Estratégia de acompanhamento da tendência da média móvel dupla de banda de Bollinger

Autora:ChaoZhang, Data: 2023-12-22 14:54:20
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Resumo

Esta estratégia utiliza uma combinação de Bandas de Bollinger e médias móveis para identificação e entrada de tendências.

Estratégia lógica

  1. Calcular o canal de Bollinger para determinar a direção da tendência do mercado

    • Usar o máximo máximo e o mínimo mínimo para calcular as faixas de canais
    • A faixa média do canal é a média do alto e do baixo
    • Determinar a direção da tendência com base na localização dos preços dentro do canal
  2. Calcular o tamanho do corpo da vela de alta para sinais de stop loss e reversão

    • Corpo de vela de alta é o valor absoluto do fechamento menos aberto
    • Calcular a média de N-período dos corpos das velas, comparar com o corpo atual para stop loss e reversão
  3. Entrar em negociações na direção do canal após confirmação da tendência

    • Entradas longas perto da faixa inferior em tendências de alta
    • Entradas curtas perto da faixa superior em tendências descendentes
  4. Utilize médias móveis para filtragem para evitar sinais falsos

    • Cálculo da média móvel do preço de fechamento de N períodos
    • Gerar sinais apenas em avanços da média móvel

Vantagens

  1. Identificação sistemática de tendências combinando faixas e médias móveis

    As bandas identificam claramente os canais de preços e a direção da tendência. As médias móveis filtram o ruído. A combinação permite a detecção de tendências robustas imunes a choques esporádicos do mercado.

  2. Controle eficaz do risco através da perda de parada do corpo da vela

    A comparação do corpo da vela atual com a média histórica detecta a reversão da tendência para stop loss e redução da posição.

  3. Regras claras de entrada quantitativa e de stop loss

    Requisitos rigorosos de média móvel e direção do canal para entrada. Regra de stop loss do tamanho do corpo da vela. Torna a entrada e saída de todo o sistema clara e sistemática.

Análise de riscos

  1. Perdas potenciais em mercados de gama

    Oscilações de preços em bandas podem causar perdas menores repetidas. O dimensionamento das posições deve ser reduzido para limitar o impacto das perdas.

  2. Precoce stop loss em tendências fortes

    Os retracements de curto prazo podem desencadear paradas em fortes tendências de alta/baixa.

  3. Sinais errôneos decorrentes de um ajuste de parâmetros deficiente

    Os parâmetros de média móvel e bandas subótimas podem causar sinais falsos.

Oportunidades de melhoria

  1. Otimizar o período de revisão da média móvel

    Ajustar o período para reduzir a suavização para uma detecção mais rápida da mudança de tendência.

  2. Ensaiar mecanismos alternativos de stop loss

    Avaliar as paradas de atraso, paradas de ATR, etc. para encontrar o sistema ideal.

  3. Incorporar modelos de aprendizagem de máquina

    Treinar modelos com dados históricos extensos para aumentar a tendência e a previsão de sinais.

Conclusão

Esta estratégia equilibra a identificação de tendências e o controle de risco usando Bandas de Bollinger e médias móveis. A abordagem quantitativa sistemática com regras de entrada / saída claras permite a captura eficaz de recompensa com risco controlado.


/*backtest
start: 2023-12-14 00:00:00
end: 2023-12-21 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/


//@version=2
strategy("Noro's Bands Scalper Strategy v1.3", shorttitle = "Scalper str 1.3", overlay=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100.0, pyramiding=0)

//Settings
needlong = input(true, defval = true, title = "Long")
needshort = input(true, defval = true, title = "Short")
takepercent = input(0, defval = 0, minval = 0, maxval = 1000, title = "take, %")
needct = input(false, defval = false, title = "Counter-trend entry")
len = input(20, defval = 20, minval = 2, maxval = 200, title = "Period")
needbb = input(true, defval = true, title = "Show Bands")
needbg = input(true, defval = true, title = "Show Background")
src = close

//PriceChannel 1
lasthigh = highest(src, len)
lastlow = lowest(src, len)
center = (lasthigh + lastlow) / 2

//Distance
dist = abs(src - center)
distsma = sma(dist, len)
hd = center + distsma
ld = center - distsma
hd1 = center + distsma / 2
ld1 = center - distsma / 2

//Trend
trend = close < ld and high < center ? -1 : close > hd and low > center ? 1 : trend[1]

//Lines
colo = needbb == false ? na : black
plot(hd, color = colo, linewidth = 1, transp = 0, title = "High band")
plot(center, color = colo, linewidth = 1, transp = 0, title = "center")
plot(ld, color = colo, linewidth = 1, transp = 0, title = "Low band")

//Background
col = needbg == false ? na : trend == 1 ? lime : red
bgcolor(col, transp = 80)

//Body
body = abs(close - open)
smabody = ema(body, 30)
candle = high - low

//Engulfing
min = min(open, close)
max = max(open, close)
bar = close > open ? 1 : close < open ? -1 : 0
upeng = bar == 1 and bar[1] == -1 and min >= min[1] and max <= max[1] ? 1 : 0
dneng = bar == -1 and bar[1] == 1 and min >= min[1] and max <= max[1] ? 1 : 0

//Signals
up7 = trend == 1 and ((bar == -1 and bar[1] == -1) or (body > smabody and close < open)) ? 1 : 0
dn7 = trend == 1 and bar == 1 and bar[1] == 1 and close > strategy.position_avg_price * (100 + takepercent) / 100 ? 1 : 0
up8 = trend == -1 and bar == -1 and bar[1] == -1 and close < strategy.position_avg_price * (100 - takepercent) / 100 ? 1 : 0
dn8 = trend == -1 and ((bar == 1 and bar[1] == 1) or (body > smabody and close > open)) ? 1 : 0

if up7 == 1 or up8 == 1 
    strategy.entry("Long", strategy.long, needlong == false ? 0 : trend == -1 and needct == false ? 0 : na)

if dn7 == 1 or dn8 == 1
    strategy.entry("Short", strategy.short, needshort == false ? 0 : trend == 1 and needct == false ? 0 : na)

Mais.