Estratégia de acompanhamento de tendências com base na média móvel e na volatilidade média real


Data de criação: 2024-01-12 11:14:01 última modificação: 2024-01-12 11:14:01
cópia: 1 Cliques: 539
1
focar em
1617
Seguidores

Estratégia de acompanhamento de tendências com base na média móvel e na volatilidade média real

Visão geral

A estratégia usa a média móvel e a média real de flutuação para determinar a direção da tendência do mercado, seguindo a tendência de negociação de acordo com a direção da tendência.

Princípio da estratégia

A estratégia usa uma média móvel de um período de tempo (ma) e uma média real de um período de tempo (atr) para determinar a tendência do mercado. As regras de avaliação são:

Quando o preço mínimo é maior do que a média móvel mais a média real de flutuação (<< Quando o preço máximo é menor que a média móvel menos a média real da taxa de flutuação (high < ma - atr), julga-se uma tendência descendente.

Noutros casos, o julgamento anterior é mantido.

Para determinar a tendência ascendente, quando é permitido fazer mais, faça-o proporcionalmente.
Para determinar a tendência de queda, quando o corte for permitido, o corte deve ser proporcional.

A condição de equilíbrio é a chegada à data de encerramento da transação.

Análise de vantagens

A estratégia tem as seguintes vantagens:

  1. Utilize as médias móveis para avaliar a direção geral da tendência e evite ser enganado pelas flutuações de curto prazo do mercado.
  2. A utilização da média real de flutuação para a configuração de stop loss dinâmico é útil para controlar o risco.
  3. A capacidade de capturar oportunidades de tendências em tempo hábil, com maior potencial de lucro.
  4. As regras são relativamente simples e fáceis de usar.

Análise de Riscos

A estratégia enfrenta os seguintes principais riscos:

  1. Os investidores devem ter em mente que os investidores devem ter uma visão mais ampla do mercado, e que os investidores devem ter uma visão mais ampla do mercado.
  2. A falta de um bom ponto de inflexão de uma tendência pode levar a um risco de queda.
  3. A configuração inadequada dos parâmetros da taxa de flutuação real média pode levar a um ponto de saída muito flexível ou muito rígido.

Solução:

  1. Ajuste adequadamente o parâmetro da média móvel para usar um parâmetro mais estável.
  2. Combinado com outros sinais de confirmação de indicadores, evitar a busca de alta e baixa.
  3. Teste de otimização dos parâmetros da taxa de flutuação real média, definindo os parâmetros apropriados.

Direção de otimização

A estratégia pode ser melhorada em vários aspectos:

  1. Teste diferentes sistemas de médias para encontrar combinações de parâmetros mais estáveis
  2. Adicione outros indicadores auxiliares para avaliar a confiabilidade do sinal.
  3. Teste os parâmetros da taxa de flutuação real média para encontrar o melhor parâmetro.
  4. Otimizar a utilização dos fundos e aumentar a taxa de retorno por meio da alavancagem.
  5. Otimização dinâmica de parâmetros em combinação com métodos como aprendizado de máquina.

Resumir

A estratégia é clara e fácil de entender, usa a média móvel para determinar a direção da tendência e usa a taxa de flutuação real média para definir o stop loss, para acompanhar a tendência de forma eficaz. Mas há um certo risco, que requer uma configuração de parâmetros de otimização adicional e a adição de outros indicadores de julgamento.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2024-01-04 00:00:00
end: 2024-01-11 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//2019
//Noro

//@version=4
strategy(title = "Noro's MA+ATR Strategy", shorttitle = "MA+ATR str", overlay = true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, pyramiding = 0)

//Settings
needlong = input(true, defval = true, title = "Long")
needshort = input(true, defval = true, title = "Short")
capital = input(100, defval = 100, minval = 1, maxval = 10000, title = "Capital, %")
len = input(30, minval = 2, title = "MA Length")
src = input(ohlc4, title = "MA Source")
limitmode = input(false)
fromyear = input(1900, defval = 1900, minval = 1900, maxval = 2100, title = "From Year")
toyear = input(2100, defval = 2100, minval = 1900, maxval = 2100, title = "To Year")
frommonth = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 12, title = "From Month")
tomonth = input(12, defval = 12, minval = 01, maxval = 12, title = "To Month")
fromday = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 31, title = "From day")
today = input(31, defval = 31, minval = 01, maxval = 31, title = "To day")

//MA + BG
atr = sma(tr, len) * 2
ma = sma(src, len)
plot(ma, color = color.blue, linewidth = 4)
trend = 0
trend := low > ma + atr ? 1 : high < ma - atr ? -1 : trend[1]
col = trend == 1 ? color.lime : color.red
bgcolor(col, transp = 70)

//Trading
lot = 0.0
lot := strategy.position_size != strategy.position_size[1] ? strategy.equity / close * capital / 100 : lot[1]
if trend == 1 and limitmode == false
    strategy.entry("Long", strategy.long, needlong == false ? 0 : lot)
if trend == -1 and limitmode == false
    strategy.entry("Short", strategy.short, needshort == false ? 0 : lot)
if trend == 1 and limitmode
    strategy.entry("Long", strategy.long, needlong == false ? 0 : lot)
if trend == -1 and limitmode
    strategy.entry("Short", strategy.short, needshort == false ? 0 : lot)
// if time > timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)
//     strategy.close_all()