Estratégia de rompimento de momentum com base no acompanhamento de tendências


Data de criação: 2024-01-05 13:38:18 última modificação: 2024-01-05 13:38:18
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Estratégia de rompimento de momentum com base no acompanhamento de tendências

Visão geral

Esta estratégia é conhecida como estratégia de ruptura dinâmica baseada em rastreamento de tendências. A estratégia usa indicadores de tendência super para determinar a direção da tendência atual e, em combinação com a direção da entidade da linha K, faz o rastreamento de tendências para realizar transações de ruptura dinâmica.

Princípio da estratégia

A estratégia baseia-se principalmente no indicador de tendência super (SuperTrend) para determinar a direção atual da tendência. O indicador de tendência super (SuperTrend) combina a amplitude real média (ATR) para calcular a ascensão e a descensão, sendo um sinal de otimismo quando o preço quebra a ascensão e um sinal de baixa quando o preço cai para baixo.

Quando o indicador de super-tendência julga uma tendência ascendente, se esta linha K for uma entidade vermelha ((o preço de fechamento é inferior ao preço de abertura), faça mais; quando o indicador de super-tendência julga uma tendência descendente, se esta linha K for uma entidade verde ((o preço de fechamento é superior ao preço de abertura), faça zero. Assim, é possível uma transação de ruptura de dinâmica sob o acompanhamento da tendência.

Análise de vantagens

Esta estratégia, combinada com o discernimento de tendências e as características de dinâmica, é capaz de filtrar efetivamente as brechas falsas e aumentar a eficácia dos sinais de negociação. Além disso, seguir a tendência para negociar, evitar operações de contra-balanço e aumentar significativamente a probabilidade de lucro.

As vantagens são as seguintes:

  1. Combinação de julgamento de tendências e características de dinâmica para filtrar brechas falsas
  2. Acompanhar a direção real da tendência e evitar negociações adversas
  3. Maior probabilidade de lucro

Análise de Riscos

A estratégia apresenta os principais riscos:

  1. Problemas de como o indicador de tendência super pode definir os parâmetros. A configuração inadequada dos parâmetros pode levar ao erro de julgamento do indicador, gerando um sinal errado.
  2. A única forma de avaliar a força e a fraqueza de uma entidade é acompanhar a direção da mesma, o que pode significar um risco de perda.
  3. O lucro e o prejuízo fixos não podem ser ajustados de forma dinâmica e não podem ser controlados por perdas individuais.

A resposta é a seguinte:

  1. Otimização dos parâmetros do indicador de tendências super, para que o indicador seja mais preciso.
  2. Indicadores como volume de transações, fluxo de capitais e outros avaliam a força da entidade.
  3. Aumentar o stop loss dinâmico para controlar os perdas individuais.

Direção de otimização

A estratégia pode ser otimizada em várias direções:

  1. A combinação de mais indicadores técnicos para filtragem de sinais, como linhas de Brin, KDJ, etc., aumenta a eficácia da estratégia.
  2. A adição de algoritmos de aprendizagem de máquina para a otimização dinâmica dos parâmetros, fazendo com que o indicador de tendência super mais estável.
  3. A participação em um mecanismo de suspensão de prejuízos permite que os prejuízos sejam suspensos antes que os prejuízos aumentem.
  4. O uso de variedades com características de negociação bidirecional, como futuros, aproveita ao máximo as oportunidades de operação bidirecional de baixa e baixa.

Resumir

Esta estratégia é, em geral, muito adequado para a posição de médio a curto prazo. Combinação de julgamento de tendência e características de impulso de ruptura, pode filtrar eficazmente o ruído, melhorar a taxa de vitória de negociação.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//Noro
//2018

//@version=2
strategy("Noro's SuperTrend Strategy v1.0", shorttitle = "ST str 1.0", overlay = true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, pyramiding = 0)

//Settings
needlong = input(true, defval = true, title = "Long")
needshort = input(true, defval = true, title = "Short")
capital = input(100, defval = 100, minval = 1, maxval = 10000, title = "Lot, %")
cloud = input(25, defval = 25, minval = 5, maxval = 50, title = "cloud, % of ATR")
Factor = input(title = "Super Trend", defval = 3, minval = 1, maxval = 100)
ATR = input(title = "ATR", defval = 7, minval = 1,maxval = 100)
centr = input(true, defval = true, title = "need center of ATR?")
border = input(false, defval = false, title = "need border?")
fromyear = input(1900, defval = 1900, minval = 1900, maxval = 2100, title = "From Year")
toyear = input(2100, defval = 2100, minval = 1900, maxval = 2100, title = "To Year")
frommonth = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 12, title = "From Month")
tomonth = input(12, defval = 12, minval = 01, maxval = 12, title = "To Month")
fromday = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 31, title = "From day")
today = input(31, defval = 31, minval = 01, maxval = 31, title = "To day")

//Super Trend ATR 1
src = close
Up=hl2-(Factor*atr(ATR))
Dn=hl2+(Factor*atr(ATR))
TUp=close[1]>TUp[1]? max(Up,TUp[1]) : Up
TDown=close[1]<TDown[1]? min(Dn,TDown[1]) : Dn
Trend = close > TDown[1] ? 1: close< TUp[1]? -1: nz(Trend[1],1)
Tsl1 = Trend==1? TUp: TDown
Tsl2 = Trend==1? TDown: TUp
limit = (Tsl1 - Tsl2) / 100 * cloud
upcloud = Tsl1 - limit
dncloud = Tsl2 + limit

//Cloud
linecolor = Trend == 1 ? green : red
centercolor = centr == true ? blue : na
cloudcolor = Trend == 1 ? green : red
cline = (Tsl1 + Tsl2) / 2
P1 = plot(Tsl1, color = border == false ? na : linecolor , style = line , linewidth = 1,title = "SuperTrend ATR-1")
P2 = plot(Tsl2, color = border == false ? na : linecolor , style = line , linewidth = 1,title = "SuperTrend ATR-2")
P3 = plot(cline, color = centercolor , style = line , linewidth = 1,title = "SuperTrend Center")
P4 = plot(upcloud, color = border == false ? na : linecolor , style = line , linewidth = 1,title = "SuperTrend Center+1")
P5 = plot(dncloud, color = border == false ? na : linecolor , style = line , linewidth = 1,title = "SuperTrend Center-1")
fill(P1, P4, color = linecolor == red ? red : lime, transp = 50)
fill(P2, P5, color = linecolor == red ? red : lime, transp = 50)

//Signals
up = Trend == 1 and close < open //and low < cline 
dn = Trend == -1 and close > open //and high > cline

//Trading
size = strategy.position_size
lot = 0.0
lot := size == 0 ? strategy.equity / close * capital / 100 : lot[1]
if up
    strategy.entry("Long", strategy.long, needlong ? lot : 0)

if dn
    strategy.entry("Short", strategy.short, needshort ? lot : 0)