
A estratégia é baseada no trajeto ascendente e descendente da faixa de Bryn, julgando que o preço faz mais quando ele quebra a faixa de Bryn e fica vazio quando ele quebra a faixa de Bryn.
A estratégia usa a trajetória média, a trajetória superior e a trajetória inferior nas faixas de Bryn para determinar os limites extremos dos preços. A trajetória média é a média móvel simples dos preços de fechamento dos últimos 25 períodos, e a trajetória superior e inferior é a distância entre a linha de trajetória média e a seguinte distância padrão.
Se o preço estiver abaixo da linha de queda, compre mais; se o preço estiver acima da linha de queda, venda a zero. Se o preço estiver acima da linha de queda, configure a linha de parada como o preço de entrada multiplicado pelo fator de parada, e a linha de parada como o preço de entrada multiplicado pelo fator de parada.
A estratégia também incluiu algumas regras auxiliares, como a de permitir apenas um sinal em 24 horas, para evitar transações desnecessárias.
Medidas de controle de risco:
A estratégia em geral é uma estratégia de acompanhamento de tendências simples, usando bandas de Bryn para determinar anomalias de preços e acompanhar tendências. Há espaço para otimização em termos de otimização de parâmetros, controle de risco e filtragem de sinais, mas a idéia central é simples e clara, adequada para o aprendizado de estratégias.
/*backtest
start: 2023-11-18 00:00:00
end: 2023-12-18 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("I11L OIL Bot",overlay=true, initial_capital=1000000,default_qty_value=1000000,default_qty_type=strategy.cash,commission_type=strategy.commission.percent,commission_value=0.00)
leverage = input.float(1,"Leverage (x)",step=1)
SL_Factor = 1 - input.float(1,"Risk Capital per Trade (%)", minval=0.1, maxval=100, step=0.05) / 100 / leverage
TP_Factor = input.float(2, step=0.1)
invertBuyLogic = input.bool(false)
lookbackDistance = input.int(25)
devMult = input.float(2,step=0.1)
var lastSellHour = 0
var disableAdditionalBuysThisDay = false
if(time > lastSellHour + 1000 * 60 * 60 * 6)
disableAdditionalBuysThisDay := false
if(strategy.position_size != strategy.position_size[1])
disableAdditionalBuysThisDay := true
lastSellHour := time
source = close
//Trade Logic
basis = ta.sma(source, lookbackDistance)
dev = devMult * ta.stdev(source, lookbackDistance)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
isBuy = ta.crossunder(source, upper)
isBuyInverted = ta.crossover(source, lower)
plot(upper, color=color.white)
plot(lower, color=color.white)
strategy.initial_capital = 50000
if((invertBuyLogic ? isBuyInverted : isBuy) and not(disableAdditionalBuysThisDay))
strategy.entry("Long", strategy.long, (strategy.initial_capital / close) * leverage)
if(strategy.position_size > 0)
strategy.exit("SL Long", "Long", stop=strategy.position_avg_price * SL_Factor)
strategy.close("Long", when=close > strategy.position_avg_price * (1 + (1 - SL_Factor) * TP_Factor), comment="TP Long")