Estratégia de negociação de tendência de dupla via Yin-Yang com base no RSI e no volume de negociação


Data de criação: 2023-12-22 14:29:05 última modificação: 2023-12-22 14:29:05
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Estratégia de negociação de tendência de dupla via Yin-Yang com base no RSI e no volume de negociação

Visão geral

Esta estratégia é uma estratégia que utiliza o índice de força relativa (RSI) e o volume de negociação para identificar a direção da tendência e acompanhá-la. Os pontos-chave são:

  1. O eixo médio é calculado com uma média móvel ponderada, combinada com informações de volume de transação para determinar o eixo médio da tendência
  2. Estabelecer zonas de compra e venda com base no eixo central
  3. Usar a informação do RSI para ajustar o alcance das zonas de compra e venda
  4. Estabeleça uma linha de stop loss e uma linha de parada após entrar na zona de compra
  5. Mecanismos de reentrada

Princípio da estratégia

Esta política utiliza os seguintes indicadores e parâmetros:

  • Linha central: calcula a média móvel ponderada dos preços mais altos e mais baixos de um determinado período, usando o volume de transações como um peso para determinar a direção do eixo central da tendência
  • RSI: Calcula o índice de intensidade relativa em um determinado período, convertendo-o em um valor entre 0 e 1
  • Zona de compra: a linha central adiciona uma proporção de ajuste RSI, que pode ser adicionado após a entrada na zona de compra
  • Zona de venda: o eixo médio menos uma certa proporção do ajuste do RSI, com vaga após entrar na zona de venda
  • Linha de suspensão: eixo central
  • Linha de Stop Loss: Percentual definido abaixo da zona de compra/acima da zona de venda

Quando o preço entra na zona de compra ou venda, execute a operação de abertura de posição na direção correspondente. Depois, defina a posição de parada e parada, e a posição de liquidação quando a parada ou parada é acionada. Ao mesmo tempo, configure o mecanismo de reentrada, se a configuração permitir, quando o sinal de abertura de posição for acionado novamente.

Vantagens estratégicas

A estratégia tem as seguintes vantagens:

  1. Identificação de tendências usando o RSI e o volume de transações, aumentando a precisão do julgamento
  2. O RSI ajusta parametricamente a amplitude das zonas de compra e venda para que estejam mais alinhadas com as tendências reais
  3. A informação sobre o volume de transações dá mais peso às mudanças de preços, tornando o eixo central mais preciso
  4. Dispõe de um mecanismo de redução de prejuízos para controlar os riscos
  5. Reincidência, reduzindo o risco de invasão falsa

Análise de Riscos

A estratégia também apresenta alguns riscos:

  1. A configuração inadequada dos parâmetros de RSI e volume de transação pode afetar a precisão da determinação do alcance das zonas de compra e venda
  2. O eixo central não pode ser totalmente preciso na determinação da tendência, podendo ocorrer erros de ruptura
  3. A configuração do ponto de parada pode ser alargada para maiores perdas
  4. O mecanismo de reintrodução pode levar à sobrevenda

Correspondência de melhorias:

  1. Ajustar os parâmetros do ciclo RSI e do volume de transação para que estejam mais em sintonia com as condições do mercado
  2. Combinado com outros indicadores, verifique os sinais de compra e venda para evitar erros de ruptura
  3. Aplicar um aperto apropriado nos pontos de perda para controlar as perdas individuais
  4. Limitar o número de transações diárias para evitar o excesso

Direção de otimização da estratégia

Esta estratégia pode ser melhorada nos seguintes aspectos:

  1. Tente outros indicadores para verificar os sinais de compra e venda, como a forma da linha K, os indicadores de volatilidade, etc.
  2. Aumentar os mecanismos de gestão de posições, como a adição de posições após o lucro
  3. Aumentar a precisão dos algoritmos de aprendizagem de máquina para determinar tendências e melhorar a precisão das configurações de zona de compra e venda
  4. Avaliação de parâmetros ótimos para a configuração do ponto de parada
  5. Diferentes variedades têm diferentes parâmetros e precisam ser testadas e otimizadas separadamente.

Resumir

A estratégia global é uma estratégia quantitativa que utiliza o RSI e o volume de negociação para acompanhar a tendência. Ela possui um mecanismo de verificação dupla para identificar sinais de tendência e configura um stop loss para controlar o risco e um mecanismo de reentrada para aumentar a oportunidade de lucro.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2023-11-21 00:00:00
end: 2023-12-21 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
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// © YinYangAlgorithms

//@version=5
strategy("YinYang RSI Volume Trend Strategy", shorttitle="YinYang RSVT Strategy", overlay=true )
// ~~~~~~~~~~~ INPUTS ~~~~~~~~~~~ //
len = input.int(80, "Trend Length:", tooltip="How far back should we span this indicator?\nThis length effects all lengths of the indicator")
purchaseSrc = input.source(close, "Purchase Source (Long and Short):", tooltip="What source needs to exit the purchase zone for a purchase to happen?")
exitSrc = input.source(close, "Exit Source (Long and Short):", tooltip="What source needs to hit a exit condition to stop the trade (Take profit, Stop Loss or hitting the other sides Purchase Zone)?")
useTakeProfit = input.bool(true, "Use Take Profit", tooltip="Should we take profit IF we cross the basis line and then cross it AGAIN?")
useStopLoss = input.bool(true, "Use Stop Loss", tooltip="Stop loss will ensure you don't lose too much if its a bad call")
stopLossMult = input.float(0.1, "Stoploss Multiplier %:", tooltip="How far from the purchase lines should the stop loss be")
resetCondition = input.string("Entry", "Reset Purchase Availability After:", options=["Entry", "Stop Loss", "None"],
 tooltip="If we reset after a condition is hit, this means we can purchase again when the purchase condition is met. \n" +
 "Otherwise, we will only purchase after an opposite signal has appeared.\n" +
 "Entry: means when the close enters the purchase zone (buy or sell).\n" +
 "Stop Loss: means when the close hits the stop loss location (even when were out of a trade)\n" +
 "This allows us to get more trades and also if our stop loss initally was hit but it WAS a good time to purchase, we don't lose that chance.")

// ~~~~~~~~~~~ VARIABLES ~~~~~~~~~~~ //
var bool longStart = na
var bool longAvailable = na
var bool longTakeProfitAvailable = na
var bool longStopLoss = na
var bool shortStart = na
var bool shortAvailable = na
var bool shortTakeProfitAvailable = na
var bool shortStopLoss = na

resetAfterStopLoss = resetCondition == "Stop Loss"
resetAfterEntry = resetCondition == "Entry"

// ~~~~~~~~~~~ CALCULATIONS ~~~~~~~~~~~ //
// Mid Line
midHigh = ta.vwma(ta.highest(high, len), len)
midLow = ta.vwma(ta.lowest(low, len), len)
mid = math.avg(midHigh, midLow)
midSmoothed = ta.ema(mid, len)

//Volume Filtered
avgVol = ta.vwma(volume, len)
volDiff = volume / avgVol
midVolSmoothed = ta.vwma(midSmoothed * volDiff, 3)

//RSI Filtered
midDifference = ta.sma(midHigh - midLow, len)
midRSI = ta.rsi(midVolSmoothed, len) * 0.01
midAdd = midRSI * midDifference

//Calculate Zones
purchaseZoneHigh = midSmoothed + midAdd
purchaseZoneLow = midSmoothed - midAdd
purchaseZoneBasis = math.avg(purchaseZoneHigh, purchaseZoneLow)

//Create Stop Loss Locations
stopLossHigh = purchaseZoneHigh * (1 + (stopLossMult * 0.01))
stopLossLow = purchaseZoneLow * (1 - (stopLossMult * 0.01))

// ~~~~~~~~~~~ PURCHASE CALCULATIONS ~~~~~~~~~~~ //
//Long
longEntry = ta.crossunder(purchaseSrc, purchaseZoneLow)
longStart := ta.crossover(purchaseSrc, purchaseZoneLow) and longAvailable
longAvailable := ta.crossunder(purchaseSrc, purchaseZoneHigh) or (resetAfterStopLoss and longStopLoss) or (resetAfterEntry and longEntry) ? true : longStart ? false : longAvailable[1]
longEnd = ta.crossover(exitSrc, purchaseZoneHigh)
longStopLoss := ta.crossunder(exitSrc, stopLossLow)
longTakeProfitAvailable := ta.crossover(exitSrc, purchaseZoneBasis) ? true : longEnd ? false : longTakeProfitAvailable[1]
longTakeProfit = ta.crossunder(exitSrc, purchaseZoneBasis) and longTakeProfitAvailable

//Short
shortEntry = ta.crossover(purchaseSrc, purchaseZoneHigh)
shortStart := ta.crossunder(purchaseSrc, purchaseZoneHigh) and shortAvailable
shortAvailable := ta.crossover(purchaseSrc, purchaseZoneLow) or (resetAfterStopLoss and shortStopLoss) or (resetAfterEntry and shortEntry)? true : shortStart ? false : shortAvailable[1]
shortEnd = ta.crossunder(exitSrc, purchaseZoneLow)
shortStopLoss := ta.crossover(exitSrc, stopLossHigh)
shortTakeProfitAvailable := ta.crossunder(exitSrc, purchaseZoneBasis) ? true : shortEnd ? false : shortTakeProfitAvailable[1]
shortTakeProfit = ta.crossover(exitSrc, purchaseZoneBasis) and shortTakeProfitAvailable

// ~~~~~~~~~~~ PLOTS ~~~~~~~~~~~ //
shortLine = plot(purchaseZoneHigh, color=color.green)
shortStopLossLine = plot(stopLossHigh, color=color.green) //color=color.rgb(0, 97, 3)
fill(shortLine, shortStopLossLine, color = color.new(color.green, 90))
plot(purchaseZoneBasis, color=color.white)
longLine = plot(purchaseZoneLow, color=color.red)
longStopLossLine = plot(stopLossLow, color=color.red) //color=color.rgb(105, 0, 0)
fill(longLine, longStopLossLine, color=color.new(color.red, 90))

// ~~~~~~~~~~~ STRATEGY ~~~~~~~~~~~ //
if (longStart)
    strategy.entry("buy", strategy.long)
else if (longEnd or (useStopLoss and longStopLoss) or (useTakeProfit and longTakeProfit))
    strategy.close("buy")

if (shortStart)
    strategy.entry("sell", strategy.short)
else if (shortEnd or (useStopLoss and shortStopLoss) or (useTakeProfit and shortTakeProfit))
    strategy.close("sell")

// ~~~~~~~~~~~ ALERTS ~~~~~~~~~~~ //
if longStart or (longEnd or (useStopLoss and longStopLoss) or (useTakeProfit and longTakeProfit)) or shortStart or (shortEnd or (useStopLoss and shortStopLoss) or (useTakeProfit and shortTakeProfit))
    alert("{{strategy.order.action}} | {{ticker}} | {{close}}", alert.freq_once_per_bar)