
A estratégia WAMI é uma estratégia de negociação baseada em análise de folhas de camomila que busca resultados consistentes em dados históricos de mercado por meio de um processo de otimização de repetição. Ela combina a média móvel do índice (EMA), a média móvel ponderada (WMA) e o indicador de movimento (MOM) para formar um indicador de negociação composto, o WAMI. A estratégia emite um sinal de compra ou venda quando a WAMI está acima ou abaixo de um limiar.
O indicador central da estratégia é o WAMI. O seu método de cálculo é: primeiro, calcular o movimento dos preços, depois calcular a média móvel ponderada de n dias, e depois fazer dois cálculos da média móvel do índice, obtendo o valor final do WAMI.
Quando o valor da linha de equilíbrio da WPML sobe acima do limiar especificado, um sinal de compra é gerado, o que significa que o mercado está em uma tendência ascendente; quando a queda ultrapassa o limiar, um sinal de venda é gerado, representando uma tendência descendente. O usuário pode ajustar o limiar de acordo com os resultados da retrospectiva para obter melhores efeitos de otimização da estratégia.
A estratégia combina o acompanhamento de tendências e o julgamento de super-compra e super-venda, para capturar as tendências de preços de linhas médias e longas e evitar ser pegada. Comparado à estratégia de média móvel comum, a linha WPMM aumenta a qualidade e a estabilidade do sinal de negociação.
As principais vantagens são:
A estratégia também apresenta alguns riscos:
Pode-se reduzir esses riscos através de ajustes de parâmetros, configuração de stop loss e expectativas razoáveis de ganhos. Quando o mercado entra em uma forte turbulência, o uso deve ser suspenso ou reduzir a posição.
A estratégia também pode ser melhorada em alguns aspectos:
Resumindo, a estratégia de linha média da Wealth and Balance é uma estratégia recomendada para acompanhar a tendência de linha média e longa. Ela forma um sinal de negociação de alta qualidade por meio de uma análise profunda das mudanças no preço e na quantidade de apw.
/*backtest
start: 2022-12-06 00:00:00
end: 2023-12-12 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 17/01/2017
// The WAMI-based trading lies in the application and iteration of the
// optimization process until the indicated trades on past market data
// give consistent, profitable results. It is rather difficult process
// based on Fourier analysis.
// You can to change Trigger parameter for to get best values of strategy.
//
// You can change long to short in the Input Settings
// Please, use it only for learning or paper trading. Do not for real trading.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="WAMI Strategy", shorttitle="WAMI Strategy")
Length_EMA = input(13, minval=1)
Length_WMA = input(4, minval=1)
Trigger = input(0)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
hline(Trigger, color=purple, linestyle=line)
xWAMI = ema(ema(wma(mom(close, 1),Length_WMA),Length_EMA),Length_EMA)
pos = iff(xWAMI > Trigger, 1,
iff(xWAMI < Trigger, -1, nz(pos[1], 0)))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1, 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )
plot(xWAMI, color=blue, title="WAMI")