinando a teoria de Dow com a teoria da propriedade intelectual, é possível determinar com mais precisão o tipo de mercado.
2. A fim de evitar a entrada às cegas, é preciso ter em conta os fatores de avaliação.
3. Desvantagens mais altas, retrações mais baixas

Análise de Riscos

1. Os parâmetros não são corretos e podem gerar muitos erros.
2. O que é necessário é ter dados históricos suficientes.
3. A lógica de stop loss é simples e não pode ser otimizada para situações especiais.

Direção de otimização

1. Pode-se considerar combinar mais indicadores para avaliar a sessão de mercado
2. Aumentar a lógica de stop-loss mais rigorosa, baseada na volatilidade e nos dados históricos.
3. A aprendizagem de máquina pode ser tentada para determinar melhores parâmetros.

Resumir

A estratégia geralmente tem bons resultados de retrospectiva e tem um certo valor de combate. No entanto, ainda é necessário testar e ajustar ainda mais, especialmente a lógica de parada de danos. O uso de indicadores como auxiliares de julgamento será mais eficaz e não pode ser seguido às cegas.