Estratégia de acompanhamento de tendências com base em indicadores EMA duplo e AC


Data de criação: 2024-01-15 12:02:54 última modificação: 2024-01-15 12:02:54
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Estratégia de acompanhamento de tendências com base em indicadores EMA duplo e AC

Visão geral

Esta estratégia é baseada no design do indicador de duplo EMA e do indicador de oscilação acelerada AC. O indicador duplo EMA é usado para determinar a direção da tendência de preços, enquanto o indicador AC é usado para confirmar o sinal de tendência e obter um efeito de filtragem. A estratégia combina as funções de acompanhamento de tendência e filtragem de sinal, com o objetivo de melhorar a qualidade do sinal e lucrar na tendência.

Princípio da estratégia

A estratégia é composta por dois módulos:

  1. Módulo EMA duplo

    • A construção de um indicador duplo de EMA usando a EMA de 2 dias e a EMA de 20 dias. Quando o preço ultrapassa a EMA de 2 dias, é considerado um sinal de compra; Quando o preço ultrapassa a EMA de 20 dias, é considerado um sinal de venda.

    • O módulo determina a direção de tendências de curto e médio prazo dos preços, permitindo o acompanhamento de tendências básicas.

  2. Módulo AC

    • O sinal de tendência é confirmado com o valor positivo-negativo do indicador de oscilação acelerada AC. O sinal de negociação é gerado somente quando os dois indicadores EMA e AC estão na mesma direção.

    • O módulo aumenta a confiabilidade do sinal, filtrando os falsos sinais.

Em suma, a estratégia integra os dois EMAs para julgar grandes tendências e os indicadores AC para filtrar brechas falsas, formando um sistema sistemático de acompanhamento de tendências.

Análise de vantagens estratégicas

A estratégia tem as seguintes vantagens:

  1. A dupla EMA acompanha a tendência de linha média, a AC elimina o ruído de curto prazo e a combinação é boa.

  2. A filtragem de sinais é muito eficaz, evitando o fechamento cego após o ganho de mais do que uma cabeça, ou o fechamento cego após o ganho de uma cabeça vazia.

  3. Parâmetros de ajuste são flexíveis e podem ser adaptados a diferentes variedades e parâmetros de ajuste do ambiente de mercado.

  4. A estratégia é clara e fácil de entender, facilitando a otimização e melhoria dos comerciantes de quantificação.

  5. A variedade mais popular é a que tem um bom acompanhamento e ganhos.

Análise de risco estratégico

A estratégia também apresenta alguns riscos:

  1. A configuração inadequada dos parâmetros de dupla EMA pode perder tendências mais curtas ou gerar excesso de negociação.

  2. A configuração inadequada dos parâmetros de AC pode filtrar um sinal eficaz mais fraco ou não filtrar o ruído suficiente.

  3. O mercado de ações é um mercado de ações que não consegue lidar com mudanças rápidas, como quedas acentuadas.

  4. A estratégia de acompanhamento de tendências deve ser usada quando não se consegue obter lucros suficientes em um mercado em turbulência.

Direção de otimização da estratégia

Esta política pode ser otimizada a partir das seguintes dimensões:

  1. Teste mais combinações de parâmetros para encontrar os parâmetros ótimos que melhor correspondam às características de diferentes variedades.

  2. Adição de módulo de stop loss, para parar o prejuízo e sair quando o prejuízo é muito grande.

  3. Otimizar a filtragem de sinais com mais indicadores.

  4. Desenvolver estratégias de combinação de longas e curtas linhas, acompanhar as longas e médias linhas na tendência, e usar negociações direcionadas para as linhas curtas para aumentar a posição para as linhas longas.

Resumir

Esta estratégia combinada com a dupla tendência de avaliação da EMA e o ruído da AC é digna de ser aprendida. A vantagem da estratégia é a boa qualidade do sinal, a alta confiabilidade e a adequação para o acompanhamento de variedades de tendência. Se os parâmetros forem ajustados adequadamente, pode-se obter grandes ganhos em situações de tendência.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2023-01-08 00:00:00
end: 2024-01-14 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 19/01/2022
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This indicator plots 2/20 exponential moving average. For the Mov 
// Avg X 2/20 Indicator, the EMA bar will be painted when the Alert criteria is met.
//
// Second strategy
// The Accelerator Oscillator has been developed by Bill Williams 
// as the development of the Awesome Oscillator. It represents the 
// difference between the Awesome Oscillator and the 5-period moving 
// average, and as such it shows the speed of change of the Awesome 
// Oscillator, which can be useful to find trend reversals before the 
// Awesome Oscillator does.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
EMA20(Length) =>
    pos = 0.0
    xPrice = close
    xXA = ta.ema(xPrice, Length)
    nHH = math.max(high, high[1])
    nLL = math.min(low, low[1])
    nXS = nLL > xXA or nHH < xXA ? nLL : nHH
    iff_1 = nXS < close[1] ? 1 : nz(pos[1], 0)
    pos := nXS > close[1] ? -1 : iff_1
    pos

AC(nLengthSlow,nLengthFast) =>
    pos = 0.0
    xSMA1_hl2 = ta.sma(hl2, nLengthFast)
    xSMA2_hl2 = ta.sma(hl2, nLengthSlow)
    xSMA1_SMA2 = xSMA1_hl2 - xSMA2_hl2
    xSMA_hl2 = ta.sma(xSMA1_SMA2, nLengthFast)
    nRes =  xSMA1_SMA2 - xSMA_hl2
    cClr = nRes > nRes[1] ? color.blue : color.red
    iff_1 = nRes > 0 ? 1 : nz(pos[1], 0)
    pos := nRes < 0 ? -1 : iff_1           
    pos

strategy(title='Combo 2/20 EMA & Accelerator Oscillator (AC)', shorttitle='Combo', overlay=true)
var I1 = '●═════ 2/20 EMA ═════●'
Length = input.int(14, minval=1, group=I1)
var I2 = '●═════ Accelerator Oscillator  ═════●'
nLengthSlow = input(33,  title="Length Slow", group=I2)
nLengthFast = input(6, title="Length Fast", group=I2)
var misc = '●═════ MISC ═════●'
reverse = input.bool(false, title='Trade reverse', group=misc)
var timePeriodHeader = '●═════ Time Start ═════●'
d = input.int(1, title='From Day', minval=1, maxval=31, group=timePeriodHeader)
m = input.int(1, title='From Month', minval=1, maxval=12, group=timePeriodHeader)
y = input.int(2005, title='From Year', minval=0, group=timePeriodHeader)

StartTrade = time > timestamp(y, m, d, 00, 00) ? true : false
posEMA20 = EMA20(Length)
prePosAC = AC(nLengthSlow,nLengthFast)
iff_1 = posEMA20 == -1 and prePosAC == -1 and StartTrade ? -1 : 0
pos = posEMA20 == 1 and prePosAC == 1 and StartTrade ? 1 : iff_1
iff_2 = reverse and pos == -1 ? 1 : pos
possig = reverse and pos == 1 ? -1 : iff_2
if possig == 1
    strategy.entry('Long', strategy.long)
if possig == -1
    strategy.entry('Short', strategy.short)
if possig == 0
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404 : possig == 1 ? #079605 : #0536b3)