Estratégia de acompanhamento da tendência do canal de equilíbrio de impulso

Autora:ChaoZhang, Data: 2023-12-12 18:07:31
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Resumo

Esta estratégia identifica formações de tendências através do cálculo de canais e indicadores de momento para alcançar a negociação de rastreamento de tendências. Especificamente, combina indicadores de momento e indicadores de canal de equilíbrio, e aproveita ambos para intervir em tendências de longo prazo, enquanto usa canais de equilíbrio para bloquear áreas de lucro longas.

Princípio da estratégia

A estratégia utiliza principalmente os dois seguintes indicadores para julgamento:

Indicador de Momentum (DMI): Julga a tendência longa e curta no mercado e gera sinais de negociação quando o índice é superior ao limiar estabelecido.
Canal de Equilíbrio (Keltner Channel): Determina a área de tendência. Quando o preço atravessa o trilho superior, é hora de comprar, e quando o preço cai abaixo do trilho médio, é um sinal para fechar a posição.

A lógica de negociação específica é: quando o indicador de momento +DI é maior que o limiar definido (padrão 32), é determinado que uma tendência de alta se formou. Neste momento, se o preço atravessar o trilho superior do canal de equilíbrio, um sinal de compra é gerado; depois disso, o canal de equilíbrio é usado. O trilho médio é usado como uma linha de stop loss para rastrear o stop loss e alcançar a proteção de lucro.

Esta estratégia combina as vantagens de dois indicadores, usa indicadores de momento para determinar a direção da tendência e usa canais de equilíbrio para determinar o tempo de entrada e as áreas de stop loss.

Análise das vantagens

A estratégia utiliza indicadores de dinâmica para determinar o estágio inicial das tendências do mercado, o que é mais eficiente do que indicadores atrasados, como as médias móveis simples.
Usando o canal de equilíbrio para determinar a faixa de negociação específica pode efetivamente bloquear a zona de lucro.
Os parâmetros dos indicadores e as regras de negociação são rigorosos e razoáveis, e os dados dos backtests apresentam um bom desempenho e verificam o efeito de combate real.
A estratégia é relativamente simples e clara, fácil de entender e implementar, e adequada para os iniciantes em negociação quantitativa aprenderem.
O risco da estratégia é controlável e adota um stop loss dinâmico com a linha mediana para controlar efetivamente a perda única.

Análise de riscos

A estratégia só é adequada para mercados em tendência e não é adequada para mercados de consolidação e flutuação.
O indicador DMI tem um certo atraso e não pode determinar a confirmação da tendência.
O método de stop loss porcentual fixo apresenta riscos, pois não é capaz de intervir novamente nas tendências após uma flutuação acentuada, perdendo assim tendências subsequentes.
Os dados de backtest são suficientes, mas ainda é necessária uma execução a longo prazo para verificar a estabilidade dos parâmetros na negociação real.

Optimização

Podem ser testados diferentes métodos de stop loss, tais como ATR stop loss, stop loss móvel, etc., para substituir a stop loss porcentagem fixa.
Podem ser adicionados indicadores de confirmação secundários, tais como a amplificação do volume, para assegurar a entrada após a confirmação da tendência.
Podem ser testadas diferentes combinações de parâmetros para encontrar a combinação ideal de parâmetros.
A robustez dos parâmetros pode ser verificada através de otimização gradual e testes de avanço.

Resumo

Esta estratégia atinge a captura eficiente dos mercados de tendência usando julgamentos de indicadores duplos. A estratégia é relativamente simples e intuitiva, com lógica clara e bom desempenho de backtest. Pode servir como uma das estratégias de entrada para negociação quantitativa.

/*backtest
start: 2023-11-11 00:00:00
end: 2023-12-11 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//Original Idea by: @Wunderbit


//@version=4
strategy("Keltner Channel [LINKUSDT] 1H", overlay=true, initial_capital=3000,pyramiding = 0, currency="USD", default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100,  commission_type=strategy.commission.percent,commission_value=0.1)


/// TREND
trend_cond = input(true, title="Enable Ribbon Filter")
ribbon_period = input(30, "Ribbon Period", step=1)

leadLine1 = ema(close, ribbon_period)
leadLine2 = sma(close, ribbon_period)

// p3 = plot(leadLine1, color= #53b987, title="EMA", transp = 50, linewidth = 1)
// p4 = plot(leadLine2, color= #eb4d5c, title="SMA", transp = 50, linewidth = 1)
// fill(p3, p4, transp = 60, color = leadLine1 > leadLine2 ? #53b987 : #eb4d5c)

//Upward Trend
UT=leadLine2 < leadLine1
DT=leadLine2 > leadLine1

///////////////////////////////////////INDICATORS

// KELTNER //
source       = close
useTrueRange = input(true)
length       = input(80, "KELTNER Period", step=1, minval=1)
mult         = input(3.0,"KELTNER Multiple", step=0.1)

// Calculate Keltner Channel
ma      = ema(source, length)
range   = useTrueRange ? tr : high - low
rangema = ema(range, length)
upper = ma + rangema * mult
lower = ma - rangema * mult

plot(ma, title="Middle", color=color.orange)
p1=plot(upper, title="Upper", color=color.orange)
p2=plot(lower, title="Lower", color=color.orange)
fill(p1,p2)


// DMI INDICATOR //

lensig = input(14, title="ADX Smoothing", minval=1, maxval=50)
len = input(14, minval=1, title="DI Length")
up = change(high)
down = -change(low)
plusDM = na(up) ? na : (up > down and up > 0 ? up : 0)
minusDM = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0)
trur = rma(tr, len)
plus = fixnan(100 * rma(plusDM, len) / trur)
minus = fixnan(100 * rma(minusDM, len) / trur)
sum = plus + minus
adx = 100 * rma(abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), lensig)

trig_level=input(title="+DI Trigger Level", defval=32, minval=1,step=1)
//trig_level_adx=input(title="ADX Trigger Level", defval=30, minval=1,step=1)

//plot(adx, color=#FF006E, title="ADX")
//plot(plus, color=#0094FF, title="+DI")
//plot(minus, color=#FF6A00, title="-DI")
// plot(trig_level, color=color.white, title="Key Level")

///////////////////////////////////////////////////////////


////////////////////////////////////////////////////Component Code Start

testStartYear = input(2019, "Backtest Start Year")
testStartMonth = input(1, "Backtest Start Month")
testStartDay = input(1, "Backtest Start Day")
testPeriodStart = timestamp(testStartYear,testStartMonth,testStartDay,0,0)

testStopYear = input(2030, "Backtest Stop Year")
testStopMonth = input(12, "Backtest Stop Month")
testStopDay = input(31, "Backtest Stop Day")
testPeriodStop = timestamp(testStopYear,testStopMonth,testStopDay,0,0)

testPeriod() =>
    time >= testPeriodStart and time <= testPeriodStop ? true : false
    
///// Component Code Stop //////////////////////////////////////////

//////////////// STRATEGY EXECUTION //////////////////////////

// STRATEGY CONDITION
// LONG

long = ((open > lower and open < upper) and close > upper) and plus > minus and plus > trig_level and volume[0] > volume[1]
entry_long = trend_cond ? long and UT : long
exit_long = (close < ma) //or low < SL_long

//LONG SET UP
// Take Profit / Stop Loss

entry_price_long=valuewhen(entry_long,close,0)
//SL_long = entry_price_long * (1 - long_sl_inp)

long_tp1_inp = input(8, title='Long Take Profit 1 Target %', step=0.1)/100
long_tp1_qty = input(20, title="Long Take Profit 1 Qty %", step=1)

long_tp2_inp = input(16, title='Long Take Profit 2 Target %', step=0.1)/100
long_tp2_qty = input(30, title="Long Take Profit 2 Qty %", step=1)

long_take_level_1 = strategy.position_avg_price * (1 + long_tp1_inp)
long_take_level_2 = strategy.position_avg_price * (1 + long_tp2_inp)

//long_sl_inp = input(4, title='Long Stop Loss %', step=0.1)/100
//long_stop_level = strategy.position_avg_price * (1 - long_sl_inp)


// STRATEGY EXECUTION
if testPeriod()

    // LONG
    
    strategy.entry(id="Long", long=true, when=entry_long, comment = "INSERT ENTRY LONG COMMAND")
    strategy.exit("TP1","Long", qty_percent=long_tp1_qty, limit=long_take_level_1) // PLACE TAKE PROFIT IN WBT BOT SETTINGS 
    strategy.exit("TP2","Long", qty_percent=long_tp2_qty, limit=long_take_level_2) // PLACE TAKE PROFIT IN WBT BOT SETTINGS
    strategy.close(id="Long", when=exit_long, comment= "INSERT EXIT LONG COMMAND")


//PLOT FIXED SLTP LINE
// LONG POSITION
plot(strategy.position_size > 0 ? long_take_level_1 : na, style=plot.style_linebr, color=color.green, linewidth=1, title="1st Long Take Profit")
plot(strategy.position_size > 0 ? long_take_level_2 : na, style=plot.style_linebr, color=color.green, linewidth=1, title="2nd Long Take Profit")
//plot(strategy.position_size > 0 ? long_stop_level : na, style=plot.style_linebr, color=color.red, linewidth=1, title="Long Stop Loss")

Mais.