
Esta estratégia, através da definição de regras simples de julgamento de forma de linha K, permite a negociação de brecha de posição de longo prazo na linha de 4 horas da Tesla. A estratégia possui vantagens como a simplicidade, a clareza lógica e a facilidade de entendimento.
A lógica de julgamento central da estratégia baseia-se nas seguintes 4 regras de forma de linha K:
Quando as 4 regras acima são simultaneamente cumpridas, a operação de abertura de posição em várias direções é realizada.
Além disso, a estratégia também estabelece um ponto de parada e um ponto de parada, quando o preço desencadeia um ponto de parada ou uma condição de parada para executar uma operação de liquidação.
A estratégia tem algumas vantagens:
Os principais riscos a serem considerados são:
Os riscos podem ser reduzidos através das seguintes medidas:
A estratégia pode ser otimizada para:
Esta estratégia permite realizar transações de ruptura múltipla através de uma simples regra de julgamento de forma de linha K. Embora haja algum espaço para melhorias, a simplicidade e a diretividade da estratégia é ideal para que os iniciantes a entendam e usem. A otimização contínua pode tornar a estratégia mais eficaz.
/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © TheQuantScience
//@version=5
strategy("SimpleBarPattern_LongOnly", overlay=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, currency = currency.EUR, initial_capital = 1000, commission_type = strategy.commission.percent, commission_value = 0.03)
// Make input options that configure backtest date range
startDate = input.int(title="Start Date",
defval=1, minval=1, maxval=31)
startMonth = input.int(title="Start Month",
defval=1, minval=1, maxval=12)
startYear = input.int(title="Start Year",
defval=2017, minval=1800, maxval=2100)
endDate = input.int(title="End Date",
defval=8, minval=1, maxval=31)
endMonth = input.int(title="End Month",
defval=3, minval=1, maxval=12)
endYear = input.int(title="End Year",
defval=2022, minval=1800, maxval=2100)
// Look if the close time of the current bar
// Falls inside the date range
inDateRange = true
// Setting Conditions
ConditionA = low < open
ConditionB = low < low[1]
ConditionC = close > open
ConditionD = close > open[1] and close > close[1]
FirstCondition = ConditionA and ConditionB
SecondCondition = ConditionC and ConditionD
IsLong = FirstCondition and SecondCondition
TakeProfit_long = input(4.00)
StopLoss_long = input(4.00)
Profit = TakeProfit_long*close/100/syminfo.mintick
Loss = StopLoss_long*close/100/syminfo.mintick
EntryCondition = IsLong and inDateRange
// Trade Entry&Exit Condition
if EntryCondition and strategy.opentrades == 0
strategy.entry(id = 'Open_Long', direction = strategy.long)
strategy.exit(id = "Close_Long", from_entry = 'Open_Long', profit = Profit, loss = Loss)