
Esta estratégia utiliza primeiro o sinal de reversão de preços para a negociação, em seguida, em combinação com o indicador de filtragem de tendências para a filtragem, para realizar a condução de dois fatores. Em que a parte de reversão de preços adota o sistema de negociação de reversão 123, a parte de filtragem de tendências adota o sistema de negociação de tendências extraídas (Extracting The Trend, ETT), ambos combinados para formar uma estratégia de negociação de reversão de dois fatores.
A parte de inversão de preços usa o sistema de inversão 123. O sistema é derivado de Ulf Jensen em seu livro Como ganhar o triplo de dinheiro no mercado de futuros, página 183. A geração de sinais de negociação tem as seguintes condições:
Quando as condições acima são satisfeitas, um sinal de compra é gerado; ao contrário, quando
Quando as condições acima são cumpridas, o sinal de venda é gerado.
O objetivo deste sistema de negociação por inversão é capturar a movimentação dos preços quando eles se revertem a curto prazo.
A parte de filtragem de tendências usa o sistema de tendências extraídas (ETT). O sistema ETT determina a direção da tendência através do filtro de desempenho e da combinação de linhas médias. Nesta estratégia, seu principal papel é verificar os sinais de reversão de preços e evitar operações de reversão quando não há uma tendência clara.
A estratégia combina os sinais de negociação de duas estratégias secundárias, resultando em negociações reversíveis impulsionadas por dois fatores.
As estratégias de inversão de binário combinado através de uma combinação de estratégias secundárias, que sintetizam as vantagens de cada um, principalmente em:
Portanto, a estratégia pode filtrar eficazmente os sinais de reversão ineficazes e, com o julgamento correto da tendência, realizar operações de reversão, melhorando o desempenho geral do sistema de negociação.
Os principais riscos associados a estratégias de inversão de binários são:
Para reduzir o risco acima, pode-se considerar ajustar os parâmetros do compilador, otimizar a estratégia de reversão e a estratégia de ETT para tornar o julgamento mais preciso, enquanto se libera adequadamente o limite de perda de reversão. Na prática, também é necessário levar em conta o risco de conduzir o próprio duplo fator, controlar o tamanho da posição.
A estratégia pode ser melhorada em alguns aspectos:
A otimização de parâmetros e combinações, com a presunção de manter o pensamento estratégico e a lógica dos principais sinais de negociação, promete melhores resultados de feedback.
A estratégia de negociação de reversão combinada de dois fatores, através da combinação orgânica de sinais de reversão de preço com sinais de filtragem de tendência, permite um sistema de negociação baseado em julgamentos de vários fatores. Em comparação com um único sinal de reversão, a estratégia pode ser melhor baseada na garantia de capturar reversões de preços de curto prazo, evitando falsos sinais em cenários de tendência não clara, aumentando assim a qualidade do sinal.
/*backtest
start: 2023-11-26 00:00:00
end: 2023-12-26 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 03/08/2020
// This is combo strategies for get a cumulative signal.
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50.
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// Extracting The Trend
// The related article is copyrighted material from Stocks & Commodities Mar 2010
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing)
vSlow = sma(vFast, DLength)
pos = 0.0
pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0)))
pos
ETT(Length,Delta,Trigger) =>
pos = 0
xBandpassFilter = 0.0
xPrice = hl2
beta = cos(3.1415 * (360 / Length) / 180)
gamma = 1 / cos(3.1415 * (720 * Delta / Length) / 180)
alpha = gamma - sqrt(gamma * gamma - 1)
xBandpassFilter := 0.5 * (1 - alpha) * (xPrice - xPrice[2]) + beta * (1 + alpha) * nz(xBandpassFilter[1]) - alpha * nz(xBandpassFilter[2])
xMean = sma(xBandpassFilter, 2 * Length)
pos :=iff(xMean > Trigger, 1,
iff(xMean < Trigger, -1, nz(pos[1], 0)))
pos
strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Extracting The Trend", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
LengthETT = input(20, minval=1)
Delta = input(0.5)
Trigger = input(0)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posETT = ETT(LengthETT,Delta,Trigger)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posETT == 1 , 1,
iff(posReversal123 == -1 and posETT == -1, -1, 0))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))
if (possig == 1)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
strategy.entry("Short", strategy.short)
if (possig == 0)
strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )