
A estratégia de cruzeiro de ouro de nivelamento é uma estratégia de negociação quantitativa que aplica simultaneamente o princípio do cruzeiro de ouro e a técnica de nivelamento. A estratégia gera o preço de nivelamento calculando o preço médio de 4 ciclos e, em seguida, calcula o cruzeiro de ouro de acordo com o preço de nivelamento para emitir um sinal de negociação. Em comparação com o cruzeiro de ouro original, a estratégia filtra o ruído do mercado de curto prazo por meio de suavização, evitando a geração de sinais errados.
A estratégia baseia-se nos seguintes princípios:
O crossover de Higgins é uma estratégia que gera um sinal de compra ou venda ao atravessar ou atravessar uma média móvel de curto prazo. Na estratégia, a média móvel de curto prazo é o preço de fechamento liso (haclose) e a média móvel de longo prazo é o preço de abertura liso (haopen).
Para filtrar o ruído, a estratégia usa a média de preços de 4 ciclos para calcular o preço de smoothing. Ou seja:
haclose = (open + high + low + close) / 4
haopen = média do haopen anterior + haclose atual
O cruzamento do ouro do mar, com base no cálculo do preço de liquidação acima, pode gerar um sinal de negociação mais confiável.
Quando o haclose está sobre o haopen, é um sinal de multi-cabeça; quando o haclose está sob o haopen, é um sinal de cabeçalho vazio.
Em comparação com a estratégia original, a estratégia de cruzamento de golpes de mar, a estratégia de cruzamento de golpes de mar de suavização tem as seguintes vantagens:
A tecnologia de suavização filtra o ruído do mercado de curto prazo, evita a produção de sinais errados e melhora a qualidade do sinal.
A utilização de preços médios de quatro períodos para calcular preços de compensação permite melhor reflectir tendências de médio e longo prazo e produzir sinais de negociação mais confiáveis.
Combinando as características de cruzamento rápido do cruzamento de ouro, a estratégia pode capturar pontos de inflexão de tendências de médio e longo prazo em tempo hábil.
A estratégia também apresenta alguns riscos:
Em momentos de forte volatilidade no mercado, a técnica de smoothing pode filtrar alguns sinais eficazes, resultando em oportunidades de negociação perdidas.
O cálculo da média de 4 ciclos também pode levar a um certo atraso, podendo perder oportunidades de linha curta.
A estratégia tem um requisito de frequência de negociação e tempo de posse e não é adequada para negociações muito frequentes ou muito longas.
Os riscos acima mencionados podem ser resolvidos através da otimização apropriada dos parâmetros de suavização ou de uma combinação de outros indicadores.
A estratégia pode ser otimizada nas seguintes direções:
Optimizar os parâmetros de suavização, como ajustar a média de ciclo, etc., para encontrar a melhor combinação de parâmetros.
Em combinação com outros indicadores, como volume de transação, faixa de Bryn, etc., a precisão do sinal é melhorada.
Aumentar as estratégias de stop loss para controlar os riscos, como stop loss móvel, stop loss de escala, etc.
Optimizar a estratégia de gestão de fundos, definir um tamanho de posição razoável e um limite de perda, controlar a perda individual.
A estratégia de cruzamento de alta mar, que combina o princípio da alta mar e a tecnologia de suavização, pode efetivamente descobrir os pontos de inflexão das tendências de médio e longo prazo, evitando a interferência do ruído do mercado de curto prazo. Em comparação com a estratégia de cruzamento de alta mar original, a estratégia filtra parte do ruído por meio do processamento suave e pode produzir um sinal de negociação de maior qualidade. Se equipada com os meios adequados de parada e gestão de fundos, a estratégia pode obter um retorno de investimento mais estável.
/*backtest
start: 2022-12-06 00:00:00
end: 2023-12-12 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy("Heikin-Ashi Strategy", overlay=true)
// Plots Color Of Heikin-Ashi Bars while Viewing Candlestics or Bars
//Works on Candlesticks and OHLC Bars - Does now work on Heikin-Ashi bars - But I have verified its accuracy
// Created By User ChrisMoody 1-30-2014 with help from Alex in Tech Support
// === BACKTEST RANGE ===
FromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1)
FromDay = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1)
FromYear = input(defval = 2017, title = "From Year", minval = 1998)
ToMonth = input(defval = 1, title = "To Month", minval = 1)
ToDay = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1)
ToYear = input(defval = 9999, title = "To Year", minval = 1998)
haclose = ((open + high + low + close)/4)//[smoothing]
haopen = na(haopen[1]) ? (open + close)/2 : (haopen[1] + haclose[1]) / 2
heikUpColor() => haclose > haopen
heikDownColor() => haclose <= haopen
barcolor(heikUpColor() ? aqua: heikDownColor() ? red : na)
if (heikUpColor() )
strategy.entry("LONG", strategy.long, comment="LONG")
if (heikDownColor())
strategy.entry("SHORT", strategy.short, comment="SHORT")
//plot(pos, title="pos", style=line, linewidth=1, color=red )