Estratégia quantitativa combinada baseada em reversão e força relativa


Data de criação: 2023-12-13 17:17:10 última modificação: 2023-12-13 17:17:10
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Estratégia quantitativa combinada baseada em reversão e força relativa

Visão geral

A estratégia foi inicialmente combinada com a estratégia de inversão de Ulf Jensen, em seu livro How I Triple My Money in the Futures Market, na página 183, com um indicador de força relativa para obter um sinal mais forte. A estratégia de combinação é chamada de estratégia de quantificação baseada em inversão e força relativa.

A principal ideia da estratégia é usar vários fatores para julgar simultaneamente, combinando os dois sinais, o fator de inversão e o comparativo de intensidade relativa, e só comprar ou vender quando ambos emitem sinais simultaneamente, para aumentar a estabilidade da estratégia.

Princípio da estratégia

A primeira parte é a estratégia de reversão. Esta estratégia é feita sob as seguintes condições: o preço de fechamento dos últimos dois dias subiu continuamente, e a linha lenta estocástica do dia 9 está abaixo de 50. A condição de parada é: o preço de fechamento dos últimos dois dias caiu continuamente, e a linha rápida estocástica do dia 9 está acima de 50.

A segunda parte é um indicador de força relativa. O indicador calcula a média móvel da taxa de variação do preço de fechamento de N dias da ação-alvo em relação ao índice da medida e é comparado com uma faixa de compra, venda e posição pré-estabelecida. Quando o indicador atravessa a faixa de compra, faz-se mais, quando a faixa de venda é vazia, quando a faixa de venda é vazia, quando a faixa de venda é vazia, quando a faixa de venda é vazia, quando a faixa de venda é vazia.

A estratégia de combinação julga os dois segmentos de sinais ao mesmo tempo e só executa a compra ou venda correspondente quando ambos emitem o mesmo sinal (double buy ou double sell).

Análise de vantagens

Esta estratégia combina o fator de inversão e o fator de intensidade relativa, podendo aproveitar as vantagens de ambos. A estratégia de inversão pode capturar os extremos de curto prazo; A estratégia de intensidade relativa pode capturar as principais tendências do mercado.

Além disso, o indicador estocástico, como um indicador de divisão de compra e venda, é melhor para determinar o ponto de reversão. A combinação de indicadores de tendência, como o uso de médias móveis, também pode formar uma estratégia de combinação mais madura.

Análise de Riscos

O maior risco da estratégia de reversão reside na incapacidade de determinar o momento em que o mercado reverteu, podendo continuar o movimento de reversão após a ocorrência de perdas. Nesse caso, os indicadores de força relativa podem desempenhar um papel para determinar se a grande tendência está mudando.

O risco da estratégia de intensidade relativa é que os parâmetros do indicador sejam mal definidos, resultando em muitos sinais errados. Nesse caso, a estratégia de reversão pode atuar como um filtro e reduzir as transações desnecessárias.

Direção de otimização

A estratégia pode ser melhorada em vários aspectos:

  1. Teste mais fatores de reversão para encontrar estratégias de reversão mais eficientes. Atualmente, apenas uma estratégia estatística simples de N dias de novo alto/novo baixo é usada.

  2. Teste e otimize os parâmetros dos indicadores de força relativa para encontrar a melhor combinação de parâmetros. A configuração atual dos parâmetros é subjetiva e pode não ser a melhor.

  3. Aumentar a estratégia de stop loss. A estratégia não tem um stop loss atualmente, e o aumento de um stop loss razoável pode controlar o risco de perda.

  4. Pode-se testar índices de diferentes padrões, e depois calcular a força relativa em relação às ações-alvo, procurando o índice que melhor corresponde.

Resumir

Esta estratégia combina o fator de inversão com o fator de intensidade relativa para aumentar a qualidade do sinal, e é uma estratégia de combinação mais madura. A estratégia ainda tem muito espaço para otimização e pode obter melhores resultados com a otimização de parâmetros, estratégia de stop loss e ajustes na combinação de estratégias.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2022-12-06 00:00:00
end: 2023-12-12 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 30/10/2019
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The 
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. 
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// Comparative Relative Strength Strategy for ES
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
    vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) 
    vSlow = sma(vFast, DLength)
    pos = 0.0
    pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
	         iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos

CRS(a, b, len, BuyBand, SellBand, CloseBand) =>
    pos = 0.0
    as = security(a, timeframe.period, close) 
    bs = security(b, timeframe.period, close) 
    nRes = sma(as/bs, len)
    pos := iff(nRes > BuyBand, 1,
	         iff(nRes < SellBand, -1,
	          iff(pos[1] == 1 and nRes < CloseBand, 0,
    	       iff(pos[1] == -1 and nRes > CloseBand, 0, nz(pos[1], 0)))))
    pos

strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Comparative Relative Strength", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
a = syminfo.tickerid 
b = input("BTC_USDT:swap", type=input.symbol) 
LengthCRS = input(10) 
BuyBand = input(0.9988, step = 0.0001)
SellBand = input(0.9960, step = 0.0001)
CloseBand = input(0.9975, step = 0.0001)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posCRS = CRS(a, b, LengthCRS, BuyBand, SellBand, CloseBand)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posCRS == 1 , 1,
	   iff(posReversal123 == -1 and posCRS == -1, -1, 0)) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )