Estratégia de Crossover de Média Móvel


Data de criação: 2024-01-12 14:04:37 última modificação: 2024-01-12 14:04:37
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Estratégia de Crossover de Média Móvel

O cruzamento de uma média móvel é um sinal de negociação comum. A estratégia utiliza o cruzamento de uma média móvel rápida e uma média móvel lenta como sinal de negociação. Concretamente, faça mais quando a média móvel rápida atravessa a média móvel lenta de baixo para cima; faça zero quando a média móvel rápida atravessa a média móvel lenta de cima para baixo.

Esta estratégia usa a média móvel exponencial de 20 dias (EMA) como média móvel rápida, a EMA de 50 dias como média rápida e a EMA de 50 dias como média móvel lenta. Faça mais quando a EMA de 20 dias e a EMA de 50 dias cruzam a EMA de 200 dias ao mesmo tempo; faça vazio quando a EMA de 20 dias e a EMA de 50 dias cruzam a EMA de 200 dias ao mesmo tempo. Isso pode filtrar parte do falso sinal.

Vantagens estratégicas

  1. A estratégia de média móvel é simples, fácil de entender e de implementar
  2. Uma combinação de médias móveis pode ser usada para filtrar falsos sinais.
  3. Condições claras de multi-espaço, facilitando o tempo de entrada e saída

Risco estratégico

  1. “É muito fácil criar falsos sinais de correção de contas.
  2. As médias móveis são retardadas e não conseguem capturar mudanças de preços em tempo hábil.
  3. A falta de lucro em eventos inovadores

Otimização de ideias

  1. Optimizar os parâmetros de ciclo das médias móveis para diferentes variedades e períodos
    1. Aumentar os sinais de filtragem de outros indicadores, como volume de transação, faixa de Brent, etc.
  2. Combinação de tendências e estratégias de reversão, acompanhamento de tendências e espera por oportunidades em um balanço

Resumir

O conceito de estratégia de cruzamento de média móvel é simples e fácil de entender, e é uma das estratégias básicas para a quantificação de transações. Esta estratégia tem um bom valor de referência como um aprendizado de introdução. No entanto, na batalha real, os parâmetros ainda precisam ser otimizados para variedades e períodos, além de outros indicadores técnicos mais complexos para filtrar os sinais, aumentando a eficácia da estratégia na batalha real.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2023-01-05 00:00:00
end: 2024-01-11 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © rt-maax

//@version=5

strategy(title = "rt maax EMA cross strategy", shorttitle = "rt maax ema ", overlay = true, precision = 8, max_bars_back = 200, pyramiding = 0, initial_capital = 100000, 
     currency = currency.USD, default_qty_type = strategy.cash, default_qty_value = 100000, commission_type = "percent", commission_value = 0.27)
fastema = ta.ema (close , 50)
fema=ta.ema(close,20)
slowema= ta.ema(close,200)
price = close

// === INPUT BACKTEST RANGE ===
fromMonth = input.int(defval = 1,    title = "From Month",  minval = 1, maxval = 12)
fromDay   = input.int(defval = 1,    title = "From Day",    minval = 1, maxval = 31)
fromYear  = input.int(defval = 2021, title = "From Year",   minval = 1970)
thruMonth = input.int(defval = 10,    title = "Thru Month",  minval = 1, maxval = 12)
thruDay   = input.int(defval = 25,    title = "Thru Day",    minval = 1, maxval = 31)
thruYear  = input.int(defval = 2112, title = "Thru Year",   minval = 1970)

// === INPUT SHOW PLOT ===
showDate  = input(defval = true, title = "Show Date Range")

// === FUNCTION EXAMPLE ===



longCondition1= ta.crossover (fema , fastema) 
longcondition2= fema> slowema
longcondition3=fastema>slowema


if (longCondition1 and longcondition2 and longcondition3 )
    stoploss=low*0.97
    takeprofit=high*1.12
    strategy.entry("Long Entry", strategy.long)
    strategy.exit ("exit","long",stop=stoploss,limit=takeprofit)
   


shortCondition1 = ta.crossunder (fema , fastema )
shortcondition2= fastema< slowema
shortcondition3= fema< slowema

if (shortCondition1 and shortcondition2 and shortcondition3 )
    stoploss=low*0.97 
    takeprofit=high*1.5
    strategy.entry("Short Entry", strategy.short)
    strategy.exit("exit","short",stop=stoploss,limit=takeprofit)