Estratégia de negociação de curto prazo do preço da prata com base na média móvel SMA e nos indicadores RSI


Data de criação: 2023-12-27 16:42:05 última modificação: 2023-12-27 16:42:05
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Estratégia de negociação de curto prazo do preço da prata com base na média móvel SMA e nos indicadores RSI

Visão geral

Esta estratégia é baseada em 10 dias de média móvel simples (SMA), 30 dias de SMA e índice de força relativa (RSI) indicadores, em combinação com a média real amplitude (ATR) indicador para definir o nível de parada e parada, para realizar a negociação de curto prazo de preço de prata. A estratégia é adequada para a operação em linha de 1 hora.

Princípio da estratégia

Quando o SMA de 10 de cima para baixo quebra o SMA de 30 de cima, indica que a tendência de alta de curto prazo do preço é formada, quando o RSI é superior a 50, a compra é feita. Quando o SMA de 10 de cima para baixo quebra o SMA de 30 de cima, indica a tendência de queda de curto prazo do preço é formada, quando o RSI é inferior a 50, a compra é feita.

O nível de parada de perda é definido como o mínimo mais recente, menos três vezes o ATR. O nível de parada de parada é definido como o máximo mais recente, mais três vezes o ATR.

Análise de vantagens estratégicas

A estratégia combina vários indicadores para determinar as tendências de curto prazo e os fluxos de entrada e saída de fundos, o que permite filtrar de forma eficaz os falsos sinais. Ao mesmo tempo, o mecanismo de parada de perda de ATR permite que os níveis de parada sejam ajustados dinamicamente, controlando assim o risco.

Em comparação com a estratégia de negociação de longo prazo, a operação de linha curta tem vantagens como rotatividade rápida e abertura frequente de posições. A estratégia usa o sistema de linha média de 1 hora para determinar a mudança de tendência de curto prazo, em conjunto com o indicador RSI para determinar o momento de compra e venda, para capturar os movimentos de preços de curto prazo.

Análise de riscos e contra-medidas

A estratégia enfrenta principalmente o risco de que o stop-loss seja batido, e o risco de que o stop-loss seja frequentemente batido em operações de múltiplos pares. Para esses riscos, o multiplicador ATR pode ser ajustado ou o filtro de preço pode ser configurado para evitar que o stop-loss seja batido.

Além disso, a operação de linha curta exige um alto nível de qualidade psicológica dos comerciantes, e é necessário estar atento ao risco de negociação excessiva e operação emocional. É recomendado que os comerciantes controlem adequadamente o tamanho da posição e estabeleçam regras rigorosas de gerenciamento de risco.

Direção de otimização da estratégia

A estratégia pode ser melhorada ainda mais se:

  1. Adição de filtros para outros indicadores, como o KDJ, que avalia a compra e venda
  2. Teste diferentes combinações de parâmetros, como o ciclo SMA, o múltiplo ATR, o limiar RSI, etc.
  3. Adição de algoritmos de aprendizagem de máquina para otimização dinâmica dos parâmetros
  4. Combinação de tecnologia de stock pools para expansão para outras variedades de modelos semelhantes
  5. Adição de módulo de stop loss automático para monitoramento dinâmico dos níveis de stop loss

Resumir

Esta estratégia integra vários indicadores para determinar tendências de curto prazo e fluxo de capital, utilizando o indicador ATR para otimizar o mecanismo de parada de perdas. A estratégia tem vantagens como rotatividade rápida e abertura frequente de posições, adequada para operações de linha curta em variedades como a prata.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2023-11-26 00:00:00
end: 2023-12-26 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © kapshamam

//@version=5
strategy("SMA 10 30 ATR RSI", overlay=true)

// Create Indicator's
shortSMA = ta.sma(close, 10)
longSMA = ta.sma(close, 30)
rsi = ta.rsi(close, 14)
atr = ta.atr(14)

// Specify crossover conditions
longCondition = ta.crossover(shortSMA, longSMA)
shortCondition = ta.crossunder(shortSMA, longSMA)

// Execute trade if condition is True
if (longCondition)
    stopLoss = low - atr * 3
    takeProfit = high + atr * 3
    strategy.entry("long", strategy.long, 1, when = rsi > 50)
    strategy.exit("exit", "long", stop=stopLoss, limit=takeProfit)

if (shortCondition)
    stopLoss = high + atr * 2
    takeProfit = low - atr * 2
    strategy.entry("short", strategy.short, 1, when = rsi < 50)
    strategy.exit("exit", "short", stop=stopLoss, limit=takeProfit)

// Plot Moving Average's to chart
plot(shortSMA)
plot(longSMA, color=color.black)