Estratégia de negociação de cruzamento de média móvel dupla seguindo tendência


Data de criação: 2024-01-05 15:32:06 última modificação: 2024-01-05 15:32:06
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Estratégia de negociação de cruzamento de média móvel dupla seguindo tendência

Visão geral

A estratégia de negociação de cruzamento de duas equações é uma estratégia de acompanhamento de tendências. Utiliza o cruzamento da média móvel rápida (MACD) e da média móvel lenta como um sinal de compra e venda. Um sinal de compra é gerado quando a média móvel rápida varre a média móvel lenta de baixo para cima; um sinal de venda é gerado quando a média móvel rápida varre a média móvel lenta de cima para baixo.

Princípio da estratégia

A estratégia baseia-se no MACD. O MACD é o diferencial entre duas médias móveis de dois parâmetros diferentes, que refletem a variação dinâmica do preço. Concretamente, é o diferencial obtido da média móvel rápida (parâmetro padrão é a linha de 12 dias) menos a média móvel lenta (parâmetro padrão é a linha de 26 dias), conhecida como coluna MACD.

Quando a coluna MACD de baixo para cima quebra a linha DEA e entra na área de valor positivo, indica que a média curta de curta duração sobre a média de longo prazo, indica que a tendência do preço da ação se transforma em alta, produzindo um sinal de compra. Quando o MACD de cima para baixo quebra a linha DEA e entra na área de valor negativo, indica que a média curta de curta duração sobre a média de longo prazo, a tendência do preço da ação se transforma em baixa, produzindo um sinal de venda.

A estratégia é usar o cruzamento das linhas MACD e DEA para determinar o momento de compra e venda. Quando a coluna MACD varre as linhas DEA, compra-se; quando varre-se, vende-se.

Análise de vantagens

A estratégia tem as seguintes vantagens:

  1. Captured - Capturar as mudanças na tendência dos preços em tempo real.
  2. Simples, claro, fácil de entender e de implementar.
  3. Os parâmetros são fixos e não precisam ser ajustados com frequência.
  4. Pode ser aplicado em diferentes períodos de tempo.

Análise de Riscos

A estratégia também apresenta alguns riscos:

  1. Os whipsaws podem gerar sinais de erro repetidos, ou seja, acionar compras e vendas repetidas no disco transversal.
  2. Há um certo atraso, que pode perder o melhor momento para a mudança de preço.
  3. over optimization Os parâmetros são fáceis de otimização excessiva, e o resultado pode ser ruim.

Para reduzir o risco, os parâmetros podem ser adequadamente ajustados ou usados em combinação com outros indicadores, como indicadores de quantidade de preço, indicadores de volatilidade, etc. Além disso, uma estratégia razoável de stop loss e stop loss também é importante.

Direção de otimização

A estratégia pode ser melhorada em vários aspectos:

  1. Optimização de parâmetros. Você pode testar diferentes combinações de parâmetros para encontrar o melhor. Mas tenha cuidado para evitar otimização excessiva.

  2. Combinação com outros indicadores. Pode-se introduzir indicadores de quantidade, indicadores de taxa de flutuação, etc., formando uma estratégia de combinação mais forte.

  3. Estratégia de Stop Loss Stop. Defina um ponto de parada razoável para controlar o risco de forma eficaz.

  4. Optimização de adaptabilidade. A estratégia pode ser aplicada em diferentes mercados e períodos de tempo, podendo ser adaptada de acordo com as circunstâncias reais.

Resumir

A estratégia de cruzamento de dupla equilíbrio capta as mudanças na tendência dos preços, permitindo o acompanhamento de tendências de baixo custo. É simples, prático e fácil de implementar. É uma estratégia de entrada adequada para iniciantes.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2022-12-29 00:00:00
end: 2024-01-04 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
strategy("MACD Strategy by Forbes",default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, overlay=false)

fastLength = input(20)
slowlength = input(40)
MACDLength = input(4)

// === INPUT BACKTEST RANGE ===
FromYear  = input(defval = 2011, title = "From Year", minval = 2009)
FromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
FromDay   = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
ToYear    = input(defval = 9999, title = "To Year", minval = 2009)
ToMonth   = input(defval = 12, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
ToDay     = input(defval = 31, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)

// === FUNCTION EXAMPLE ===
start     = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00)  // backtest start window
finish    = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59)        // backtest finish window
window()  => true // create function "within window of time"

MACD = ema(close, fastLength) - ema(close, slowlength)
aMACD = ema(MACD, MACDLength)
delta = MACD - aMACD

// Plot colors
col_grow_above = #26A69A
col_grow_below = #FFCDD2
col_fall_above = #B2DFDB
col_fall_below = #EF5350

f1 = plot(MACD,color=red)
s1 = plot(aMACD,color=blue)
plotColor = if delta > 0
    delta > delta[1] ? lime : green
else 
    delta < delta[1] ? maroon : red

plot(delta, color=plotColor, style=columns)

if (crossover(delta, 0))
    strategy.entry("Buy", true, when=window(), comment="Buy")

if (crossunder(delta, 0))
    strategy.close_all(when=window())

//plot(strategy.equity, title="equity", color=red, linewidth=2, style=areabr)