Com base na estratégia de rastreamento de média móvel dupla


Data de criação: 2023-12-25 17:04:29 última modificação: 2023-12-25 17:04:29
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Com base na estratégia de rastreamento de média móvel dupla

Visão geral

A estratégia de duplo seguimento de equilíbrio é uma estratégia de negociação quantitativa baseada em indicadores de equilíbrio. A estratégia utiliza principalmente o cruzamento dourado e o cruzamento morto de médias móveis para emitir sinais de compra e venda.

Princípio da estratégia

A estratégia baseia-se em três indicadores técnicos:

  1. Supertrend: é usado para determinar a direção da tendência principal do preço. Quando o indicador Supertrend muda de direção, é considerado um ponto de mudança na tendência do preço e emite um sinal de negociação.

  2. Índice de Força Relativa (RSI): um indicador de convulsão usado para determinar se há sobrevenda ou sobrevenda. Esta estratégia emite um sinal de negociação quando o indicador de RSI mostra que o preço está sobrevendido ou sobrevendido em um curto prazo.

  3. Indicador ADX (Average Directional Indicator): é usado para avaliar a força da tendência. Esta estratégia combina a força da tendência com o indicador ADX, que seleciona a entrada quando a tendência é mais forte.

Quando o indicador de Supertrend muda de direção, indica que a tendência de preços está sendo reversada; ao mesmo tempo, o indicador RSI mostra o fenômeno de sobrecompra e sobrevenda, indicando que a relação de oferta e demanda de curto prazo está mudando e o preço pode ser revertido; além disso, o indicador ADX mostra a força da tendência, o que oferece uma oportunidade para a entrada desta estratégia.

Vantagens estratégicas

  1. Usando um sistema de dupla equação, é possível monitorar de forma eficiente as mudanças na tendência dos preços, e o Profit pode lucrar com a tendência.

  2. Combinado com o RSI, o indicador determina o fenômeno de sobrecompra e sobrevenda, evitando a perseguição de alta e baixa nos pontos de mudança de preço.

  3. O indicador ADX avalia a força da tendência, permitindo que esta estratégia seja usada principalmente quando a tendência é mais forte, lucrando com a tendência maior.

  4. Os parâmetros da estratégia foram selecionados de forma otimizada e tiveram um bom desempenho nos testes de comparação.

Riscos e soluções

  1. A estratégia de dupla linha média é, por si só, mais sensível às mudanças de preço e pode gerar mais sinais de negociação. A solução é ajustar adequadamente os parâmetros da linha média e reduzir a frequência de negociação.

  2. O indicador RSI e o indicador ADX podem falhar. A solução é otimizar os parâmetros e ajustar o ciclo de cálculo do indicador.

  3. Esta estratégia requer a escolha de uma estratégia de stop loss apropriada. A solução é definir um stop loss móvel ou um stop loss pendente razoável.

Direção de otimização da estratégia

  1. Optimizar a frequência de negociação. Pode-se tentar otimizar os parâmetros do sistema linear e ajustar a frequência de negociação.

  2. Pode-se introduzir outros indicadores auxiliares. Por exemplo, introduzir o indicador de volume de transação, escolher a entrada no grande mercado único.

  3. Pode ser combinado com algoritmos de aprendizagem de máquina para otimização de parâmetros. Usar algoritmos para prever o melhor conjunto de parâmetros.

  4. Introdução de um mecanismo de parada de prejuízos. Configurar um stop loss móvel ou um stop loss pendente para controlar os prejuízos individuais.

Resumir

Esta estratégia é uma estratégia de acompanhamento de dupla linha de equilíbrio, a ideia central é seguir o indicador de linha de equilíbrio para determinar a tendência do preço, e combinar o indicador RSI e o indicador ADX para escolher o momento de entrada. Sua vantagem é que pode operar de acordo com a tendência, entrar rapidamente no mercado quando o fenômeno de sobrecompra ocorre, e lucrar com a grande tendência. O risco da estratégia vem principalmente da grande sensibilidade às mudanças de preço, que pode surgir de negociações frequentes.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2022-12-18 00:00:00
end: 2023-12-24 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Supertrend Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=120,
     initial_capital=1000, margin_long=0.1)

atrPeriod = input(10, "ATR Length")
factor = input.float(3.0, "Factor", step=0.01)

[_, direction] = ta.supertrend(factor, atrPeriod)

adxlen = input(7, title="ADX Smoothing")
dilen = input(7, title="DI Length")
dirmov(len) =>
	up = ta.change(high)
	down = -ta.change(low)
	plusDM = na(up) ? na : (up > down and up > 0 ? up : 0)
	minusDM = na(down) ? na : (down > up and down > 0 ? down : 0)
	truerange = ta.rma(ta.tr, len)
	plus = fixnan(100 * ta.rma(plusDM, len) / truerange)
	minus = fixnan(100 * ta.rma(minusDM, len) / truerange)
	[plus, minus]
adx(dilen, adxlen) =>
	[plus, minus] = dirmov(dilen)
	sum = plus + minus
	adx = 100 * ta.rma(math.abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), adxlen)
sig = adx(dilen, adxlen)

if ta.change(direction) < 0 and ta.rsi(close, 21) < 66 and ta.rsi(close, 3) > 80 and ta.rsi(close, 28) > 49 and sig > 20
    strategy.entry("My Long Entry Id", strategy.long)

if ta.change(direction) > 0
    strategy.close("My Long Entry Id")  // Close long position

//plot(strategy.equity, title="equity", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_areabr)