Heikin-Ashi - 0,5% Mudança Estratégia de negociação de curto prazo

Autora:ChaoZhang, Data: 2023-12-18 12:13:56
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Resumo

Esta é uma estratégia de negociação de curto prazo que emite sinais de compra e venda com base em mudanças de 0,5% no preço de fechamento de Heikin-Ashi.

Estratégia lógica

A lógica central desta estratégia é a seguinte:Ir longo quando o preço de fechamento de Heikin-Ashi sobe 0,5% em comparação com o candelabro anterior; Ir curto quando o preço de fechamento de Heikin-Ashi cai 0,5% em comparação com o candelabro anterior.

Em especial, a estratégia calcula primeiro a variação percentual entre o preço de fechamento atual e o preço de fechamento anterior, ou seja,priceChange = close / close[1] - 1Se...priceChange >= 0.005, é emitido um sinal longo.priceChange <= -0.005, é emitido um sinal curto.

Quando emitir sinais, a estratégia também julga se há uma posição existente. Se já estiver em posição (longa ou curta), nenhum sinal será repetido. Se não houver posição, emitirá sinais de posição aberta com base nas condições de compra ou venda.

Por fim,plotshapeé utilizado para marcar os sinais de compra e venda no gráfico.

Vantagens

Utilizando a taxa de variação de Heikin-Ashi como sinal de negociação, que capta melhor as alterações da tendência de preços do que a média móvel simples, etc.
Emissão de sinais baseados em pequenas variações de preço de 0,5%, tornando-o extremamente sensível e adequado para negociação a curto prazo
Lógica muito simples e direta, fácil de entender e implementar
Aplicável a múltiplos prazos, altamente flexível

Riscos e soluções

O próprio Heikin-Ashi concentra-se mais na ação de preços a curto prazo, propensa ao ruído do mercado e a falsos sinais.
- Ajustar parâmetros como apenas reagir a 1% ou 2% alterações para reduzir taxas de sinal falso
Muito sensível, pode exagerar na negociação, resultando frequentemente em taxas mais elevadas
- Ajustar o período de retenção, por exemplo, 2 horas mínimas por transação, para evitar a negociação de alta frequência
Muitos marcadores gráficos em desordem no gráfico
- Esconda gráficos e verifique somente sinais do log da estratégia

Orientações de otimização

Os principais aspectos para otimizar esta estratégia:

Ajustar o limiar de variação de preços com base na volatilidade do mercado e no estilo de negociação para encontrar parâmetros ideais
Incorporar o stop loss para limitar a percentagem máxima de perdas por transação
Adicionar um filtro com outros indicadores para evitar operações desnecessárias durante a consolidação
Introduzir o dimensionamento das posições para quantidade fixa, exponencial, negociação em rede, etc.
Otimizar os mecanismos de entrada, evitar os "whipsaws", negociar com tendência ou contra tendência

Conclusão

Em resumo, este é um parâmetro muito simples, baixo, fácil de entender estratégia de negociação de curto prazo. Ele capta mudanças de preço extremamente rápido, adequado para os comerciantes de alta frequência. Mas também precisa controlar o número de negócios para reduzir custos. Com vários métodos de otimização, ele pode alcançar resultados ainda melhores.

/*backtest
start: 2022-12-11 00:00:00
end: 2023-12-17 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Heikin-Ashi - Change 0.5% short Time Period", shorttitle="Heikin-Ashi - Change 0.5% short Time Period", overlay=true)

// Calculate 0.5% price change
priceChange = close / close[1] - 1

// Buy and Sell Signals
buyp = priceChange >= 0.005
sellp = priceChange <= -0.005

// Initialize position and track the current position
var int position = na

// Strategy entry conditions
buy_condition = buyp and (na(position) or position == -1)
sell_condition = sellp and (na(position) or position == 1)

if buy_condition
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    position := 1

if sell_condition
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
    position := -1

// Plot Buy and Sell signals using plotshape
plotshape(series=buy_condition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup, size=size.small)
plotshape(series=sell_condition, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown, size=size.small)

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