
A estratégia de agregação de múltiplos indicadores RSI é uma estratégia de negociação de ações usando múltiplos indicadores de força relativa (RSI). A estratégia usa simultaneamente indicadores RSI de 1, 2, 3, 4 e 5 períodos diferentes, gerando um sinal de compra quando qualquer indicador RSI está abaixo de um limite definido e um sinal de venda quando todos os indicadores RSI estão acima de seus respectivos limites, realizando entradas e saídas cronometradas de ações.
A lógica central da estratégia é acompanhar simultaneamente os indicadores RSI de 1, 2, 3, 4 e 5 diferentes períodos, incluindo os RSI de 4 períodos, 7 períodos, 14 períodos, 21 períodos e 28 períodos. Os cinco indicadores RSI definem limites diferentes, gerando um sinal de compra sempre que qualquer indicador RSI estiver abaixo do correspondente limite.
Por exemplo, um indicador de RSI de 4 períodos é configurado com um limite de 15, quando o RSI de 4 períodos é inferior a 15, um sinal de compra é gerado. A estratégia também detecta se os indicadores de RSI de outros períodos também estão abaixo do limite correspondente, e, se assim for, também produz um sinal de compra.
Quando todos os 5 indicadores RSI estão acima de seus respectivos limites, um sinal de venda é gerado, o que gera um ganho. Assim, o agregado de sinais de vários indicadores periódicos pode melhorar a precisão das entradas.
A estratégia usa 5 indicadores RSI de diferentes períodos ao mesmo tempo, gerando um sinal de compra quando qualquer RSI está abaixo do limite. Isso aumenta a confiabilidade do sinal e evita os sinais errados causados por um único indicador. A agregação de vários indicadores pode melhorar a precisão das entradas.
Usando um indicador de RSI de 1, 2, 3, 4 e 5 ciclos, pode-se adaptar as flutuações de ações em diferentes ciclos. Por exemplo, o RSI de 28 ciclos é adequado para negociação em longas linhas, e o RSI de 4 ciclos é adequado para negociação em linhas curtas. Isso garante que a estratégia possa funcionar em várias situações de mercado.
A estrutura de nomeação de variáveis e de código da estratégia é muito clara, e o processo de cálculo de diferentes indicadores e sinais é óbvio. Isso torna a estratégia fácil de entender, modificar e otimizar. Esta é uma vantagem muito importante da estratégia de quantificação.
A estratégia depende principalmente da geração de sinais de sobrevenda e sobrecompra, cuja eficácia é descontada em situações de tendência unilateral ascendente ou descendente. Este é um problema comum nas estratégias que usam indicadores de reversão.
A estratégia contém vários indicadores e parâmetros, o que dificulta a otimização dos parâmetros. Uma combinação irracional de parâmetros pode reduzir drasticamente a eficácia da estratégia. Isso requer o uso de ferramentas de otimização para encontrar o melhor parâmetro.
Como o uso de vários indicadores de ciclo, a estratégia pode ser mais frequente, o que acarreta custos de transação mais elevados e risco de deslizamento.
Pode-se adicionar indicadores de tendência como MA ou BOLL, evitando descontos em situações unilaterais. Por exemplo, só é possível entrar em jogo se o indicador de tendência também concordar com a reversão.
Tente reduzir o número de indicadores RSI usados e reduzir a dificuldade de otimização de parâmetros. A experiência mostra que 2-3 combinações de indicadores podem ser bem eficazes.
Utilizando métodos como a otimização por etapas e a otimização por aleatoriedade, busque o melhor alcance e combinação de parâmetros do RSI para maximizar o desempenho da estratégia.
A estratégia de agregação de indicadores RSI múltiplos através da congregação de sinais RSI de múltiplos ciclos, melhora a precisão das entradas e realiza a negociação de timing de ações. Ela tem vantagens em usar vários indicadores, mas também tem problemas de falha unilateral e dificuldade de otimização.
/*backtest
start: 2022-12-26 00:00:00
end: 2024-01-01 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//Noro
//2018
//@version=2
strategy(title = "Noro's Symphony v1.0", shorttitle = "Symphony 1.0", overlay = false, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, pyramiding = 20)
//Settings
needlong = input(true, defval = true, title = "Long")
needshort = input(true, defval = true, title = "Short")
capital = input(100, defval = 100, minval = 1, maxval = 10000, title = "Lot, %")
usersi1 = input(true, defval = true, title = "Use RSI 1")
rsiperiod1 = input(4, defval = 4, minval = 2, maxval = 100, title = "RSI 1 Period")
rsilimit1 = input(15, defval = 15, minval = 2, maxval = 50, title = "RSI 1 Limit")
usersi2 = input(true, defval = true, title = "Use RSI 2")
rsiperiod2 = input(7, defval = 7, minval = 2, maxval = 100, title = "RSI 2 Period")
rsilimit2 = input(20, defval = 20, minval = 2, maxval = 50, title = "RSI 2 Limit")
usersi3 = input(true, defval = true, title = "Use RSI 3")
rsiperiod3 = input(14, defval = 14, minval = 2, maxval = 100, title = "RSI 3 Period")
rsilimit3 = input(25, defval = 25, minval = 2, maxval = 50, title = "RSI 3 Limit")
usersi4 = input(true, defval = true, title = "Use RSI 4")
rsiperiod4 = input(21, defval = 21, minval = 2, maxval = 100, title = "RSI 4 Period")
rsilimit4 = input(30, defval = 30, minval = 2, maxval = 50, title = "RSI 4 Limit")
usersi5 = input(true, defval = true, title = "Use RSI 5")
rsiperiod5 = input(28, defval = 28, minval = 2, maxval = 100, title = "RSI 5 Period")
rsilimit5 = input(35, defval = 35, minval = 2, maxval = 50, title = "RSI 5 Limit")
cf = input(false, defval = false, title = "Use color filter")
fromyear = input(1900, defval = 1900, minval = 1900, maxval = 2100, title = "From Year")
toyear = input(2100, defval = 2100, minval = 1900, maxval = 2100, title = "To Year")
frommonth = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 12, title = "From Month")
tomonth = input(12, defval = 12, minval = 01, maxval = 12, title = "To Month")
fromday = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 31, title = "From Day")
today = input(31, defval = 31, minval = 01, maxval = 31, title = "To Day")
//RSI
rsi1 = rsi(close, rsiperiod1)
rsi2 = rsi(close, rsiperiod2)
rsi3 = rsi(close, rsiperiod3)
rsi4 = rsi(close, rsiperiod4)
rsi5 = rsi(close, rsiperiod5)
//Signals
up1 = rsi1 < rsilimit1 and usersi1
up2 = rsi2 < rsilimit2 and usersi2
up3 = rsi3 < rsilimit3 and usersi3
up4 = rsi4 < rsilimit4 and usersi4
up5 = rsi5 < rsilimit5 and usersi5
up = up1 or up2 or up3 or up4 or up5
exit = rsi1 > rsilimit1 and rsi2 > rsilimit2 and rsi3 > rsilimit3 and rsi4 > rsilimit4 and rsi5 > rsilimit5
lot = strategy.position_size == 0 ? strategy.equity / close * capital / 100 : lot[1]
//Background
col = up ? lime : na
bgcolor(col, transp = 0)
//Trading
if up and (close < open or cf == false)
strategy.entry("Long", strategy.long, needlong == false ? 0 : lot)
if exit
strategy.close_all()