Estratégia de negociação combinada de média móvel e RSI estocástico


Data de criação: 2024-01-16 15:46:11 última modificação: 2024-01-16 15:46:11
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Estratégia de negociação combinada de média móvel e RSI estocástico

Visão geral

A estratégia busca oportunidades de negociação usando uma combinação de médias móveis e um índice aleatório relativamente forte (Stochastic RSI). Concretamente, ela opera simultaneamente com a média móvel de curto prazo de tendência de bullish, e com o indicador RSI aleatório de overbought e oversold, quando os dois emitem sinais de compra e venda. Essa combinação pode filtrar alguns sinais falsos e melhorar a estabilidade da estratégia.

Princípio da estratégia

A estratégia é composta por:

  1. Calcule as médias móveis MA1 e MA2 de dois períodos diferentes.

  2. O Stochastic RSI é um indicador aleatório que combina os princípios do RSI e do indicador aleatório para mostrar se o RSI está sobrecomprado ou sobrevendido.

  3. O indicador RSI aleatório gera um sinal de compra quando atravessa um limiar acima da zona de supera venda; e um sinal de venda quando atravessa a zona de supera compra.

  4. A compra é feita quando o indicador RSI aleatório emite um sinal e a média móvel de curto prazo está acima da média móvel de longo prazo. Isso pode filtrar a maioria dos falsos sinais.

  5. Calcular o montante de risco e a posição. O montante de risco fixo pode controlar eficazmente a perda individual.

  6. Defina preços de stop loss e stop loss.

Análise de vantagens

Esta combinação usa uma estratégia de médias móveis e indicadores RSI aleatórios, com as seguintes vantagens:

  1. A combinação de linha média e linha média pode determinar a direção da tendência principal.

  2. O indicador de RSI aleatório pode ser usado para avaliar os excessos de compra e venda, o que é útil para capturar oportunidades de reversão.

  3. A combinação da possibilidade de filtragem de falsos sinais pode aumentar a estabilidade.

  4. O uso da lei de quantidade de risco para o gerenciamento de fundos permite limitar os perdas individuais e evitar exceder a tolerância.

  5. O sistema de stop loss é usado para bloquear o lucro e evitar riscos.

Análise de Riscos

A estratégia também apresenta alguns riscos, que se concentram nos seguintes aspectos:

  1. Durante a tendência de choque, a linha média média pode emitir um sinal falso. O risco deve ser controlado com a configuração de stop loss.

  2. Os indicadores RSI aleatórios são suscetíveis a mudanças drásticas de preços e podem também emitir sinais errados.

  3. A lei de quantidade de risco não pode evitar totalmente grandes perdas. É necessário estabelecer posições razoavelmente.

  4. Quando as coisas mudam drasticamente, é impossível obter um preço razoável para definir um stop loss.

Direção de otimização

A estratégia pode ser melhorada em várias direções:

  1. Teste mais combinações de parâmetros para encontrar o melhor ciclo de parâmetros. O ciclo usado agora não é necessariamente o melhor.

  2. Tente combinar outros indicadores com a média móvel. Por exemplo, KDJ, MACD, etc.

  3. Optimizar testes para variedades de negociação. Agora é o momento de testar para o forex, e pode tentar aplicá-lo em outros mercados.

  4. Parâmetros de otimização dinâmica usando métodos como aprendizado de máquina. Atualmente, os parâmetros estão em configurações estáticas, o que pode não ser adequado para mudanças no mercado.

Resumir

Uma estratégia de combinação de média móvel e RSI aleatório, que determina a tendência principal através da linha de equilíbrio e o RSI aleatório determina o ponto de reversão, combinados para formar um sinal de negociação e definir um stop loss e controle de risco, obtendo assim uma lógica estratégica estável. Esta estrutura de estratégia de combinação é simples e prática, vale a pena testar e otimizar ainda mais, e pode ser estendida para mais variedades e configurações de parâmetros.

Código-fonte da estratégia
/*backtest
start: 2023-01-09 00:00:00
end: 2024-01-15 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Moving Average and Stochastic RSI Strategy", shorttitle="MA+Stoch RSI", overlay=true)

// Input variables
ma1_length = input.int(20, title="MA1 Length")
ma2_length = input.int(50, title="MA2 Length")
stoch_length = input.int(14, title="Stochastic RSI Length")
overbought = input.int(80, title="Overbought Level")
oversold = input.int(20, title="Oversold Level")
risk_percentage = input.float(2.0, title="Risk Percentage")

// Calculate moving averages
ma1 = ta.sma(close, ma1_length)
ma2 = ta.sma(close, ma2_length)

// Calculate Stochastic RSI
rsi1 = ta.rsi(close, stoch_length)
rsiH = ta.highest(rsi1, stoch_length)
rsiL = ta.lowest(rsi1, stoch_length)
stoch = (rsi1 - rsiL) / (rsiH - rsiL) * 100

// Determine buy and sell signals based on Stochastic RSI
buySignal = ta.crossover(stoch, oversold)
sellSignal = ta.crossunder(stoch, overbought)

// Plot signals on the chart
plotshape(buySignal, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small)
plotshape(sellSignal, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small)

// Calculate position size based on equity and risk percentage
equity = strategy.equity
riskAmount = equity * risk_percentage / 100
positionSize = riskAmount / ta.atr(14)

// Entry and exit conditions
var float stopLoss = na
var float takeProfit = na

if buySignal
    stopLoss := low
    takeProfit := high
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
else if sellSignal
    strategy.exit("Sell", from_entry="Buy", stop=stopLoss, limit=takeProfit)