Estratégia de acompanhamento de tendências baseada em SAR Parabólico e EMA


Data de criação: 2023-12-22 13:04:55 última modificação: 2023-12-22 13:04:55
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Estratégia de acompanhamento de tendências baseada em SAR Parabólico e EMA

Visão geral

A principal ideia da estratégia é usar os dois indicadores Parabolic SAR e EMA para identificar a direção da tendência e o momento da entrada no mercado. Dentre eles, o Parabolic SAR é usado para determinar a direção da tendência atual e o EMA é usado para auxiliar na determinação do momento específico de entrada no mercado.

Princípio da estratégia

O indicador central da estratégia é o Parabolic SAR, que é uma ferramenta de análise técnica capaz de acompanhar os preços e determinar a reversão de tendência. Sua fórmula de cálculo é mais complexa, mas o princípio é mais simples e intuitivo. O indicador SAR mantém-se atrás dos preços, ajustando constantemente sua posição, e quando os preços se revertem, ele imediatamente ajusta sua posição para o outro lado do preço.

Outro indicador que auxilia a estratégia é o EMA. Ao contrário do SAR, o EMA é mais adequado para julgar a continuidade da tendência. Pode-se filtrar efetivamente parte do ruído, exigindo que o preço só entre depois de quebrar o EMA. E o EMA também pode ser usado para confirmar sinais de reversão.

Em resumo, as regras de negociação específicas da estratégia são as seguintes:

  1. Usando o SAR para determinar a direção da tendência, o SAR acima do preço é um mercado de urso, abaixo do preço é um mercado de touro
  2. Em um mercado de ações, quando o preço é maior do que a EMA, você faz mais; em um mercado de ações, quando o preço é menor do que a EMA, você faz menos
  3. O ponto de parada é definido como o SAR para controlar o risco

O Parabolic SAR permite a determinação de grandes tendências e o uso de sinais de indução de erro com filtragem EMA, permitindo tanto o bloqueio de tendências como o controle de riscos, permitindo um acompanhamento eficaz das tendências.

Análise de vantagens

A estratégia tem as seguintes vantagens principais:

  1. A SAR é muito sensível ao julgamento de reversão de tendências e pode ser eficaz na localização da direção da tendência.
  2. Alta precisão. O EMA filtra o ruído e evita ser bloqueado.
  3. Controle de risco em ação. Controle de perdas individuais por meio de um ponto de parada SAR.
  4. A implementação não é difícil. As regras da estratégia são simples e claras, fáceis de entender e implementar.

Em geral, a estratégia integra os benefícios de vários indicadores e, ao mesmo tempo em que capta tendências, exerce um controle de risco eficaz, sendo uma estratégia de acompanhamento de tendências com um desempenho estável e fácil de dominar.

Análise de Riscos

Apesar das vantagens da estratégia, existem alguns riscos que devem ser evitados na prática, como:

  1. Risco de reversão de tendência. Quando a tendência se reverte, a estratégia não consegue parar o prejuízo a tempo e pode causar grandes perdas.
  2. Risco de situações de turbulência. Em situações de turbulência, a estratégia pode gerar perdas menores em várias ocasiões.
  3. Risco de otimização de parâmetros. A configuração de parâmetros do SAR e do EMA afeta o desempenho da estratégia e requer testes repetidos para encontrar os parâmetros ótimos.

Para reduzir os riscos acima mencionados, pode-se fazer otimizar as seguintes áreas:

  1. A combinação de outros indicadores para determinar o tempo de reversão da tendência, criando um ponto de parada mais sensível.
  2. Aumentar os filtros para evitar a abertura de depósitos frequentes em situações de tremores.
  3. Otimizar a combinação de parâmetros usando algoritmos genéticos, entre outros, para encontrar o parâmetro otimizado.

Direção de otimização

Para melhorar ainda mais esta estratégia, pode-se considerar:

  1. A configuração de parâmetros de otimização. Os parâmetros de EMA e SAR podem ser testados e otimizados por métodos mais sistemáticos, como algoritmos genéticos, para encontrar a combinação ideal de parâmetros.

  2. Adição de ferramentas de determinação de tendências. Outros indicadores, como MACD e Brinks, podem ser adicionados para confirmar tendências e melhorar a precisão.

  3. Pode-se definir um ponto de parada dinâmico com base em indicadores como o ATR, para que o stop loss seja mais flexível.

  4. Considere os custos de transação. Introduza os parâmetros de ponto de deslizamento e taxas de comissão, otimizando o lucro líquido em vez do lucro absoluto.

  5. A entrada e saída por níveis pode ser definida como um mecanismo de entrada e saída por níveis mais complexos, com a construção de posições ou paradas em lotes em diferentes estágios da tendência.

Otimizando os pontos acima, a estratégia, ao mesmo tempo em que acompanha a tendência, espera obter maior estabilidade, julgamento mais preciso e maior capacidade de controle de risco, resultando em melhor desempenho.

Resumir

A estratégia de acompanhamento de tendências baseada no Parabolic SAR e no EMA, que integra vários indicadores para determinar a direção da tendência e os benefícios do momento de entrada, é uma estratégia de quantificação de desempenho relativamente estável, configurando o SAR como ponto de parada e controle de risco. A estratégia possui vantagens como alta precisão de julgamento e facilidade de domínio, que vale a pena ser estudada pelos investidores.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2022-12-15 00:00:00
end: 2023-12-21 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy("Parabolic SAR Strategy w/ EMA", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)


emalength = input(100 , "EMA Length")
emaoffset = input(0.00, "EMA Offset %")
start = input(0.015)
increment = input(0.005)
maximum = input(0.2)

////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// BACKTESTING RANGE
 
// From Date Inputs
fromDay = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
fromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
fromYear = input(defval = 2019, title = "From Year", minval = 1970)
 
// To Date Inputs
toDay = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
toMonth = input(defval = 1, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
toYear = input(defval = 2020, title = "To Year", minval = 1970)
 
// Calculate start/end date and time condition
startDate = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)
finishDate = timestamp(toYear, toMonth, toDay, 00, 00)
time_cond = true
 
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

psar = sar(start, increment, maximum)
ema = ema(close, emalength)
offset = (emaoffset / 100) * ema

// Signals
psar_long  = high[1] < psar[2] and high > psar[1] 
psar_short = low[1]  > psar[2] and low  < psar[1] 

// Plot PSAR
plotshape(psar, location = location.absolute, style = shape.cross, size = size.tiny, color = low < psar[1] and not psar_long ? green : red)

//Plot EMA
plot(ema)

if(psar_long)
    strategy.close("Short")
    
if(psar_short)
    strategy.close("Long")

if (psar < low and time_cond and close > ema + offset)
    strategy.entry("Long", strategy.long, comment="Long", stop = psar)
   
if (psar > high and time_cond and close < ema - offset)
    strategy.entry("Short", strategy.short, comment="Short", stop = psar)

if (not time_cond)
    strategy.close_all()