Estratégia de negociação quantitativa RSI e bandas de Bollinger


Data de criação: 2024-01-08 10:16:22 última modificação: 2024-01-08 10:16:22
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Estratégia de negociação quantitativa RSI e bandas de Bollinger

Visão geral

Esta estratégia identifica as oportunidades de negociação através da combinação de indicadores relativamente fortes (RSI) e o canal Brinline, e é uma estratégia de retorno do valor médio em negociações quantitativas. Compre quando o RSI está abaixo do limiar definido.

Princípio da estratégia

  1. O indicador RSI é usado para determinar se o mercado está em um estado de sobrevenda. Quando o RSI é inferior a 30, é considerado um sinal de sobrevenda.

  2. O uso de um canal de linha de browning para determinar se o preço está começando a subir. Quando o preço passa pela linha de browning para a trajectória de um rebote de linha de browning para baixo, a multidirecional termina.

  3. Combinando o sinal de RSI oversell com o sinal de Bollinger Loop, pode-se definir um ponto de compra. Compre quando os dois sinais são acionados simultaneamente e aguarde a liquidação do preço quando o preço atravessar a linha de Bollinger.

Análise de vantagens

  1. A estratégia combina o índice de inversão de média RSI e a linha de Brink, um indicador de canal, para determinar com mais precisão o momento de compra.

  2. O RSI pode filtrar muitos falsos breaks, reduzindo o número de transações desnecessárias.

  3. O canal de linhas Brin serve como um indicador de stop loss para controlar o risco de transações individuais.

Análise de Riscos

  1. O RSI pode emitir sinais errados, levando a oportunidades de compra perdidas.

  2. A configuração inadequada dos parâmetros de passagem de linha de Bryn pode levar a um stop loss muito relaxado ou rigoroso.

  3. A escolha da variedade de negociação é inadequada, pois o risco de liquidez é maior quando se negocia ações de pequeno valor de mercado.

Direção de otimização

  1. Pode-se testar diferentes combinações de parâmetros, como o ciclo RSI, o ciclo de passagem de linha de Bryn e o múltiplo, para encontrar o parâmetro otimizado.

  2. Pode ser combinado com outros indicadores, como KD, MACD, etc., para definir condições de compra mais rigorosas para filtrar os sinais.

  3. Pode-se definir uma amplitude de stop loss de acordo com a variedade de negociação, como a taxa de stop loss de flutuação.

Resumir

Esta estratégia é uma estratégia de negociação de retorno ao valor médio. Em comparação com o uso de indicadores como RSI ou linhas de bullish, esta estratégia pode determinar com mais precisão os pontos de compra e venda de pontos, obtendo assim um melhor efeito da estratégia. O próximo passo pode ser aperfeiçoado ainda mais por meio de sinais de otimização de parâmetros, filtragem e estratégia de parada de perda.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2023-12-08 00:00:00
end: 2024-01-07 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//Noro
//2018

//@version=3
strategy(title = "Noro's BB + RSI Strategy v1.0", shorttitle = "BB+RSI str 1.0", overlay = true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, pyramiding = 5)

//Settings
capital = input(100, defval = 100, minval = 1, maxval = 10000, title = "Lot, %")
rsiuse = input(true, defval = true, title = "Use RSI")
bbuse = input(true, defval = true, title = "Use BB")
showbb = input(true, defval = true, title = "Show BB Overlay")
bbperiod = input(20, defval = 20, minval = 2, maxval = 1000, title = "BB period")
bbsource = input(ohlc4, title = "BB source")
bbmult = input(2, defval = 2, minval = 1, maxval = 100, title = "BB Mult")
rsiperiod = input(7, defval = 7, minval = 2, maxval = 1000, title = "RSI period")
rsisource = input(close, title = "RSI source")
rsilimit = input(30, defval = 30, minval = 1, maxval = 49, title = "RSI Limit")
fromyear = input(1900, defval = 1900, minval = 1900, maxval = 2100, title = "From Year")
toyear = input(2100, defval = 2100, minval = 1900, maxval = 2100, title = "To Year")
frommonth = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 12, title = "From Month")
tomonth = input(12, defval = 12, minval = 01, maxval = 12, title = "To Month")
fromday = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 31, title = "From Day")
today = input(31, defval = 31, minval = 01, maxval = 31, title = "To Day")

//RSI
rsi = rsi(rsisource, rsiperiod)

//BB
basis = sma(bbsource, bbperiod)
dev = bbmult * stdev(bbsource, bbperiod)
upper = basis + dev
lower = basis - dev

//Overlay
col = showbb ? blue : na
plot(upper, color = col)
plot(basis, color = col)
plot(lower, color = col)

//Signals
up = (rsi < rsilimit or rsiuse == false) and (low < lower or bbuse == false)
cl = close > open

//Trading
lot = 0.0 
lot := strategy.position_size == 0 ? strategy.equity / close * capital / 100 : lot[1]
if up
    strategy.entry("Long", strategy.long, lot)
if cl
    strategy.entry("Close", strategy.short, 0)
if time > timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)
    strategy.close_all()