Estratégia de reversão de tendência baseada no cruzamento de EMA e SMA

Visão geral

O objetivo da estratégia é identificar potenciais pontos de reversão de tendência através da interseção de uma média móvel indexada de 20 períodos (EMA) e uma média móvel simples de 20 períodos (SMA). Dependendo da direção da interseção, é possível decidir sobre ou longe.

Princípio da estratégia

1. Quando a EMA de 20 períodos atravessa a SMA de 20 períodos de baixo e o preço de fechamento é superior à EMA de 20 períodos, faça mais.
2. Quando a EMA de 20 períodos atravessa a SMA de 20 períodos de cima para baixo e o preço de fechamento está abaixo da EMA de 20 períodos, faça um corte.
3. Para fazer mais ofertas, se posicionar em um mercado com uma EMA de 20 ciclos e um SMA de 20 ciclos.
4. Para fazer um forex, quando a 20 ciclo EMA e a 20 ciclo SMA se fecham.

A estratégia usa as funções de crossover e crossunder da ta para detectar a interseção de equiláteros.

Análise de vantagens

A estratégia combina a função de acompanhamento de tendências de médias móveis com a geração de sinais de cruzamentos de medias, com as seguintes vantagens:

1. As médias móveis são eficazes para filtrar parte do ruído do mercado e identificar tendências de médio e longo prazo.
2. A linha de equilíbrio é fácil de operar, permitindo uma visão clara do ponto de viragem do mercado.
3. A configuração de parâmetros de 20 ciclos é válida para a maioria das ações e períodos de tempo, sem necessidade de ajustes frequentes.
4. A correlação entre o preço de fechamento e a EMA evitou alguns sinais falsos.
5. As regras são claras, simples, fáceis de entender e de implementar, adequadas para investidores de baixo nível.

Análise de Riscos

A estratégia também apresenta os seguintes riscos:

1. As médias móveis apresentam atraso e podem perder a reversão de tendências de curto prazo e acentuada.
2. O cruzamento de equilíbrio é propenso a produzir sinais de ruído, afetando a estabilidade da estratégia.
3. A configuração de parâmetros de 20 ciclos fixos pode não ser muito adequada para algumas ações e precisa ser ajustada.
4. A falta de um mecanismo de suspensão de perdas pode levar a perdas individuais maiores.

Resposta:

1. Reduzir adequadamente o ciclo médio e acelerar a velocidade de reação.
2. Adicione outras condições de filtragem para evitar falsos sinais.
3. Teste e otimização de parâmetros e categorias de ações.
4. Adição de Stop Loss para controlar o risco.

Direção de otimização

A estratégia também pode ser melhorada em:

1. Adicionar outros indicadores de julgamento, construir estratégias de composição, como adicionar volume de transação, RSI e outros indicadores.
2. Teste de otimização do ciclo de linha média e variedade de negociação, definindo parâmetros de adaptação.
3. Construir mecanismos de saída dinâmicos, como paradas de rastreamento de tendências, paradas de tempo, etc.
4. Adicionar funcionalidade de negociação algorítmica para negociação automática.
5. Aumentar os algoritmos de aprendizagem de máquina para a adaptação e otimização de estratégias.

Resumir

A estratégia é simples e prática em geral, e é uma estratégia comum e eficaz para identificar possíveis reviravoltas de tendência usando a teoria da cruz equilánea. Mas há espaço para melhorias, como a adição de outros indicadores técnicos, configuração de parâmetros dinâmicos, métodos de parada e negociação algorítmica, que podem tornar a estratégia mais precisa, confiável e automatizada.