
A estratégia é uma estratégia de negociação quantitativa que utiliza uma combinação de bandas de Brin e linhas médias para julgar tendências e entrar. Combina a capacidade de reconhecimento de tendências das bandas de Brin e o efeito de onda da média móvel para identificar efetivamente a direção da tendência do mercado e entrar na tendência.
Utilizando o cálculo de preços máximos e mínimos para determinar a direção das tendências do mercado
Cálculo do tamanho da entidade solar para determinar sinais de parada e reversão
A entrada é feita na direção do corredor após a confirmação da direção da tendência
Filtragem de ondas usando médias móveis para evitar falsos sinais
A correia de Brin pode determinar com clareza o canal de preços e a direção da tendência, a média móvel pode filtrar as ondas, e a combinação de ambos pode identificar de forma eficaz as tendências, evitar o impacto de surpresas no mercado e garantir a estabilidade do sistema.
Ao calcular o valor médio do tamanho da entidade solar em um determinado período e compará-lo com o tamanho da entidade do ciclo atual, é possível determinar claramente a reversão da tendência e reduzir a posição de stop loss, de modo a controlar efetivamente o risco da estratégia.
A estratégia de entrada em condições de combinação com a média móvel e a direção do canal, e o uso da regra de tamanho da entidade de linha de sol para a parada de perda, fazendo com que a entrada e a regra de parada do sistema inteiro sejam muito claras e sistematizadas.
Em situações de turbulência, o preço pode tocar várias vezes no trilho para baixo e causar pequenos perdas repetidos. Neste momento, o tamanho da posição deve ser reduzido para reduzir os perdas individuais.
Em uma forte tendência, uma reversão de curto prazo de preços pode desencadear a eliminação da regra de stop loss, quando a amplitude de stop loss deve ser apropriadamente relaxada para acompanhar a tendência.
A configuração incorreta dos parâmetros das médias móveis e das faixas de Brin pode causar erros de identificação do sinal. Os parâmetros devem ser apropriadamente otimizados para que o sinal seja estável e confiável.
Ajustar os parâmetros das médias móveis, reduzindo a suavidade, permite detectar mudanças de tendência mais rapidamente.
Tente diferentes regras de stop loss, como stop tracking, stop ATR, etc., e escolha a melhor forma de parar.
Modelos de treinamento com base em uma grande quantidade de dados históricos para auxiliar na determinação de tendências e emissão de sinais de negociação.
A estratégia considera o julgamento de tendências e o controle de risco, usando o canal de banda de Bryn e a média móvel para identificar tendências, enquanto o tamanho da entidade do solstício de verão é usado para travar os prejuízos. A estratégia é sistemática, as regras quantitativas são claras e podem efetivamente controlar o risco para obter ganhos excedentes. A estratégia é mais estável e confiável com o aprimoramento contínuo de parâmetros e a combinação de aprendizado de máquina.
/*backtest
start: 2023-12-14 00:00:00
end: 2023-12-21 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy("Noro's Bands Scalper Strategy v1.3", shorttitle = "Scalper str 1.3", overlay=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100.0, pyramiding=0)
//Settings
needlong = input(true, defval = true, title = "Long")
needshort = input(true, defval = true, title = "Short")
takepercent = input(0, defval = 0, minval = 0, maxval = 1000, title = "take, %")
needct = input(false, defval = false, title = "Counter-trend entry")
len = input(20, defval = 20, minval = 2, maxval = 200, title = "Period")
needbb = input(true, defval = true, title = "Show Bands")
needbg = input(true, defval = true, title = "Show Background")
src = close
//PriceChannel 1
lasthigh = highest(src, len)
lastlow = lowest(src, len)
center = (lasthigh + lastlow) / 2
//Distance
dist = abs(src - center)
distsma = sma(dist, len)
hd = center + distsma
ld = center - distsma
hd1 = center + distsma / 2
ld1 = center - distsma / 2
//Trend
trend = close < ld and high < center ? -1 : close > hd and low > center ? 1 : trend[1]
//Lines
colo = needbb == false ? na : black
plot(hd, color = colo, linewidth = 1, transp = 0, title = "High band")
plot(center, color = colo, linewidth = 1, transp = 0, title = "center")
plot(ld, color = colo, linewidth = 1, transp = 0, title = "Low band")
//Background
col = needbg == false ? na : trend == 1 ? lime : red
bgcolor(col, transp = 80)
//Body
body = abs(close - open)
smabody = ema(body, 30)
candle = high - low
//Engulfing
min = min(open, close)
max = max(open, close)
bar = close > open ? 1 : close < open ? -1 : 0
upeng = bar == 1 and bar[1] == -1 and min >= min[1] and max <= max[1] ? 1 : 0
dneng = bar == -1 and bar[1] == 1 and min >= min[1] and max <= max[1] ? 1 : 0
//Signals
up7 = trend == 1 and ((bar == -1 and bar[1] == -1) or (body > smabody and close < open)) ? 1 : 0
dn7 = trend == 1 and bar == 1 and bar[1] == 1 and close > strategy.position_avg_price * (100 + takepercent) / 100 ? 1 : 0
up8 = trend == -1 and bar == -1 and bar[1] == -1 and close < strategy.position_avg_price * (100 - takepercent) / 100 ? 1 : 0
dn8 = trend == -1 and ((bar == 1 and bar[1] == 1) or (body > smabody and close > open)) ? 1 : 0
if up7 == 1 or up8 == 1
strategy.entry("Long", strategy.long, needlong == false ? 0 : trend == -1 and needct == false ? 0 : na)
if dn7 == 1 or dn8 == 1
strategy.entry("Short", strategy.short, needshort == false ? 0 : trend == 1 and needct == false ? 0 : na)